Como conversar com um PDF online no Whizi

A resposta rápida

Arraste o PDF para a caixa de mensagem ou clique no ícone de clipe para anexá-lo, depois faça sua pergunta em linguagem simples. Qualquer modelo do seu plano consegue lê-lo, e você pode trocar de modelo com o mesmo arquivo sem enviar de novo.

Faça uma coisa antes de confiar em uma resposta: peça ao modelo para citar o trecho que usou. Uma resposta confiante baseada nos dados de treinamento em vez do seu arquivo é a falha que custa dinheiro às pessoas, e uma pergunta de localização identifica isso em cerca de dez segundos. O resto desta página mostra como fazer isso bem.

Primeiro, confirme que ele está lendo seu documento

A falha mais perigosa em chat com documentos não é uma resposta errada, é uma resposta confiante baseada nos dados de treinamento em vez do seu arquivo. Isso acontece mais com documentos parecidos com algo comum: um contrato de locação comercial padrão, uma regulamentação conhecida, um artigo amplamente discutido. O modelo conhece o gênero bem o suficiente para produzir uma resposta plausível sem consultar seu texto específico, e nada na saída sinaliza que foi assim.

Um hábito elimina isso. Antes de fazer sua pergunta real, faça uma pergunta de localização.

Cite o trecho do documento anexado que trata de [assunto] e informe a página ou seção em que aparece. Se não estiver no documento, diga isso.

Se ele retornar uma citação real, está lendo seu arquivo. Se produzir uma paráfrase genérica ou não encontrar algo que você sabe estar lá, a extração falhou e toda resposta seguinte é suspeita. Isso leva dez segundos e é a diferença entre uma ferramenta útil e um risco.

Leve o hábito também para as perguntas reais: Cite o texto exato que sustenta sua resposta deve aparecer em qualquer prompt cuja resposta será usada de verdade.

Escolhendo um modelo para o documento

Documento	Modelo	Por quê
Relatórios com mais de 100 páginas, arquivamentos, conjuntos inteiros de contratos	Gemini	Uma janela de contexto de 1.000.000 de tokens, então o documento está de fato presente em vez de fragmentado
Contratos, políticas, qualquer coisa em que a qualificação importa	Claude	O melhor em nuance e em dizer o que um documento não diz
Faturas, formulários, arquivos curtos e estruturados	GPT	Rápido, e o mais confiável em extração rigorosa para tabelas ou JSON
Artigos com figuras, páginas escaneadas, diagramas	Qualquer modelo multimodal	Lê a página como uma imagem quando a extração de texto falha

O ponto sobre a janela de contexto vale a pena detalhar. Quando um documento excede o que um modelo consegue armazenar, ele precisa ser processado em partes, e perguntas que exigem o documento inteiro de uma vez (algo aqui contradiz a cláusula 14, esse termo está definido em algum lugar, qual dessas três seções é inconsistente) se tornam não confiáveis. É esse o motivo específico para recorrer ao modelo de contexto grande em arquivos longos, e não apenas uma preferência geral.

Você pode trocar de modelo sem enviar o arquivo de novo, então leia com um e extraia com outro no mesmo arquivo. Veja troca de modelos no meio da conversa.

Prompts por tipo de documento

Contratos e acordos

No acordo anexado, extraia em uma tabela: prazo e renovação, período de aviso prévio para rescisão, condições de pagamento, teto de responsabilidade, indenizações, lei aplicável, cessão e qualquer cláusula que sobrevive à rescisão. Para cada item, informe o número da cláusula e cite a frase operativa. Depois liste separadamente as obrigações que recaem sobre nós, e não sobre eles.

Continue com a pergunta que realmente importa: O que neste acordo é incomum em comparação com termos padrão para esse tipo de contrato, e o que está visivelmente ausente? A ausência é onde o risco geralmente mora, e é algo que uma busca por palavra-chave nunca encontra.

Artigos de pesquisa

Para o artigo anexado, retorne: a pergunta de pesquisa, o desenho do estudo, a amostra e a população, o desfecho primário, o resultado principal com seu tamanho de efeito, as limitações declaradas e a fonte de financiamento. Depois me diga as três afirmações deste artigo que precisariam de verificação independente antes de eu citá-las.

Relatórios longos e arquivamentos

Resuma o relatório anexado em 10 tópicos, ordenados por importância e não pela ordem do documento. Depois liste: os três números com os quais um tomador de decisão se importaria, com suas referências de página, qualquer coisa que o relatório apresente como fato sem fonte, e qualquer ponto em que o resumo ou a seção executiva discorde do detalhe apresentado depois no documento.

Essa última verificação encontra problemas reais com surpreendente frequência. Resumos executivos são escritos cedo e revisados menos do que as seções que resumem.

Comparando dois documentos

Compare contract-a.pdf e contract-b.pdf cláusula por cláusula. Retorne uma tabela com cada diferença substantiva: tema, o que A diz, o que B diz e qual favorece a nós. Ignore diferenças de formatação e numeração. Liste separadamente qualquer coisa presente em um e ausente no outro.

Transformando em algo utilizável

Reescreva as conclusões para um público executivo em 150 palavras. Comece pela decisão necessária. Sem jargão que não seja definido. Sinalize qualquer coisa que eu deva verificar antes de divulgar isso.

Solução de problemas

"Não consigo ver um documento." Confirme que o arquivo terminou de enviar, depois faça referência a ele explicitamente pelo nome na sua mensagem. Em conversas muito longas, anexar de novo ou começar um chat novo apenas com o arquivo é mais rápido do que discutir sobre isso.

PDF escaneado, texto corrompido ou ausente. O documento é uma imagem, então a extração de texto simples tem pouco a ler. O Whizi detecta um PDF com muitas imagens pela pouca quantidade de texto que suas páginas geram e o envia uma vez por um processo de visão no servidor que retorna uma transcrição por página. A precisão cai com baixa resolução, fontes incomuns, letra manuscrita e tabelas densas. Como um dígito lido errado é invisível em uma resposta fluente, verifique todo número de um documento escaneado contra a página original.

As tabelas saem erradas. Tabelas em PDF são notoriamente mal estruturadas por baixo. Peça primeiro para a tabela ser reproduzida literalmente, confira contra a página, e só depois peça análise. Para trabalho pesado com tabelas, um modelo multimodal lendo a página como imagem costuma ser mais confiável do que a extração de texto.

Ele não pegou algo que você sabe que está lá. Faça a pergunta de localização. Se o modelo não conseguir citar um trecho que você consegue ver, o problema é a extração, não o raciocínio. Tente outro modelo, ou envie apenas as páginas relevantes.

O arquivo é grande demais. Use o modelo de contexto grande, ou divida por finalidade em vez de por número de páginas. Enviar as três seções que você realmente precisa é melhor do que enviar 400 páginas e torcer.

As respostas ficam mais vagas conforme a conversa avança. Conversas longas acumulam contexto que compete com o documento. Comece um chat novo com o arquivo e uma declaração concisa do que você precisa.

Verifique antes de confiar

Três verificações, em ordem de importância.

Exija citações para tudo que tem consequência. Um trecho citado pode ser conferido em segundos; uma paráfrase não. Essa única prática elimina a maior parte do risco no trabalho com documentos.

Faça uma checagem cruzada com um segundo modelo. Faça a mesma pergunta a um modelo diferente com o mesmo arquivo. A concordância é uma evidência significativa; a discordância mostra exatamente onde olhar. A comparação lado a lado do Whizi existe para isso.

Pergunte do que ele não tem certeza. Das suas respostas acima, em qual você tem menos confiança, e o que no documento é ambíguo? Modelos são imperfeitos em autoavaliação, mas as ambiguidades que eles apontam costumam ser ambiguidades genuínas na fonte, o que é uma informação útil sobre o próprio documento.

E a regra permanente para qualquer coisa que carregue consequências, ou seja, material jurídico, financeiro, médico ou de conformidade: o modelo encontra o trecho, você faz o julgamento. É um assistente de leitura, não um consultor, e a responsabilidade por uma decisão tomada com base na saída dele é inteiramente sua.