Por qué el resumen por defecto es inútil
Pega una transcripción, pide un resumen y obtienes un párrafo que dice que el equipo discutió el proyecto y acordó dar seguimiento. Es exacto y es inútil, porque elimina las dos únicas cosas por las que alguien abre las notas de una reunión: qué se decidió y quién debe qué.
La solución es nombrar las cuatro cosas que realmente produce una reunión y pedir eso. Decisiones. Compromisos. Preguntas abiertas. Desacuerdos. Ese último se pierde con más frecuencia y es el que más importa después.
Dos modelos, dos pasadas. Claude interpreta el ambiente y escribe la narrativa, GPT extrae la estructura sin opinar. Dividir la tarea cuesta un solo cambio de modelo y produce notas que la gente realmente lee.
Dos prompts hacen todo el trabajo
Prompt 1: el resumen, en Claude
Aquí tienes la transcripción de una reunión. Produce: (1) un titular de una línea que indique lo que realmente se resolvió en esta reunión; (2) las decisiones tomadas, con quién tomó cada una; (3) de cinco a ocho viñetas que cubran el contenido, en el orden en que importa y no en el orden en que se dijo; (4) preguntas abiertas que se plantearon y no se respondieron; (5) cualquier punto en el que la gente estuvo en desacuerdo, indicando ambas posturas sin resolverlas. No incluyas cortesías, conversación sobre horarios ni nada que se haya discutido y abandonado. Si una decisión se dio a entender pero nunca se dijo explícitamente, indícala aparte bajo SIN CONFIRMAR. Transcripción: [pegar].
Prompt 2: las tareas pendientes, en GPT
A partir de la misma transcripción, extrae cada compromiso en una tabla: tarea, responsable, fecha límite y la cita exacta de la que proviene. Reglas: incluye solo elementos donde alguien realmente se comprometió, no cosas que simplemente se sugirieron. Si el responsable es ambiguo, escribe SIN ASIGNAR en lugar de adivinar. Si no se indicó una fecha, escribe SIN FECHA en lugar de inferir una. Luego enumera aparte cualquier tarea que se haya planteado y que nadie haya retomado.
La columna de la cita es lo que hace esto confiable. Convierte una tarea pendiente disputada de una discusión en una simple consulta, y hace que los compromisos inventados sean evidentes de inmediato porque no hay nada que citar.
Prompt 3, opcional: el correo de seguimiento
Redacta un correo de seguimiento a partir del resumen y las tareas pendientes anteriores. Audiencia: [quién estuvo y quién no estuvo en la sala]. Comienza con la decisión. Mantenlo por debajo de 200 palabras. Indica la tarea de cada persona de forma explícita para que nadie tenga que interpretarla. Tono: [tu voz]. Señala cualquier cosa que deba confirmar antes de enviarlo.
Plantillas para las reuniones que realmente tienes
Cada tipo de reunión produce artefactos distintos. Adapta la extracción, no solo las palabras.
| Tipo de reunión | Pide | Lo que la gente olvida |
|---|---|---|
| Llamada de ventas o con clientes | Objeciones planteadas, el lenguaje textual del problema, con qué te compararon, siguiente paso y quién lo asume | Copiar las palabras exactas del cliente en lugar de parafrasearlas |
| Reunión de decisión | La decisión, las alternativas rechazadas y por qué, a quién hay que avisar | Registrar las opciones rechazadas, que es lo que evita volver a discutirlo seis semanas después |
| Reunión diaria o de estado | Bloqueos con responsables, cambios en las estimaciones previas, cualquier cosa que se retrasó en silencio | El retraso que nadie dijo en voz alta |
| Entrevista de usuario | Tareas que describieron, soluciones alternativas que crearon, citas exactas de frustración, contradicciones entre lo que dijeron y lo que hicieron | Las contradicciones, que son la parte más útil |
| Entrevista o panel de contratación | Evidencia a favor y en contra de cada competencia, con citas, y preguntas que quedaron sin hacer | Separar la evidencia de la impresión |
| Reunión de junta o inversores | Compromisos que asumiste, preguntas que no pudiste responder, seguimientos solicitados | Las preguntas que no pudiste responder |
Guarda el que uses cada semana como un prompt que pegas, con un marcador {{transcripción}} que indique dónde va la transcripción, para que todo el flujo se reduzca a pegar, ejecutar y revisar.
¿Cómo consigues una transcripción utilizable?
Whizi no se une a tus llamadas ni las graba. Tú aportas la transcripción, y cualquier plataforma importante puede generar una: Zoom, Teams y Meet tienen transcripción integrada, y los tomadores de notas dedicados exportan texto plano.
Algunas cosas que mejoran de forma notable el resultado:
- Conserva las etiquetas de los hablantes. La atribución es la mayor parte del valor. Una transcripción sin hablantes identificados aún se puede resumir, pero cada tarea pendiente termina como SIN ASIGNAR.
- No la limpies primero. Las muletillas y los falsos comienzos no cuestan nada y el modelo los ignora. El tiempo dedicado a ordenar una transcripción se desperdicia.
- Sube las transcripciones largas en lugar de pegarlas. Una reunión de dos horas es mucho texto. Subirla como archivo mantiene la conversación legible, y Gemini 3.5 Flash lee hasta 1M de tokens, unas 1.900 páginas de manuscrito, en una sola pasada.
- Incluye la agenda si tienes una. Le indica al modelo qué debía suceder, lo que hace mucho más precisa la sección de "planteado y nunca resuelto".
Qué revisar antes de enviarlo
Tres fallas concretas, todas con una verificación barata.
Compromisos inventados. Un modelo a veces convierte "alguien debería revisar eso probablemente" en una tarea pendiente asignada a un nombre concreto. La columna de la cita lo detecta al instante, por eso está en el prompt.
Desacuerdo aplanado. Los resúmenes tienden hacia el consenso, porque la mayoría del texto en el mundo se resuelve. Si dos personas estuvieron en desacuerdo y las notas se leen como si todos hubieran estado de acuerdo, las notas están mal de la forma que causa problemas dos semanas después. Pregunta explícitamente: ¿Dónde estuvo la gente en desacuerdo, y se resolvió?
Atribución incorrecta en una llamada con mucho cruce de voces. Las herramientas de transcripción confunden a los hablantes cuando la gente habla al mismo tiempo. Verifica la atribución de cualquier punto importante antes de que entre en un documento con el nombre de alguien.
Una última revisión útil: ¿Qué hay en esta transcripción que una persona ocupada necesitaría saber pero no encontraría en el resumen anterior? Con regularidad saca a la luz algo que vale la pena agregar.
- Conserva las etiquetas de los hablantes en la transcripción, ya que la atribución es la mayor parte del valor
- Pide decisiones, compromisos, preguntas abiertas y desacuerdos en lugar de un resumen
- Exige la cita exacta que respalda cada tarea pendiente extraída
- Usa SIN ASIGNAR y SIN FECHA en vez de dejar que el modelo adivine
- Revisa la sección de desacuerdos, ya que los resúmenes tienden a un falso consenso
- Guarda un prompt reutilizable para tu tipo de reunión más frecuente
Preguntas frecuentes
¿Whizi graba las reuniones?
No. Whizi no se une a las llamadas ni captura audio. Tú aportas la transcripción desde lo que ya uses, ya sea Zoom, Teams, Google Meet o un tomador de notas dedicado, y la pegas o la subes. Conservar las etiquetas de los hablantes importa más que el origen, porque la atribución es de donde viene la mayor parte del valor de un resumen de reunión.
¿Es seguro para reuniones sensibles?
Whizi no entrena con tus conversaciones y la política de datos de cada proveedor puede revisarse antes de activar ese modelo, pero una transcripción es uno de los documentos más sensibles que produce una empresa. Para asuntos legales, de recursos humanos, de junta directiva o de personal, revisa primero tu política interna, y considera resumir a partir de tus propias notas en lugar de la transcripción cruda. Eliminar nombres e identificadores que no necesitas antes de subirla es una salvaguarda extra y barata.
¿Qué modelo debería usar?
Claude para el resumen narrativo, porque interpreta bien la intención y escribe notas que la gente termina de leer. GPT para la extracción de tareas pendientes, porque mantiene un formato de salida estricto sin opinar. Gemini cuando la transcripción es muy larga, ya que puede procesar una reunión de varias horas en una sola pasada sin fragmentarla. En créditos, la combinación sale barata: GPT-5.6 Terra cuesta 4 créditos por mensaje, Gemini 3.5 Flash 8 y Claude Sonnet 5 10, según el índice de costo de modelos de Whizi, así que ambas pasadas sobre una transcripción suman 14 créditos.
¿Qué tan larga puede ser la transcripción?
Más larga de lo que produce la mayoría de las reuniones. Una llamada típica de una hora está bien dentro del rango de cualquiera de los modelos. Para sesiones de varias horas, talleres de un día completo o un lote de varias reuniones a la vez, sube los archivos y usa Gemini 3.5 Flash, cuya ventana de contexto de 1M de tokens, unas 1.900 páginas de manuscrito, contiene todo el conjunto de una vez.
¿Puede decirme qué se decidió si nadie lo dijo con claridad?
Puede señalarlo, y ese es el comportamiento correcto. El prompt de esta página le pide al modelo que enumere aparte las decisiones implícitas pero no declaradas bajo SIN CONFIRMAR, lo que las saca a la luz para que las confirmes en lugar de registrar una decisión que nunca se tomó en realidad. Las reuniones donde nada se decidió explícitamente son muy comunes, y las notas que finjan lo contrario causan el problema después.