Muse Glimmer 30Bの料金・コンテキストウィンドウ・クレジット消費

結論から言うと

Muse Glimmer 30BはMetaのモデルで、入力100万トークンあたり$0.35、出力100万トークンあたり$1.5、コンテキストウィンドウは131Kトークン。標準的な1回の回答(入力1,000トークン、出力500トークン)は$0.0011。Whizi内では1メッセージ2クレジットを消費し、Powerhouseプラン以上が必要。

カタログの中では中価格帯にあたり、89モデル中55モデルが1回答あたりの価格が高く、33モデルが安い。

Muse Glimmer 30Bの料金

公式レートはプロバイダーがトークンごとに請求する金額。より役立つのは標準的な1回の回答のコストで、課金方式がモデルごとに異なっていても、同じ作業量を横並びで比較できるため。

入力、100万トークンあたり	$0.35
出力、100万トークンあたり	$1.5
標準的な1回の回答	$0.0011
1,000回分の回答	$1.10
コンテキストウィンドウ	131Kトークン
Whiziでのメッセージあたりクレジット	2
Whizi必要最低プラン	Powerhouse
コスト順位（89モデル中）	34

価格はOpenRouter経由で提供されるMetaの公表レートで、最終更新は2026-08-20。29プロバイダー、全100モデルを網羅した完全なデータセットはAIモデルコスト指数で、帰属表示付きで自由に再利用できる。

Whizi内での料金

Whiziはメッセージをトークンではなくクレジットで計測しており、Muse Glimmer 30Bは1メッセージあたり2クレジットが課金される。料金はメッセージの長さや回答の長さで変わらないため、一行の質問でも長い文書分析でも同じコストになる。

プラン	月額料金	月間クレジット	このモデルでのメッセージ数
Powerhouse	$49.99、年払いなら$34.99	8,000	4,000

Muse Glimmer 30BはPowerhouseカタログに含まれる。StarterやProで明示的に記載されていないものはすべてPowerhouseに位置づけられ、これはフロンティアモデルや専門特化モデルに対する意図的な標準設定。プランと上限を参照。

価格面での比較

指数内で最も安いLing-3.0-flash（1回答あたり$0.000053）と比べると、Muse Glimmer 30Bは21倍高い。中央値のKimi K2 0711（$0.0017）と比べると1.6倍安い。

Metaの近縁モデルは次のとおり。

モデル	1回の回答	コンテキスト	クレジット
Llama 3.3 70B Instruct	$0.0003	131K	1
Llama 4 Maverick	$0.0006	1M	1
Muse Glimmer 30B（このページ）	$0.0011	131K	2
Muse Spark 1.2	$0.0034	1M	5

タスクにMuse Glimmer 30Bほどの性能が不要な場合、より安価なMetaのモデルはLlama 4 Maverickで、1回答あたり$0.0006、1メッセージ1クレジット。日常的な作業を下位モデルに振り分けることは、割り当てを長持ちさせる最大の工夫。

実際のコンテキストウィンドウ

Muse Glimmer 30Bは131Kトークンのコンテキストを受け付け、これはおよそ200ページ分のテキストに相当する。価格が付いたカタログの中央値を下回る。

公称のコンテキストと実際に使えるコンテキストは同じではない。特に長い入力の中盤にある内容は、公称の上限に達する前に想起精度が落ちる傾向があるため、実務上のテストとしては長い文書をアップロードし、その途中に埋もれた内容について質問してみるほうが、数字を鵜呑みにするより確実。

この数値が最も重要になるのは、自分のファイルを使って作業しているとき。選んだモデルに対して文書が長すぎる場合、同じ会話の中でより大きなコンテキストのモデルに切り替えれば話の流れは引き継がれ、最初からやり直す必要はない。会話の途中でモデルを切り替えるを参照。