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20 Tabellen-Prompts, die die Formel zeigen, nicht raten

Frag ein Modell nach Daten, die es nicht sehen kann, und es erfindet die Zahlen. Diese Prompts geben ihm zuerst deine Spalten und ein paar Beispielzeilen und lassen es dann die Formel oder Abfrage schreiben, damit du jeden Schritt prüfen kannst.

Ersetze alles in [Klammern] durch deine Spalten, Beispielzeilen oder Frage.

01. Eine Formel, die zu deinen echten Spalten passt

Du weißt, was du willst, aber nicht, wie man es schreibt.

Ich nutze [Excel / Google Sheets]. Meine Daten:

Spalten: [Spaltenbuchstaben und Überschriften, z. B. A: Datum, B: Region, C: Umsatz]
Beispielzeilen:
[5 Zeilen einfügen]

Ich möchte: [was die Formel berechnen soll]

Schreib die Formel für Zelle [Zelle], erkläre jeden Teil in einer Zeile und sag mir, was sie für die Beispielzeilen ergibt, damit ich es prüfen kann. Nenne jeden Fall, in dem sie versagen würde, etwa leere Zellen oder Text in einer Zahlenspalte.

02. Eine geerbte Formel erklären

Eine Tabelle voller Formeln, an deren Entstehung sich niemand erinnert.

Erkläre diese Formel aus meiner Tabelle:

[Formel einfügen]

Die Spalten, auf die sie sich bezieht, enthalten: [was jede genutzte Spalte enthält]

Zerlege sie von innen nach außen, ein Teil pro Zeile, in einfachen Worten. Sag dann, was sie insgesamt erreichen soll, ob es eine einfachere Schreibweise gibt und welchen Fehler du siehst.

03. Die Bereinigung planen, bevor du chaotische Daten anfasst

Ein Export mit Duplikaten, Lücken und gemischten Formaten.

Hier sind die Überschriften und 15 Beispielzeilen eines chaotischen Datensatzes:

[einfügen]

Liste jedes Datenqualitätsproblem auf, das du siehst: Duplikate, uneinheitliche Formate, Lücken, Tippfehler, gemischte Einheiten, zusammengeführte Werte. Gib für jedes die Lösung als Formel, als Suchen und Ersetzen oder als Arbeitsschritt an, in der Reihenfolge, in der ich sie ausführen soll.

Bereinige die Daten nicht selbst. Die Schritte führe ich aus.

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  1. Daten über zwei Tabellenblätter abgleichen
  2. Die Pivot-Tabelle für deine Frage entwerfen
  3. Die SQL-Abfrage für dein Schema schreiben
  4. Das Diagramm wählen, das die Frage beantwortet
  5. Eine Analyse planen, bevor du sie durchführst
  6. Ergebnisse lesen, ohne sich selbst zu täuschen
  7. Zeilen hervorheben, die Aufmerksamkeit brauchen
  8. Duplikate sicher finden und entfernen
  9. Datumsangaben reparieren, die nicht funktionieren
  10. Ein Dashboard planen, das wirklich jemand ansieht
  11. Eine wöchentliche Tabellenaufgabe automatisieren
  12. Einen Teil aus unordentlichen Textzellen herausziehen
  13. Eine einfache Prognose bauen, die du verteidigen kannst
  14. Umfrageantworten zusammenfassen, ohne Rosinen zu picken
  15. Ein Tabellenmodell prüfen, bevor sich jemand darauf verlässt
  16. Erklären, was die Zahlen bedeuten, für Nichtfachleute
  17. Die Analyse des ersten Modells von einem zweiten prüfen lassen