Cómo chatear con un PDF online en Whizi

La respuesta corta

Arrastra el PDF al cuadro de mensaje o haz clic en el icono del clip para adjuntarlo, y luego escribe tu pregunta en lenguaje natural. Cualquier modelo de tu plan puede leerlo, y puedes cambiar de modelo sobre el mismo archivo sin volver a subirlo.

Haz una cosa antes de confiar en una respuesta: pide al modelo que cite el pasaje que usó. Una respuesta segura sacada de los datos de entrenamiento en lugar de tu archivo es el fallo que le cuesta dinero a la gente, y una pregunta de localización lo detecta en unos diez segundos. El resto de esta página trata de cómo hacerlo bien.

Primero, confirma que está leyendo tu documento

El fallo más peligroso en el chat con documentos no es una respuesta incorrecta, es una respuesta segura sacada de los datos de entrenamiento en lugar de tu archivo. Ocurre sobre todo con documentos que se parecen a algo común: un contrato de alquiler comercial estándar, una normativa conocida, un artículo muy comentado. El modelo conoce bien el género como para producir una respuesta plausible sin consultar tu texto concreto, y nada en la salida indica que lo haya hecho así.

Un hábito elimina esto. Antes de hacer tu pregunta real, haz una pregunta de localización.

Cita el pasaje del documento adjunto que trata sobre [tema], e indica la página o sección en la que aparece. Si no está en el documento, dilo.

Si devuelve una cita real, está leyendo tu archivo. Si produce una paráfrasis genérica o no encuentra algo que sabes que está ahí, la extracción ha fallado y toda respuesta posterior es sospechosa. Eso lleva diez segundos y es la diferencia entre una herramienta y un problema.

Lleva el hábito también a las preguntas reales: Cita el texto exacto que respalda tu respuesta debería aparecer en cualquier prompt cuya respuesta se vaya a usar de verdad.

Elegir un modelo para el documento

Documento	Modelo	Por qué
Informes de más de 100 páginas, expedientes, conjuntos de contratos completos	Gemini	Una ventana de contexto de 1.000.000 de tokens, así que el documento está realmente presente en lugar de fragmentado
Contratos, políticas, cualquier caso donde el matiz importe	Claude	El mejor en matices y en decirte qué es lo que un documento no dice
Facturas, formularios, archivos estructurados cortos	GPT	Rápido, y el más fiable en extracción estricta a tablas o JSON
Artículos con figuras, páginas escaneadas, diagramas	Cualquier modelo multimodal	Lee la página como una imagen donde la extracción de texto se queda corta

Vale la pena explicar el punto de la ventana de contexto. Cuando un documento supera lo que un modelo puede contener, hay que procesarlo por partes, y las preguntas que requieren todo el documento a la vez (hay algo aquí que contradiga la cláusula 14, este término está definido en algún sitio, cuál de estas tres secciones es incoherente) se vuelven poco fiables. Esa es la razón concreta para recurrir al modelo de contexto amplio en archivos largos, y no una simple preferencia general.

Puedes cambiar de modelo sin volver a subir el archivo, así que lee con uno y extrae con otro sobre el mismo documento. Consulta cambiar de modelo a mitad de conversación.

Prompts según el tipo de documento

Contratos y acuerdos

A partir del acuerdo adjunto, extrae en una tabla: plazo y renovación, periodo de aviso para la rescisión, condiciones de pago, límite de responsabilidad, indemnizaciones, ley aplicable, cesión, y cualquier cláusula que sobreviva a la rescisión. Para cada una, indica el número de cláusula y cita la frase operativa. Después, enumera aparte las obligaciones que recaen sobre nosotros y no sobre ellos.

Continúa con la pregunta que de verdad importa: ¿Qué hay en este acuerdo que resulte inusual comparado con las condiciones estándar para este tipo de contrato, y qué falta de forma llamativa? La ausencia es donde suele estar el riesgo, y es algo que una búsqueda de palabras clave nunca puede encontrar.

Artículos de investigación

Para el artículo adjunto, devuelve: la pregunta de investigación, el diseño del estudio, la muestra y la población, el resultado principal, el resultado destacado con su tamaño del efecto, las limitaciones señaladas y la fuente de financiación. Después dime las tres afirmaciones de este artículo que necesitarían verificación independiente antes de citarlas.

Informes largos y expedientes

Resume el informe adjunto en 10 puntos ordenados por importancia y no por el orden del documento. Después enumera: las tres cifras que más le importarían a quien toma la decisión con sus referencias de página, cualquier cosa que el informe presente como hecho sin fuente, y cualquier lugar donde el resumen o la sección ejecutiva no coincida con el detalle posterior del documento.

Esa última comprobación encuentra problemas reales con sorprendente frecuencia. Los resúmenes ejecutivos se escriben pronto y se editan menos que las secciones que resumen.

Comparar dos documentos

Compara contract-a.pdf y contract-b.pdf cláusula por cláusula. Devuelve una tabla con cada diferencia sustancial: tema, qué dice A, qué dice B, y a quién favorece. Ignora las diferencias de formato y numeración. Enumera aparte cualquier cosa presente en uno y ausente en el otro.

Convertirlo en algo que puedas usar

Reescribe los hallazgos para una audiencia ejecutiva en 150 palabras. Empieza por la decisión requerida. Sin jerga sin definir. Señala cualquier cosa que deba verificar antes de distribuir esto.

Solución de problemas

"No veo un documento." Confirma que el archivo terminó de subirse, y luego refiérete a él explícitamente por su nombre en tu mensaje. En hilos muy largos, volver a adjuntarlo o empezar un chat nuevo solo con el archivo es más rápido que discutir sobre ello.

PDF escaneado, texto ilegible o ausente. El documento es una imagen, así que la extracción de texto plano tiene poco que leer. Whizi detecta un PDF con mucha imagen a partir de lo poco texto que rinden sus páginas y lo pasa una vez por un proceso de visión en el servidor que devuelve una transcripción por página. La precisión baja con resolución baja, fuentes poco comunes, escritura a mano y tablas densas. Como un dígito mal leído resulta invisible dentro de una respuesta fluida, verifica cada cifra de un documento escaneado contra la página original.

Las tablas salen mal. Las tablas de PDF están notoriamente mal estructuradas por debajo. Pide que se reproduzca la tabla literalmente primero, compárala con la página y solo entonces pide el análisis. Para trabajo pesado con tablas, un modelo multimodal que lea la página como imagen suele ser más fiable que la extracción de texto.

Se le pasó algo que sabes que está ahí. Haz la pregunta de localización. Si el modelo no puede citar un pasaje que tú puedes ver, el problema es de extracción y no de razonamiento. Prueba con otro modelo, o sube solo las páginas relevantes.

El archivo es demasiado grande. Usa el modelo de contexto amplio, o divide por propósito y no por número de páginas. Subir las tres secciones que de verdad necesitas gana a subir 400 páginas y esperar lo mejor.

Las respuestas se vuelven más vagas a medida que avanza la conversación. Los hilos largos acumulan contexto que compite con el documento. Empieza un chat nuevo con el archivo y una declaración concisa de lo que necesitas.

Verifica antes de confiar en ello

Tres comprobaciones, por orden de importancia.

Exige citas en todo lo que tenga consecuencias. Un pasaje citado se puede comprobar en segundos; una paráfrasis no. Esta única práctica elimina la mayor parte del riesgo en el trabajo con documentos.

Contrasta con un segundo modelo. Haz la misma pregunta a un modelo distinto sobre el mismo archivo. El acuerdo es evidencia significativa; el desacuerdo te dice exactamente dónde mirar. La comparación en paralelo de Whizi existe para esto.

Pregunta de qué está inseguro. ¿De cuáles de tus respuestas anteriores estás menos seguro, y qué hay en el documento que sea ambiguo? Los modelos son imperfectos en la autoevaluación, pero las ambigüedades que señalan suelen ser ambigüedades reales de la fuente, lo cual es información útil sobre el propio documento.

Y la regla permanente para todo lo que tenga consecuencias, es decir, material legal, financiero, médico o de cumplimiento normativo: el modelo encuentra el pasaje, tú haces el juicio. Es un asistente de lectura, no un asesor, y la responsabilidad de una decisión tomada a partir de su respuesta es enteramente tuya.