Qué es GPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra es un modelo de OpenAI que se activó en OpenRouter el 26 de octubre de 2026. Sucede a GPT-5.6 Terra. Por respuesta estándar cuesta 2.3 veces menos, $0.0035 frente a $0.0080, y mantiene la misma ventana de contexto de 1M de tokens.
| Lanzamiento | 26 de octubre de 2026 |
| Proveedor | OpenAI |
| Ventana de contexto | 1M de tokens |
| Entrada, por millón de tokens | $1 |
| Salida, por millón de tokens | $5 |
| Créditos por mensaje en Whizi | 5 |
| Plan mínimo de Whizi | Pro |
Cómo probar GPT-6.1 Terra en Whizi
Whizi pone GPT-6.1 Terra en el mismo selector de modelos que ChatGPT, Claude y Gemini, así que no hay que crear una cuenta de OpenAI ni configurar una clave de API. Elige un plan en la página de precios, abre un chat nuevo, selecciona GPT-6.1 Terra en el selector de modelos y envía tu primer mensaje.
Cada mensaje cuesta 5 créditos, sin importar su longitud. Si resulta que otro modelo se ajusta mejor a una pregunta, cambia dentro de la misma conversación y el hilo se conserva. Consulta cómo cambiar de modelo a mitad de una conversación.
Cuánto cuesta GPT-6.1 Terra
Las tarifas de lista son lo que cobra el proveedor por token. El costo de una respuesta estándar es la cifra más útil, porque pone precio a la misma unidad de trabajo en todos los modelos, sin importar cómo se facture cada uno.
| Entrada, por millón de tokens | $1 |
| Salida, por millón de tokens | $5 |
| Una respuesta estándar | $0.0035 |
| Mil respuestas | $3.50 |
| Ventana de contexto | 1M de tokens |
| Créditos por mensaje en Whizi | 5 |
| Plan mínimo de Whizi | Pro |
| Posición por costo, de 138 modelos con precio | 98 |
Los precios son las tarifas publicadas por OpenAI tal como las ofrece OpenRouter, actualizadas por última vez el 2026-10-27. El conjunto de datos completo, con los 156 modelos de 42 proveedores, es el índice de costos de modelos de IA, que puedes reutilizar gratis citando la fuente.
Cuánto cuesta dentro de Whizi
Whizi mide los mensajes en créditos y no en tokens, y GPT-6.1 Terra se cobra a 5 créditos por mensaje. El costo no cambia con la longitud de tu mensaje ni con la de la respuesta, así que una pregunta de una línea y el análisis de un documento largo cuestan lo mismo.
| Plan | Precio por mes | Créditos mensuales | Mensajes con este modelo |
|---|---|---|---|
| Pro | $29.99, o $19.99 facturado al año | 2,500 | 500 |
| Powerhouse | $49.99, o $34.99 facturado al año | 10,000 | 2,000 |
GPT-6.1 Terra está incluido desde el plan Pro. Pro es un nivel seleccionado y no todo lo barato: uno o dos modelos insignia actuales por familia, cada nivel rápido y los modelos de trabajo de alto volumen. Consulta planes y límites.
- Entrada $1 y salida $5 por millón de tokens
- $0.0035 por una respuesta estándar, $3.50 por mil
- Ventana de contexto de 1M de tokens
- 5 créditos por mensaje dentro de Whizi
- Requiere el plan Pro o superior
- Ocupa el puesto 98 de 138 modelos con precio por costo por respuesta
Preguntas frecuentes
¿Qué es GPT-6.1 Terra?
GPT-6.1 Terra es un modelo de OpenAI lanzado el 26 de octubre de 2026, con una ventana de contexto de 1M de tokens. Sucede a GPT-5.6 Terra. Por respuesta estándar cuesta 2.3 veces menos, $0.0035 frente a $0.0080, y mantiene la misma ventana de contexto de 1M de tokens.
¿Cómo uso GPT-6.1 Terra?
Regístrate en Whizi, abre un chat nuevo y elige GPT-6.1 Terra en el selector de modelos. Está disponible en el plan Pro o superior a 5 créditos por mensaje, sin necesidad de una cuenta de OpenAI ni de una clave de API.
¿Cuánto cuesta GPT-6.1 Terra?
$1 por millón de tokens de entrada y $5 por millón de tokens de salida a tarifas de lista, lo que equivale a $0.0035 por una respuesta estándar de 1,000 tokens de entrada y 500 de salida, o $3.50 por mil de ellas. Dentro de Whizi son 5 créditos por mensaje con una asignación mensual, en lugar de medirse por token.
¿Qué plan de Whizi incluye GPT-6.1 Terra?
Pro y superiores, que cuestan $29.99 al mes o $19.99 facturado al año. A 5 créditos por mensaje, una asignación Pro de 2,500 créditos cubre 500 mensajes con este modelo si gastas toda la asignación aquí, y la mayoría combina un modelo de 1 crédito para el trabajo rutinario y así rinde más.