Cara membuat file Excel, Word, dan file nyata lainnya dengan AI di Whizi

Jawaban singkat

Minta model di Whizi untuk membuat spreadsheet atau dokumen, dan Anda akan mendapatkan kartu file yang bisa diunduh, bukan tabel berformat yang terjebak di dalam pesan chat. File tersebut dibuat langsung di browser Anda sebagai .xlsx atau .docx asli yang bisa dibuka di Excel, Numbers, Word, atau Google Docs.

Inilah perbedaan yang penting dibanding menyalin tabel markdown dari jendela chat: kolomnya adalah kolom sungguhan, angkanya adalah angka sungguhan (bukan teks), dan workbook multi-sheet tetap datang sebagai workbook multi-sheet.

Meminta spreadsheet

Nyatakan dengan jelas bahwa Anda menginginkan sebuah file. "Buat ini dalam tabel" akan menghasilkan tabel di dalam pesan; "berikan ini sebagai spreadsheet yang bisa diunduh" akan menghasilkan kartu file.

Ada tiga hal yang sebaiknya disebutkan dalam permintaan yang sama, karena jauh lebih mudah dinyatakan di awal daripada diperbaiki setelahnya:

• Kolom yang Anda inginkan, sebutkan namanya. Jika tidak, Anda akan mendapatkan skema yang menurut model masuk akal, yang biasanya mendekati tapi tidak pernah persis benar.
• Apa yang dilakukan terhadap nilai yang hilang. Katakan "biarkan selnya kosong daripada menebak" jika sumbernya tidak lengkap, karena mengarang nilai yang terlihat masuk akal adalah mode kegagalan di sini.
• Tab terpisah, jika Anda menginginkannya. Satu permintaan bisa menghasilkan workbook multi-tab, jadi "satu tab per wilayah" atau "data mentah di satu tab dan ringkasan di tab lain" sama-sama bisa dilakukan.

Input terkuat untuk hal ini adalah .xlsx atau .csv yang diunggah, bukan PDF, karena model menerima struktur sel yang sesungguhnya, bukan hasil ekstraksi teks. Spreadsheet masuk, spreadsheet keluar adalah versi paling andal dari alur kerja ini, cukup jauh selisihnya.

Dokumen, chart, dan HTML

Dokumen. Pendekatan yang sama menghasilkan .docx asli dengan heading, paragraf, dan tabel. Berguna saat hasilnya akan dikirim ke seseorang yang mengharapkan sebuah dokumen, bukan log chat: ringkasan sebuah laporan, draf pertama sebuah kebijakan, catatan rapat yang disusun ke dalam bagian-bagian.

Chart. Ketika sebuah model menghasilkan chart, chart itu dirender sebagai chart sungguhan di dalam percakapan, dalam bentuk batang, batang horizontal, garis, area, atau pie, dan Anda bisa mengunduhnya sebagai gambar. Itu membuatnya bisa langsung dipakai di dalam deck atau dokumen tanpa membangunnya ulang.

HTML. HTML yang dihasilkan dirender di panel pratinjau di samping kodenya, jadi Anda bisa melihat hasilnya sebelum memutuskan untuk memakainya, dan berpindah antara tampilan yang dirender dan sumber kodenya. HTML ini juga bisa diunduh.

Yang Anda minta	Yang muncul	Yang dibawanya
Spreadsheet yang bisa diunduh	Kartu file yang menghasilkan .xlsx asli di browser Anda	Kolom sungguhan dan sel numerik sungguhan, serta tab terpisah dari satu permintaan
Dokumen yang bisa diunduh	.docx asli	Heading, paragraf, dan tabel, terbuka di Word atau Google Docs
Chart	Chart yang dirender di dalam percakapan, bisa diunduh sebagai gambar	Batang, batang horizontal, garis, area, atau pie
HTML yang dihasilkan	Panel pratinjau di samping kode, juga bisa diunduh	Tampilan yang dirender dan sumber kode, bisa dipindah
Tabel di dalam pesan	Tabel markdown yang Anda salin sendiri	Hanya format saja: kolomnya bukan kolom sungguhan

Periksa kembali angkanya

Spreadsheet yang dihasilkan terlihat lebih meyakinkan dibanding pesan chat, dan justru itulah risikonya. Format yang benar tidak memberi tahu apa pun soal apakah angkanya juga benar.

Ada dua pemeriksaan yang menangkap sebagian besar masalah dalam waktu kurang dari semenit. Pertama, periksa tiga atau empat nilai secara acak dibanding sumbernya, pilih dari bagian data yang berbeda-beda, bukan dari atas. Kesalahan cenderung berkumpul di tempat sumbernya ambigu, yang jarang berada di baris pertama. Kedua, periksa jumlah barisnya. Ekstraksi yang terpotong tanpa peringatan adalah kegagalan paling umum, dan tidak terlihat kecuali Anda menghitungnya.

Jika datanya penting, verifikasi murah yang bisa dilakukan adalah meminta model kedua untuk mengekstrak hal yang sama dari sumber yang sama, lalu bandingkan kedua filenya. Di bagian yang sama, keyakinan Anda cukup wajar; di bagian yang berbeda, justru di situlah Anda harus memeriksa. Lihat membandingkan model secara berdampingan.