Hoe chat je online met een PDF in Whizi

Het korte antwoord

Sleep de PDF naar het berichtvak of klik op het paperclipicoon om hem toe te voegen, en stel daarna je vraag in gewone taal. Elk model in je abonnement kan het lezen, en je kunt van model wisselen voor hetzelfde bestand zonder het opnieuw te uploaden.

Doe één ding voordat je op een antwoord vertrouwt: vraag het model om het gebruikte fragment te citeren. Een zelfverzekerd antwoord dat uit trainingsdata komt in plaats van uit je bestand is de fout die mensen geld kost, en een lokaliserende vraag ontmaskert dit in ongeveer tien seconden. De rest van deze pagina laat zien hoe je dat goed doet.

Bevestig eerst dat het je document leest

De gevaarlijkste fout bij documentchat is niet een fout antwoord, maar een zelfverzekerd antwoord dat uit trainingsdata komt in plaats van uit je bestand. Dit gebeurt het vaakst bij documenten die op iets bekends lijken: een standaard bedrijfshuurcontract, een bekende regelgeving, een veelbesproken paper. Het model kent het genre goed genoeg om een geloofwaardig antwoord te produceren zonder je specifieke tekst te raadplegen, en niets in de uitvoer geeft aan dat dit is gebeurd.

Eén gewoonte voorkomt dit. Stel voordat je je echte vraag stelt eerst een lokaliserende vraag.

Citeer het fragment in het bijgevoegde document dat [onderwerp] behandelt, en geef de pagina of sectie waarin het voorkomt. Als het niet in het document staat, zeg dat dan.

Als het een echt citaat teruggeeft, leest het je bestand. Als het een algemene parafrase produceert of iets niet kan vinden waarvan jij weet dat het er staat, is de extractie mislukt en is elk volgend antwoord verdacht. Dat kost tien seconden en het is het verschil tussen een hulpmiddel en een risico.

Neem deze gewoonte ook mee naar je echte vragen: Citeer de exacte tekst die je antwoord onderbouwt hoort thuis in elke prompt waarvan het antwoord vertrouwd zal worden.

Een model kiezen voor het document

Document	Model	Waarom
Rapporten van 100+ pagina's, dossiers, volledige contractsets	Gemini	Een contextvenster van 1,000,000 tokens, zodat het document echt aanwezig is in plaats van opgeknipt
Contracten, beleid, alles waar nuance ertoe doet	Claude	Het beste in nuance en in vertellen wat een document niet zegt
Facturen, formulieren, korte gestructureerde bestanden	GPT	Snel, en het meest betrouwbaar bij strikte extractie naar tabellen of JSON
Papers met figuren, gescande pagina's, diagrammen	Elk multimodaal model	Leest de pagina als afbeelding waar tekstextractie tekortschiet

Het punt van het contextvenster is de moeite waard om uit te leggen. Wanneer een document groter is dan wat een model kan bevatten, moet het in stukken worden verwerkt, en vragen die het hele document tegelijk nodig hebben (spreekt iets hier clausule 14 tegen, is deze term ergens gedefinieerd, welke van deze drie secties is inconsistent) worden onbetrouwbaar. Dat is de specifieke reden om voor lange bestanden naar het model met een groot contextvenster te grijpen, en niet zomaar een algemene voorkeur.

Je kunt van model wisselen zonder opnieuw te uploaden, dus lees met het ene model en extraheer met het andere voor hetzelfde bestand. Zie modellen wisselen midden in een gesprek.

Prompts per documenttype

Contracten en overeenkomsten

Extraheer uit de bijgevoegde overeenkomst een tabel met: looptijd en verlenging, opzegtermijn, betalingsvoorwaarden, aansprakelijkheidslimiet, vrijwaringen, toepasselijk recht, overdracht, en elke clausule die de beëindiging overleeft. Geef voor elk item het clausulenummer en citeer de bepalende zin. Vermeld daarna apart de verplichtingen die op ons rusten in plaats van op hen.

Vervolg met de vraag die er echt toe doet: Wat is er in deze overeenkomst ongebruikelijk in vergelijking met standaardvoorwaarden voor dit type contract, en wat ontbreekt opvallend? Afwezigheid is meestal waar het risico zit, en dat is iets wat een zoekwoord nooit kan vinden.

Onderzoekspapers

Geef voor het bijgevoegde paper: de onderzoeksvraag, het studieontwerp, de steekproef en populatie, de primaire uitkomst, het belangrijkste resultaat met het effectgrootte, de genoemde beperkingen, en de financieringsbron. Vertel me daarna de drie claims in dit paper die onafhankelijke verificatie zouden vereisen voordat ik ze citeer.

Lange rapporten en dossiers

Vat het bijgevoegde rapport samen in 10 bulletpoints, gerangschikt op belang in plaats van op documentvolgorde. Vermeld daarna: de drie cijfers waar een beslisser om zou geven met hun paginaverwijzingen, alles wat het rapport als feit presenteert zonder bron, en elke plek waar de samenvatting of het managementoverzicht afwijkt van de details verderop in het document.

Die laatste controle vindt verrassend vaak echte problemen. Managementoverzichten worden vroeg geschreven en minder bewerkt dan de secties die ze samenvatten.

Twee documenten vergelijken

Vergelijk contract-a.pdf en contract-b.pdf clausule voor clausule. Geef een tabel van elk inhoudelijk verschil: onderwerp, wat A zegt, wat B zegt, en wat in ons voordeel is. Negeer verschillen in opmaak en nummering. Vermeld apart alles wat in het ene document staat en in het andere ontbreekt.

Er iets bruikbaars van maken

Herschrijf de bevindingen voor een managementpubliek in 150 woorden. Begin met de vereiste beslissing. Geen jargon dat niet is gedefinieerd. Markeer alles wat ik moet verifiëren voordat ik dit verspreid.

Probleemoplossing

"Ik zie geen document." Bevestig dat het bestand klaar is met uploaden, en verwijs er dan expliciet naar bij naam in je bericht. Bij zeer lange gesprekken is het opnieuw bijvoegen of een nieuwe chat starten met alleen het bestand sneller dan erover discussiëren.

Gescande PDF, onleesbare of ontbrekende tekst. Het document is een afbeelding, dus platte tekstextractie heeft weinig om te lezen. Whizi detecteert een beeldzware PDF aan de hand van hoe weinig tekst de pagina's opleveren en stuurt het eenmalig door een server-side visiedoorgang die per pagina een transcriptie oplevert. De nauwkeurigheid daalt bij een lage resolutie, ongebruikelijke lettertypen, handschrift en dichte tabellen. Omdat een verkeerd gelezen cijfer onzichtbaar is in een vlot antwoord, verifieer je elk cijfer uit een gescand document met de originele pagina.

Tabellen komen er verkeerd uit. PDF-tabellen zijn onderliggend berucht slecht gestructureerd. Vraag eerst om de tabel woordelijk te reproduceren, controleer die met de pagina, en vraag pas daarna om analyse. Voor zwaar tabelwerk is een multimodaal model dat de pagina als afbeelding leest vaak betrouwbaarder dan tekstextractie.

Het heeft iets gemist waarvan jij weet dat het erin staat. Stel de lokaliserende vraag. Als het model geen fragment kan citeren dat jij kunt zien, ligt het probleem bij de extractie en niet bij de redenering. Probeer een ander model, of upload alleen de relevante pagina's.

Het bestand is te groot. Gebruik het model met een groot contextvenster, of splits op doel in plaats van op paginaomvang. De drie secties uploaden die je echt nodig hebt is beter dan 400 pagina's uploaden en hopen.

Antwoorden worden vager naarmate het gesprek vordert. Lange gesprekken verzamelen context die concurreert met het document. Begin een nieuwe chat met het bestand en een beknopte omschrijving van wat je nodig hebt.

Verifieer voordat je erop vertrouwt

Drie controles, in volgorde van belangrijkheid.

Eis citaten bij alles met gevolgen. Een geciteerd fragment is in seconden te controleren, een parafrase niet. Deze ene gewoonte elimineert het grootste deel van het risico bij documentwerk.

Controleer kruislings met een tweede model. Stel dezelfde vraag aan een ander model over hetzelfde bestand. Overeenstemming is betekenisvol bewijs, onenigheid vertelt je precies waar je moet kijken. Whizi's vergelijking naast elkaar bestaat hiervoor.

Vraag waar het onzeker over is. Van welke van je antwoorden hierboven ben je het minst zeker, en wat in het document is dubbelzinnig? Modellen zijn niet perfect in zelfbeoordeling, maar de dubbelzinnigheden die ze naar boven halen zijn meestal echte dubbelzinnigheden in de bron, wat nuttige informatie is over het document zelf.

En de vaste regel voor alles met gevolgen, dus juridisch, financieel, medisch of compliancemateriaal: het model vindt het fragment, jij velt het oordeel. Het is een leesassistent, geen adviseur, en de verantwoordelijkheid voor een beslissing op basis van de uitvoer is volledig van jou.