Короткий ответ
Перетащите PDF в поле сообщения или нажмите на значок скрепки, чтобы прикрепить его, а затем задайте вопрос обычным языком. Любая модель на вашем тарифе может его прочитать, и вы можете переключаться между моделями по одному и тому же файлу, не загружая его заново.
Сделайте одну вещь, прежде чем полагаться на ответ: попросите модель процитировать фрагмент, на котором он основан. Уверенный ответ, взятый из обучающих данных, а не из вашего файла, это сбой, который обходится людям в реальные деньги, а наводящий вопрос ловит его примерно за десять секунд. Остальная часть страницы посвящена тому, как делать это правильно.
Сначала убедитесь, что модель читает ваш документ
Самый опасный сбой в чате с документами это не неверный ответ, а уверенный ответ, взятый из обучающих данных, а не из вашего файла. Чаще всего это происходит с документами, похожими на что-то распространённое: стандартный коммерческий договор аренды, известное регулирование, широко обсуждаемая статья. Модель достаточно хорошо знает жанр, чтобы выдать правдоподобный ответ без обращения к вашему конкретному тексту, и ничто в выводе не сигнализирует об этом.
Одна привычка убирает эту проблему. Прежде чем задать реальный вопрос, задайте наводящий вопрос.
Процитируй фрагмент прикреплённого документа, где обсуждается [тема], и укажи страницу или раздел, где он находится. Если этого нет в документе, скажи об этом.
Если модель возвращает настоящую цитату, значит, она читает ваш файл. Если она выдаёт общий пересказ или не может найти то, что, как вы знаете, там есть, извлечение не удалось, и все последующие ответы под вопросом. Это занимает десять секунд и является разницей между инструментом и источником проблем.
Переносите эту привычку и в реальные вопросы: фраза Процитируй точный текст, который подтверждает твой ответ должна присутствовать в любом промпте, на ответ которого вы собираетесь полагаться.
Выбор модели для документа
| Документ | Модель | Почему |
|---|---|---|
| Отчёты на 100+ страниц, подачи документов, целые наборы договоров | Gemini | Окно контекста в 1 000 000 токенов, поэтому документ действительно присутствует целиком, а не разбит на части |
| Договоры, политики, всё, где важны нюансы | Claude | Лучше всего работает с нюансами и подскажет, о чём документ умалчивает |
| Счета, формы, короткие структурированные файлы | GPT | Быстрая и наиболее надёжная модель для строгого извлечения данных в таблицы или JSON |
| Статьи с рисунками, сканированные страницы, диаграммы | Любая мультимодальная модель | Читает страницу как изображение там, где извлечение текста не справляется |
Стоит подробнее остановиться на окне контекста. Когда документ превышает то, что модель способна удержать, его приходится обрабатывать по частям, и вопросы, требующие всего документа сразу (есть ли здесь что-то, что противоречит пункту 14, определён ли этот термин где-либо, какой из этих трёх разделов не согласуется с остальными), становятся ненадёжными. Именно поэтому для длинных файлов стоит выбирать модель с большим контекстом, а не просто следовать общим предпочтениям.
Вы можете переключать модели без повторной загрузки, поэтому читайте одной моделью, а извлекайте данные другой по тому же файлу. См. переключение моделей посреди разговора.
Промпты по типу документа
Договоры и соглашения
Из прикреплённого соглашения извлеки в таблицу: срок и продление, срок уведомления о расторжении, условия оплаты, ограничение ответственности, гарантии возмещения убытков, применимое право, передачу прав и любой пункт, действующий после расторжения. Для каждого пункта укажи номер и процитируй ключевое предложение. Затем отдельно перечисли обязательства, которые ложатся на нас, а не на них.
Продолжите вопросом, который на самом деле важен: Что в этом соглашении необычно по сравнению со стандартными условиями для такого типа договора, и чего заметно не хватает? Риск обычно кроется именно в отсутствии чего-либо, и это то, что поиск по ключевым словам никогда не найдёт.
Научные статьи
По прикреплённой статье выдай: вопрос исследования, дизайн исследования, выборку и популяцию, основной результат, главный итог с его величиной эффекта, заявленные ограничения и источник финансирования. Затем скажи, какие три утверждения в этой статье требовали бы независимой проверки, прежде чем я стану их цитировать.
Длинные отчёты и подачи документов
Изложи прикреплённый отчёт в 10 пунктах, упорядоченных по важности, а не по порядку в документе. Затем перечисли: три числа, которые важны для человека, принимающего решение, со ссылками на страницы, всё, что отчёт представляет как факт без источника, и любое место, где резюме или раздел для руководства расходится с деталями далее в документе.
Эта последняя проверка на удивление часто находит реальные проблемы. Резюме для руководства пишутся рано и правятся меньше, чем разделы, которые они обобщают.
Сравнение двух документов
Сравни contract-a.pdf и contract-b.pdf пункт за пунктом. Верни таблицу всех существенных различий: тема, что говорит A, что говорит B, и что выгоднее для нас. Игнорируй различия в форматировании и нумерации. Отдельно перечисли всё, что есть в одном, но отсутствует в другом.
Превращение в то, чем можно пользоваться
Перепиши выводы для аудитории руководителей в 150 словах. Начни с решения, которое требуется принять. Никакого жаргона без объяснений. Отметь всё, что мне следует проверить перед тем, как это распространять.
Решение проблем
«Я не вижу документа». Убедитесь, что файл полностью загрузился, а затем явно упомяните его по имени в сообщении. В очень длинных цепочках повторное прикрепление или начало нового чата только с файлом работает быстрее, чем разбираться в проблеме.
Сканированный PDF, текст искажён или отсутствует. Документ представляет собой изображение, поэтому обычному извлечению текста почти нечего читать. Whizi определяет PDF с большим количеством изображений по тому, как мало текста дают его страницы, и один раз пропускает его через серверный визуальный проход, который возвращает постраничную расшифровку. Точность снижается при низком разрешении, необычных шрифтах, рукописном тексте и плотных таблицах. Поскольку неверно распознанная цифра незаметна в связном ответе, сверяйте каждое число из сканированного документа с оригинальной страницей.
Таблицы получаются неправильными. Таблицы в PDF под капотом печально известны плохой структурой. Сначала попросите воспроизвести таблицу дословно, сверьте её со страницей и только потом просите анализ. Для сложной работы с таблицами мультимодальная модель, читающая страницу как изображение, зачастую надёжнее извлечения текста.
Модель упустила то, что, как вы знаете, там есть. Задайте наводящий вопрос. Если модель не может процитировать фрагмент, который видите вы, проблема в извлечении, а не в рассуждении. Попробуйте другую модель или загрузите только нужные страницы.
Файл слишком большой. Используйте модель с большим контекстом или разбивайте файл по смыслу, а не по количеству страниц. Загрузка трёх нужных вам разделов лучше, чем загрузка 400 страниц в надежде на удачу.
Ответы становятся всё более расплывчатыми по мере продолжения разговора. Длинные цепочки накапливают контекст, который конкурирует с документом. Начните новый чат с файлом и кратким описанием того, что вам нужно.
Проверяйте, прежде чем полагаться на ответ
Три проверки, в порядке важности.
Требуйте цитаты для всего значимого. Процитированный фрагмент можно проверить за секунды, пересказ нельзя. Одна эта практика устраняет большую часть риска в работе с документами.
Перепроверяйте с помощью второй модели. Задайте тот же вопрос другой модели по тому же файлу. Совпадение это значимое подтверждение, а расхождение точно указывает, куда смотреть. Для этого существует сравнение моделей рядом от Whizi.
Спросите, в чём модель не уверена. В каких из твоих ответов выше ты наименее уверена и что в документе неоднозначно? Модели несовершенны в самооценке, но выявленные ими неоднозначности обычно являются подлинными неоднозначностями в источнике, а это полезная информация о самом документе.
И постоянное правило для всего, что несёт последствия, то есть для юридических, финансовых, медицинских или комплаенс-материалов: модель находит фрагмент, а решение принимаете вы. Это помощник для чтения, а не советник, и ответственность за решение, принятое на основе её вывода, полностью лежит на вас.
- Сначала задайте наводящий вопрос, чтобы убедиться, что модель читает ваш файл
- Требуйте точную цитату для каждого значимого ответа
- Используйте модель с большим контекстом для длинных документов, чтобы ничего не выпало при разбивке
- Спрашивайте, чего заметно не хватает, а не только то, что говорит документ
- Сверяйте цифры из сканированных документов с оригинальной страницей
- Воспроизводите таблицы дословно и проверяйте их перед анализом
- Перепроверяйте всё важное с помощью второй модели
Частые вопросы
Какой максимальный размер PDF?
Каждый загружаемый файл ограничен 10 МБ, и одно сообщение может нести до 6 файлов. В этих рамках реальным ограничением служит контекстное окно модели, а не лимит на файл. Gemini в Whizi обладает контекстным окном в 1 000 000 токенов, поэтому именно её рекомендуют для длинных отчётов, подач документов и наборов из нескольких договоров. Если этого мало, загружайте нужные вам разделы, а не весь документ, поскольку целевой контекст обычно даёт и более точный ответ.
Хранит ли Whizi мои PDF?
Загруженные файлы хранятся под вашим аккаунтом, настроены на удаление максимум через 30 дней и могут быть удалены раньше в любой момент. Whizi не использует ваши промпты, файлы, разговоры, голосовые расшифровки или сгенерированный контент для обучения собственных AI-моделей и не продаёт этот контент как обучающие данные. Удаление файла не удаляет то, что уже обсуждалось о нём в разговоре, поэтому, если документ достаточно чувствителен, чтобы его удалить, удалите и сам чат.
Могу ли я общаться с несколькими PDF одновременно?
Да, и сравнение между документами это как раз тот случай, где это наиболее ценно. Загрузите несколько файлов в один и тот же чат и упоминайте их по имени в промптах, иначе модель сама выберет, по какому файлу отвечать, не сообщая вам об этом. Сравнение договоров пункт за пунктом, сведение выводов из нескольких отчётов и поиск противоречий между документами требуют, чтобы всё было доступно одновременно, что является ещё одной причиной использовать модель с большим контекстом.
Работает ли это со сканированными PDF?
Да. Whizi определяет сканированный или насыщенный изображениями PDF по тому, как мало текста дают его страницы, и расшифровывает его постранично через серверный визуальный проход. Точность высока на чистых сканах и снижается при низком разрешении, необычных шрифтах, рукописном тексте и плотных таблицах. Поскольку неверно распознанный символ даёт неверное число внутри в остальном связного ответа, проверяйте любую цифру, взятую из сканированного документа, по оригинальной странице.
Как узнать, что ответ действительно взят из моего документа?
Требуйте цитату. Попросите модель процитировать точный фрагмент, подтверждающий её ответ, вместе со страницей или разделом, и прямо сказать, если информации нет в документе. Ответы, взятые из обучающих данных, а не из вашего файла, это самый опасный сбой в чате с документами именно потому, что они правдоподобны для распространённых типов документов, и требование проверяемой цитаты это единственный надёжный способ отличить одно от другого.