Почему стандартное резюме бесполезно
Вставьте расшифровку, попросите резюме, и вы получите абзац о том, что команда обсудила проект и договорилась созвониться позже. Это точно, и это бесполезно, потому что убирает единственные две вещи, ради которых кто либо вообще открывает заметки со встречи: что было решено и кто что теперь должен.
Решение в том, чтобы назвать четыре вещи, которые встреча реально производит, и попросить именно их. Решения. Обязательства. Открытые вопросы. Разногласия. Последний пункт теряется чаще всего, а важен позже больше всего.
Две модели, два прохода. Claude чувствует настроение разговора и пишет повествование, GPT извлекает структуру без собственных оценок. Разделение задачи стоит одного переключения модели и даёт заметки, которые люди реально читают.
Два промпта решают всю задачу
Промпт 1: пересказ, в Claude
Вот расшифровка встречи. Составь: (1) заголовок в одну строку о том, что реально было решено на этой встрече; (2) принятые решения с указанием, кто принял каждое; (3) от пяти до восьми пунктов по сути разговора, в порядке важности, а не в порядке, в котором это прозвучало; (4) открытые вопросы, которые подняли, но не решили; (5) любые моменты разногласий, с изложением обеих позиций без попытки их примирить. Не включай любезности, разговоры о расписании и всё, что обсудили и забросили. Если решение подразумевалось, но не было прямо озвучено, укажи его отдельно под пометкой НЕ ПОДТВЕРЖДЕНО. Расшифровка: [вставить].
Промпт 2: список задач, в GPT
Из той же расшифровки извлеки каждое обязательство в виде таблицы: задача, ответственный, срок и точная цитата, из которой это следует. Правила: включай только те пункты, где кто то реально взял на себя обязательство, а не то, что просто предложили. Если ответственный неясен, напиши НЕ НАЗНАЧЕНО, а не угадывай. Если срок не назван, напиши БЕЗ СРОКА, а не придумывай его. Затем отдельно перечисли любую задачу, которую подняли, но никто так и не взял в работу.
Столбец с цитатой это то, что делает всё это надёжным. Он превращает спорный пункт задачи из аргумента в проверку по источнику, и мгновенно делает выдуманные обязательства заметными, потому что цитировать там нечего.
Промпт 3, по желанию: письмо с итогами
Составь письмо с итогами на основе пересказа и списка задач выше. Аудитория: [кто был и кого не было в комнате]. Начни с решения. Уложись в 200 слов. Прямо укажи задачу каждого человека, чтобы никому не пришлось ничего додумывать. Тон: [ваш стиль]. Отметь всё, что стоит уточнить перед отправкой.
Шаблоны для встреч, которые у вас реально бывают
Разные встречи производят разные результаты. Адаптируйте именно извлечение, а не только формулировки.
| Тип встречи | Просите | То, что чаще всего забывают |
|---|---|---|
| Звонок с клиентом или продажа | Озвученные возражения, дословные формулировки проблемы, с чем сравнивали вас, следующий шаг и кто за него отвечает | Копировать точные слова клиента, а не пересказывать их своими словами |
| Встреча по принятию решения | Решение, отклонённые альтернативы и почему, кого нужно уведомить | Фиксация отклонённых вариантов, именно это не даёт пересматривать вопрос заново через шесть недель |
| Планёрка или статус | Блокеры с ответственными, изменения по сравнению с прошлыми оценками, всё, что молча сдвинулось | Сдвиги сроков, о которых никто вслух не сказал |
| Интервью с пользователем | Задачи, которые они описали, обходные пути, которые они придумали, точные цитаты о раздражении, противоречия между тем, что они говорили и делали | Противоречия, они самая полезная часть |
| Собеседование или комиссия по найму | Свидетельства по каждой компетенции, с цитатами, и вопросы, которые не задали | Отделение фактов от впечатления |
| Встреча совета директоров или инвесторов | Обязательства, которые взяли вы, вопросы, на которые вы не смогли ответить, запрошенные дальнейшие шаги | Вопросы, на которые вы не смогли ответить |
Держите тот из этих шаблонов, который используете каждую неделю, как готовый промпт с плейсхолдером {{transcript}}, обозначающим место для расшифровки, чтобы весь процесс превратился во вставить, запустить, просмотреть.
Как получить пригодную для работы расшифровку?
Whizi не подключается к вашим звонкам и не записывает их. Расшифровку приносите вы сами, и почти любая платформа её создаст: Zoom, Teams и Meet имеют встроенную транскрипцию, а специализированные сервисы заметок экспортируют обычный текст.
Несколько вещей заметно улучшают результат:
- Сохраняйте метки говорящих. Атрибуция это большая часть ценности. Расшифровку без указания говорящих всё ещё можно суммировать, но каждый пункт задачи станет НЕ НАЗНАЧЕНО.
- Не причёсывайте текст заранее. Слова паразиты и оговорки ничего вам не стоят, модель их игнорирует. Время, потраченное на приведение расшифровки в порядок, потрачено зря.
- Загружайте длинные расшифровки файлом, а не вставляйте текстом. Двухчасовая встреча это очень много текста. Загрузка файлом сохраняет диалог читаемым, а Gemini 3.5 Flash за один проход читает до 1 млн токенов, это примерно 1 900 страниц рукописи.
- Прикладывайте повестку, если она есть. Она подсказывает модели, что должно было произойти, и от этого раздел «поднято, но не решено» становится намного точнее.
Что проверить перед отправкой
Три конкретных сценария сбоя, и у каждого есть дешёвая проверка.
Выдуманные обязательства. Иногда модель превращает «наверное, кому то стоит на это посмотреть» в закреплённый за конкретным именем пункт задачи. Столбец с цитатой ловит это мгновенно, поэтому он и есть в промпте.
Сглаженные разногласия. Резюме склоняются к консенсусу, потому что большая часть текста в мире описывает согласие. Если два человека спорили, а заметки читаются так, будто все согласились, заметки неверны именно так, как потом создаёт проблемы через две недели. Спросите прямо: В чём люди разошлись во мнениях, и было ли это разрешено?
Неверная атрибуция на звонке с частым перебиванием. Инструменты транскрипции путают говорящих, когда люди говорят одновременно. Проверяйте атрибуцию всего значимого, прежде чем это попадёт в документ с чьим то именем.
Полезный последний шаг: Что в этой расшифровке нужно знать занятому человеку, но чего он не найдёт в резюме выше? Это регулярно вскрывает что то, что стоит добавить.
- Сохраняйте метки говорящих в расшифровке, так как атрибуция это основная часть ценности
- Просите решения, обязательства, открытые вопросы и разногласия, а не просто резюме
- Требуйте точную подтверждающую цитату для каждого извлечённого пункта задачи
- Используйте НЕ НАЗНАЧЕНО и БЕЗ СРОКА вместо того, чтобы позволять модели угадывать
- Проверяйте раздел разногласий, так как резюме склоняются к ложному консенсусу
- Держите переиспользуемый промпт для вашего самого частого типа встреч
Частые вопросы
Whizi записывает встречи?
Нет. Whizi не подключается к звонкам и не записывает звук. Вы сами приносите расшифровку из того, чем уже пользуетесь, будь то Zoom, Teams, Google Meet или отдельный сервис заметок, и вставляете или загружаете её. Сохранить метки говорящих важнее, чем источник, потому что именно атрибуция дает основную ценность резюме встречи.
Это безопасно для чувствительных встреч?
Whizi не обучается на ваших разговорах, и политику обработки данных каждого провайдера можно изучить перед включением модели, но расшифровка это один из самых чувствительных документов, которые создаёт компания. Для юридических, кадровых, вопросов совета директоров и личных данных сначала сверьтесь с внутренней политикой и подумайте о суммировании по собственным заметкам, а не по сырой расшифровке. Удаление имён и идентификаторов, которые вам не нужны, перед загрузкой это дешёвая дополнительная страховка.
Какую модель использовать?
Claude для повествовательного пересказа, потому что она хорошо улавливает смысл и пишет заметки, которые люди дочитывают до конца. GPT для извлечения списка задач, потому что она строго держит формат вывода без собственных оценок. Gemini, когда расшифровка очень длинная, поскольку она может обработать многочасовую встречу за один проход без разбивки на части. По кредитам этот подход дёшев в использовании: GPT-5.6 Terra стоит 4 кредита за сообщение, Gemini 3.5 Flash 8, а Claude Sonnet 5 10, согласно индексу стоимости моделей Whizi, так что оба прохода по одной расшифровке обойдутся в 14 кредитов.
Насколько длинной может быть расшифровка?
Длиннее, чем производит большинство встреч. Обычный часовой звонок легко укладывается в лимит любой из моделей. Для многочасовых сессий, однодневных воркшопов или сразу пакета из нескольких встреч загружайте файлы и используйте Gemini 3.5 Flash: его контекст на 1 млн токенов, примерно 1 900 страниц рукописи, вмещает весь набор целиком.
Может ли ИИ сказать, что было решено, если никто не сформулировал это чётко?
Да, и это правильное поведение. Промпт на этой странице просит модель перечислить подразумеваемые, но не озвученные решения отдельно, под пометкой НЕ ПОДТВЕРЖДЕНО, чтобы вы могли их подтвердить сами, а не фиксировать решение, которое на самом деле никогда не принималось. Встречи, где ничего явно не решили, встречаются очень часто, а заметки, которые делают вид, что это не так, создают проблему позже.