Come caricare documenti nell'AI su Whizi

Tipi di file supportati e cosa succede davvero a ciascuno

Allega il file trascinandolo nel composer o cliccando sulla graffetta, poi fai la tua domanda. Cio che il modello riceve varia in base al tipo di file, e sapere quale e quale spiega la maggior parte dei risultati sorprendenti.

Tipo	Estensioni	Cosa elabora il modello
PDF di testo	.pdf	Il testo estratto, nell'ordine di lettura, incluse le tabelle come testo
PDF scansionati	.pdf	Una trascrizione per pagina da un passaggio di visione lato server
Documenti Word	.docx	Il testo del documento, estratto nel tuo browser
Fogli di calcolo	.xlsx, .csv	I valori delle celle come testo, non formule attive
Immagini	.png, .jpg, .jpeg	L'immagine stessa, letta da un modello multimodale
Codice e testo semplice	.py, .js, .ts, .go, .md, .txt e simili	Il contenuto del file testuale

Due conseguenze da tenere a mente. Primo, un foglio di calcolo arriva come valori e non come cartella di lavoro funzionante, quindi il modello puo leggere cio che la tua formula ha prodotto ma non puo rieseguire la formula. Secondo, un PDF scansionato e passato attraverso una trascrizione visiva anziche una semplice estrazione del testo, e un carattere insolito, un'annotazione a mano o una scansione a bassa risoluzione possono comunque produrre un carattere letto male in un numero. Verifica le cifre dei documenti scansionati confrontandole con l'originale. Una nota sulle immagini: il composer rifiuta i file GIF e chiede un PNG o un JPEG.

Prepara il file prima di chiedere qualsiasi cosa

Cinque minuti qui evitano una conversazione confusa piu avanti.

• Chiama il file per quello che e. Il modello vede il nome del file, e 2025-q3-vendor-contract-acme.pdf gli fornisce un contesto utile che documento(3).pdf non da. Conta enormemente anche quando piu file sono presenti nel thread.
• Invia la fonte, non la versione di presentazione. Per i fogli di calcolo in particolare, la versione con celle unite, subtotali dentro i dati e note a margine causa molti piu errori di un ampio file semplice.
• Dividi i documenti enormi per scopo, non per dimensione. Se ti serve solo la sezione metodologia e risultati, caricare solo quelle e meglio che caricare 400 pagine sperando che l'attenzione si posi nel punto giusto.
• Rimuovi i dati personali che non ti servono. Nomi, email e identificatori raramente sono necessari per l'analisi, e rimuoverli e piu veloce che decidere se avevi il permesso di caricarli.
• Controlla che un PDF sia davvero testo. Prova a selezionare del testo nel tuo lettore PDF. Se non ci riesci, e una scansione, Whizi la trascrivera con un passaggio di visione, e le cifre meritano un controllo rispetto all'originale.

Scegliere il modello per il file

Questa scelta conta piu del prompt per il lavoro sui documenti.

• Gemini per qualsiasi cosa lunga. I modelli Gemini in Whizi hanno una finestra di contesto da 1.000.000 di token, il che significa che un report di 200 pagine, un intero set di contratti o una dozzina di paper possono essere presenti tutti insieme invece di essere elaborati a pezzi. Le domande cross-documento funzionano bene solo quando tutto e davvero nel contesto.
• Claude per le sfumature. Linguaggio legale, documenti di policy, qualsiasi cosa in cui il significato dipenda da qualificazioni e cautele. E anche il migliore nel dirti cosa un documento non dice, che spesso e la vera domanda.
• GPT per l'estrazione. Fatture, moduli, dati strutturati, qualsiasi cosa in cui vuoi indietro una tabella rigorosa o JSON con nomi di campo coerenti su un centinaio di righe.
• Qualsiasi modello multimodale per immagini, grafici, screenshot e diagrammi. Chiedigli di descrivere cosa vede prima di chiedergli di interpretare, cosi da individuare presto eventuali letture errate.

Puoi cambiare modello a meta thread senza ricaricare il file, che e il senso di farlo in un unico workspace. Leggi con Gemini, estrai con GPT e fai scrivere il riassunto a Claude, tutto sullo stesso file allegato. Vedi cambiare modello a meta conversazione.

Lavorare con piu documenti contemporaneamente

Le domande su un singolo documento sono utili. Le domande su piu documenti sono dove questo smette di essere una comodita e diventa una capacita che prima non avevi.

Prompt: confronta

Confronta contract-a.pdf e contract-b.pdf. Restituisci una tabella con ogni clausola che differisce: clausola, cosa dice A, cosa dice B, e quale e piu favorevole per noi e perche. Ignora le differenze di formattazione e numerazione. Elenca separatamente le clausole presenti in uno e assenti nell'altro.

Prompt: consolida

In tutti i file allegati, costruisci una tabella che risponda a [domanda]. Una riga per documento, con il nome del documento nella prima colonna. Dove un documento non lo affronta, scrivi NON AFFRONTATO. Non unire documenti che usano definizioni diverse senza segnalarlo.

Prompt: trova la contraddizione

Dove questi documenti si contraddicono a vicenda? Cita entrambi i passaggi fianco a fianco e indica il file da cui proviene ciascuno. Distingui le contraddizioni genuine dalle differenze di ambito o data.

Fai sempre riferimento ai file per nome nel tuo prompt quando ce ne e piu di uno. "Nell'accordo con il fornitore, qual e il periodo di preavviso?" e inequivocabile; "qual e il periodo di preavviso?" costringe il modello a scegliere, e non ti dira quale ha scelto.

Quando la risposta sembra sbagliata

Una breve sequenza diagnostica che risolve la maggior parte dei problemi.

Il modello dice di non riuscire a vedere il file. Conferma che l'allegato sia stato caricato davvero, poi fai riferimento ad esso esplicitamente: "Nel report.pdf allegato". Per le immagini in particolare, dire "guarda l'immagine allegata" assicura che venga usato il percorso multimodale invece che il modello risponda solo dal testo della tua domanda.

La risposta riguarda il documento sbagliato. Nomina il file in ogni domanda una volta che il thread ne ha diversi.

I numeri sono leggermente sbagliati su un documento scansionato. Questa e la trascrizione della scansione, non il ragionamento. Chiedi al modello di citare testualmente la riga circostante cosi puoi vedere cosa ha letto, poi controlla l'originale.

Ha mancato qualcosa che sai essere li dentro. Fai prima una domanda di localizzazione: Cita il passaggio che discute [argomento] e indicane la pagina o la sezione. Se non lo trova, il problema e l'estrazione, non il ragionamento. Prova un modello diverso o carica le pagine rilevanti separatamente.

Sta riassumendo invece di rispondere. Chiedi la prova invece della conclusione: Cita il testo esatto che supporta la tua risposta. Questo cattura anche il caso in cui la risposta e stata dedotta dalla conoscenza generale invece che dal tuo documento, che e il fallimento piu importante da individuare.

Quest'ultimo controllo merita di essere sottolineato. Un modello a cui viene chiesto di un tipo di contratto ben noto, di un regolamento comune o di un paper famoso puo rispondere in modo plausibile a partire dai dati di addestramento senza consultare affatto il tuo file. Richiedere una citazione costringe la risposta ad ancorarsi al documento effettivamente presente.

Privacy e cosa considerare prima di caricare

Gli allegati caricati sono configurati per scadere dopo un massimo di 30 giorni, e puoi eliminare un file o un'intera conversazione anche prima, tu stesso. Whizi non usa i tuoi prompt, file, conversazioni, trascrizioni vocali o contenuti generati per addestrare modelli AI proprietari di Whizi, e non vende quel contenuto come dati di addestramento. Il provider che gestisce il modello selezionato riceve cio che gli serve per rispondere e puo conservare cache temporanee secondo la propria policy.

Il giudizio che resta tuo e se il documento sia uno che sei autorizzato a elaborare con un servizio di terze parti. Le categorie su cui vale la pena riflettere: dati personali di altre persone, qualsiasi cosa coperta da una clausola di riservatezza specifica, informazioni rilevanti non pubbliche, e dati regolamentati come cartelle sanitarie o finanziarie soggetti a regole di gestione particolari.

La via di mezzo pratica per la maggior parte delle persone e redigere piuttosto che astenersi. Nomi sostituiti con ruoli, cifre indicizzate invece che assolute, e identificatori rimossi preservano tutto cio di cui l'analisi ha bisogno rimuovendo la maggior parte di cio che rende un documento sensibile.