Excel, Word en andere echte bestanden genereren met AI in Whizi

Het korte antwoord

Vraag een model in Whizi om een spreadsheet of document en je krijgt een downloadbare bestandskaart in plaats van een opgemaakte tabel die vastzit in een chatbericht. Het bestand wordt in je browser gegenereerd als een echt .xlsx- of .docx-bestand dat opent in Excel, Numbers, Word of Google Docs.

Dit is het verschil dat ertoe doet ten opzichte van het kopiëren van een markdown-tabel uit een chatvenster: de kolommen zijn echte kolommen, getallen zijn echte getallen in plaats van tekst, en een werkmap met meerdere bladen komt ook als werkmap met meerdere bladen aan.

Om een spreadsheet vragen

Wees expliciet dat je een bestand wilt. "Zet dit in een tabel" levert je een tabel in het bericht op; "geef me dit als een downloadbare spreadsheet" levert je een bestandskaart op.

Drie dingen die het waard zijn om in hetzelfde verzoek te specificeren, omdat ze vooraf veel makkelijker te noemen zijn dan achteraf te herstellen:

• De kolommen die je wilt, bij naam. Anders krijg je het idee van het model over een logisch schema, wat meestal in de buurt komt maar nooit precies klopt.
• Wat te doen met ontbrekende waarden. Zeg "laat de cel leeg in plaats van te gokken" als de bron onvolledig is, want het verzinnen van aannemelijke waarden is hier het typische foutscenario.
• Aparte tabbladen, als je die wilt. Eén verzoek kan een werkmap met meerdere tabbladen opleveren, dus "één tabblad per regio" of "ruwe data op één tabblad en de samenvatting op een ander" werken allebei.

De sterkste invoer hiervoor is een geüpload .xlsx- of .csv-bestand in plaats van een PDF, omdat het model dan echte celstructuur ontvangt in plaats van geëxtraheerde lopende tekst. Spreadsheet erin, spreadsheet eruit is verreweg de betrouwbaarste versie van deze workflow.

Documenten, grafieken en HTML

Documenten. Dezelfde aanpak levert een echt .docx-bestand op met koppen, alinea's en tabellen. Handig wanneer de uitvoer naar iemand gaat die een document verwacht in plaats van een chatlog: een samenvatting van een rapport, een eerste concept van een beleidsstuk, vergadernotities gestructureerd in secties.

Grafieken. Wanneer een model een grafiek maakt, wordt deze weergegeven als een echte grafiek in het gesprek, in staaf-, horizontale staaf-, lijn-, vlak- of taartvorm, en je kunt hem downloaden als afbeelding. Dat maakt hem bruikbaar in een presentatie of document zonder dat je hem opnieuw moet opbouwen.

HTML. Gegenereerde HTML wordt weergegeven in een voorbeeldvenster naast de code, zodat je het resultaat kunt bekijken voordat je besluit het te gebruiken, en je kunt schakelen tussen de weergegeven versie en de broncode. Het kan ook worden gedownload.

Wat je vraagt	Wat je krijgt	Wat het bevat
Een downloadbare spreadsheet	Een bestandskaart die een echt .xlsx-bestand in je browser genereert	Echte kolommen en echte numerieke cellen, en aparte tabbladen uit één verzoek
Een downloadbaar document	Een echt .docx-bestand	Koppen, alinea's en tabellen, te openen in Word of Google Docs
Een grafiek	Een grafiek weergegeven in het gesprek, downloadbaar als afbeelding	Staaf, horizontale staaf, lijn, vlak of taart
Gegenereerde HTML	Een voorbeeldvenster naast de code, ook downloadbaar	De weergegeven versie en de broncode, wisselbaar
Een tabel in het bericht	Een markdown-tabel die je met de hand kopieert	Alleen opmaak: de kolommen zijn geen echte kolommen

Controleer de cijfers

Een gegenereerde spreadsheet oogt gezaghebbender dan een chatbericht, en dat is precies het risico. Dat de opmaak klopt zegt niets over of de cijfers kloppen.

Twee controles vangen de meeste problemen in minder dan een minuut op. Controleer eerst steekproefsgewijs drie of vier waarden tegen de bron, gekozen uit verschillende delen van de data in plaats van van bovenaan. Fouten clusteren waar de bron dubbelzinnig was, en dat is zelden rij één. Controleer ten tweede het aantal rijen. Een stilzwijgend afgekapte extractie is de meest voorkomende fout, en hij is onzichtbaar tenzij je telt.

Als de data ertoe doet, is de goedkope verificatie om een tweede model hetzelfde uit dezelfde bron te laten extraheren en de twee bestanden te vergelijken. Waar ze overeenkomen, is het vertrouwen redelijk; waar ze afwijken, is precies waar je moet kijken. Zie modellen naast elkaar vergelijken.