Jawapan ringkas
Seret PDF ke dalam kotak mesej atau klik ikon klip kertas untuk melampirkannya, kemudian tanya soalan anda dalam bahasa biasa. Mana-mana model dalam pelan anda boleh membacanya, dan anda boleh menukar model terhadap fail yang sama tanpa memuat naiknya semula.
Lakukan satu perkara sebelum anda bergantung pada sesuatu jawapan: minta model memetik petikan yang digunakannya. Jawapan yakin yang diambil daripada data latihan dan bukan daripada fail anda adalah kegagalan yang menyebabkan orang rugi wang, dan soalan mencari lokasi menangkapnya dalam kira-kira sepuluh saat. Selebihnya halaman ini ialah cara melakukannya dengan baik.
Pertama, sahkan ia membaca dokumen anda
Kegagalan paling merbahaya dalam sembang dokumen bukanlah jawapan yang salah, tetapi jawapan yang yakin yang diambil daripada data latihan dan bukan daripada fail anda. Ia paling kerap berlaku dengan dokumen yang menyerupai sesuatu yang lazim: sewa komersial standard, peraturan yang terkenal, kertas kerja yang sering dibincangkan. Model itu mengenali genre tersebut cukup baik untuk menghasilkan jawapan yang munasabah tanpa merujuk teks khusus anda, dan tiada apa-apa dalam output yang menandakan bahawa ia berbuat demikian.
Satu tabiat menghapuskan ini. Sebelum bertanya soalan sebenar anda, tanya soalan mencari lokasi.
Petik petikan dalam dokumen yang dilampirkan yang membincangkan [topik], dan berikan halaman atau bahagian tempat ia muncul. Jika ia tiada dalam dokumen, nyatakan demikian.
Jika ia memberikan petikan sebenar, ia sedang membaca fail anda. Jika ia menghasilkan parafrasa generik atau tidak dapat menemui sesuatu yang anda tahu wujud, pengekstrakan telah gagal dan setiap jawapan seterusnya patut disyaki. Itu mengambil masa sepuluh saat dan itulah perbezaan antara alat yang berguna dengan liabiliti.
Bawa tabiat ini ke soalan sebenar juga: Petik teks tepat yang menyokong jawapan anda sepatutnya muncul dalam mana-mana prompt yang jawapannya akan dipercayai.
Memilih model untuk dokumen
| Dokumen | Model | Sebab |
|---|---|---|
| Laporan 100+ halaman, penyerahan, set kontrak penuh | Gemini | Tetingkap konteks 1,000,000 token, jadi dokumen itu benar-benar hadir dan bukan dipecah-pecah |
| Kontrak, polisi, apa-apa sahaja yang kelayakan penting | Claude | Terbaik dalam nuansa dan memberitahu anda apa yang tidak dinyatakan oleh dokumen |
| Invois, borang, fail berstruktur pendek | GPT | Pantas, dan paling boleh dipercayai dalam pengekstrakan ketat ke dalam jadual atau JSON |
| Kertas kerja dengan rajah, halaman terimbas, gambar rajah | Mana-mana model multimodal | Membaca halaman sebagai imej apabila pengekstrakan teks gagal |
Persoalan tetingkap konteks wajar dihuraikan. Apabila dokumen melebihi apa yang boleh ditampung oleh model, ia terpaksa diproses secara berkeping-keping, dan soalan yang memerlukan keseluruhan dokumen sekali gus (adakah apa-apa di sini bercanggah dengan fasal 14, adakah istilah ini ditakrifkan di mana-mana, yang manakah antara tiga bahagian ini tidak konsisten) menjadi tidak boleh dipercayai. Itulah sebab khusus untuk memilih model konteks besar bagi fail panjang, bukan sekadar keutamaan umum.
Anda boleh menukar model tanpa memuat naik semula, jadi baca dengan satu model dan ekstrak dengan model lain terhadap fail yang sama. Lihat menukar model di tengah perbualan.
Prompt mengikut jenis dokumen
Kontrak dan perjanjian
Daripada perjanjian yang dilampirkan, ekstrak ke dalam jadual: tempoh dan pembaharuan, tempoh notis untuk penamatan, terma pembayaran, had liabiliti, indemniti, undang-undang yang mentadbir, penyerahan hak, dan mana-mana fasal yang kekal berkuat kuasa selepas penamatan. Bagi setiap satu, berikan nombor fasal dan petik ayat operatif. Kemudian senaraikan secara berasingan kewajipan yang jatuh kepada kami berbanding kepada mereka.
Susul dengan soalan yang benar-benar penting: Apakah dalam perjanjian ini yang luar biasa berbanding terma standard bagi jenis kontrak ini, dan apakah yang jelas tidak wujud? Ketiadaan sesuatu selalunya tempat risiko tersembunyi, dan itulah perkara yang tidak dapat ditemui oleh carian kata kunci.
Kertas kerja penyelidikan
Bagi kertas kerja yang dilampirkan, berikan: soalan penyelidikan, reka bentuk kajian, sampel dan populasi, hasil utama, dapatan utama dengan saiz kesannya, batasan yang dinyatakan, dan sumber pembiayaan. Kemudian beritahu saya tiga tuntutan dalam kertas kerja ini yang memerlukan pengesahan bebas sebelum saya memetiknya.
Laporan dan penyerahan panjang
Ringkaskan laporan yang dilampirkan dalam 10 bulet yang disusun mengikut kepentingan, bukan mengikut susunan dokumen. Kemudian senaraikan: tiga angka yang penting kepada pembuat keputusan berserta rujukan halamannya, apa-apa yang dinyatakan oleh laporan sebagai fakta tanpa sumber, dan mana-mana bahagian di mana ringkasan atau bahagian eksekutif tidak sepadan dengan perincian kemudian dalam dokumen.
Semakan terakhir itu sering menemui masalah sebenar. Ringkasan eksekutif ditulis awal dan disunting kurang berbanding bahagian yang diringkaskannya.
Membandingkan dua dokumen
Bandingkan contract-a.pdf dan contract-b.pdf fasal demi fasal. Berikan jadual setiap perbezaan substantif: topik, apa yang dikatakan A, apa yang dikatakan B, dan yang manakah memihak kepada kami. Abaikan perbezaan format dan penomboran. Senaraikan secara berasingan apa-apa yang wujud dalam satu tetapi tiada dalam yang lain.
Menjadikannya sesuatu yang boleh digunakan
Tulis semula dapatan untuk khalayak eksekutif dalam 150 patah perkataan. Mulakan dengan keputusan yang diperlukan. Tiada jargon yang tidak ditakrifkan. Tandakan apa-apa yang perlu saya sahkan sebelum mengedarkan ini.
Penyelesaian masalah
"Saya tidak dapat melihat dokumen." Sahkan fail selesai dimuat naik, kemudian rujuk secara jelas nama fail itu dalam mesej anda. Pada rangkaian sembang yang sangat panjang, melampirkan semula atau memulakan sembang baharu dengan fail sahaja lebih pantas daripada bertengkar tentangnya.
PDF terimbas, teks kabur atau hilang. Dokumen itu adalah imej, jadi pengekstrakan teks biasa hampir tiada apa untuk dibaca. Whizi mengesan PDF yang berat dengan imej daripada sedikit teks yang dihasilkan halamannya dan menghantarnya sekali melalui laluan penglihatan di sisi pelayan yang mengembalikan transkrip setiap halaman. Ketepatan menurun dengan resolusi rendah, fon luar biasa, tulisan tangan, dan jadual padat. Oleh sebab digit yang tersalah baca tidak kelihatan dalam jawapan yang lancar, sahkan setiap angka daripada dokumen terimbas terhadap halaman asal.
Jadual keluar salah. Jadual PDF terkenal berstruktur teruk di bawahnya. Minta jadual dihasilkan semula sepenuhnya dahulu, semak terhadap halaman, dan barulah minta analisis. Untuk kerja jadual yang berat, model multimodal yang membaca halaman sebagai imej selalunya lebih boleh dipercayai daripada pengekstrakan teks.
Ia terlepas sesuatu yang anda tahu ada di situ. Tanya soalan mencari lokasi. Jika model tidak dapat memetik petikan yang boleh anda lihat, masalahnya ialah pengekstrakan, bukan penaakulan. Cuba model lain, atau muat naik hanya halaman yang berkaitan.
Fail terlalu besar. Gunakan model konteks besar, atau pecahkan mengikut tujuan dan bukan mengikut bilangan halaman. Memuat naik tiga bahagian yang benar-benar anda perlukan lebih baik daripada memuat naik 400 halaman dan berharap.
Jawapan semakin kabur apabila perbualan berlanjutan. Rangkaian sembang panjang mengumpul konteks yang bersaing dengan dokumen. Mulakan sembang baharu dengan fail itu dan pernyataan ringkas tentang apa yang anda perlukan.
Sahkan sebelum anda bergantung padanya
Tiga semakan, mengikut susunan kepentingan.
Wajibkan petikan bagi apa-apa yang berakibat besar. Petikan yang dipetik boleh disemak dalam beberapa saat; parafrasa tidak. Amalan tunggal ini menghapuskan sebahagian besar risiko dalam kerja dokumen.
Semak silang dengan model kedua. Tanya soalan yang sama kepada model berbeza terhadap fail yang sama. Persetujuan adalah bukti yang bermakna; percanggahan memberitahu anda tepat di mana hendak melihat. Perbandingan bersebelahan Whizi wujud untuk ini.
Tanya apa yang tidak pasti. Antara jawapan anda di atas, yang manakah paling kurang anda yakini, dan apakah dalam dokumen ini yang kabur? Model tidak sempurna dalam menilai diri sendiri, tetapi kekaburan yang didedahkannya biasanya kekaburan sebenar dalam sumber, yang merupakan maklumat berguna tentang dokumen itu sendiri.
Dan peraturan tetap untuk apa-apa yang membawa akibat, iaitu bahan undang-undang, kewangan, perubatan, atau pematuhan: model mencari petikan, anda yang membuat pertimbangan. Ia adalah pembantu bacaan, bukan penasihat, dan akauntabiliti bagi keputusan yang dibuat berdasarkan outputnya sepenuhnya milik anda.
- Tanya soalan mencari lokasi dahulu untuk mengesahkan model sedang membaca fail anda
- Wajibkan petikan tepat bagi setiap jawapan yang berakibat besar
- Gunakan model konteks besar untuk dokumen panjang supaya tiada apa yang dipecah-pecahkan
- Tanya apa yang jelas tidak wujud selain apa yang dinyatakan oleh dokumen
- Sahkan angka daripada dokumen terimbas terhadap halaman asal
- Hasilkan semula jadual dengan tepat dan semak sebelum menganalisisnya
- Semak silang apa-apa yang penting terhadap model kedua
Soalan Lazim
Berapakah saiz maksimum PDF?
Setiap fail yang dimuat naik dihadkan pada 10 MB, dan satu mesej boleh membawa sehingga 6 fail. Dalam had itu, kekangan sebenar ialah tetingkap konteks model, bukan had fail. Gemini dalam Whizi membawa tetingkap konteks 1,000,000 token, itulah sebabnya ia disyorkan untuk laporan panjang, penyerahan, dan set berbilang kontrak. Melebihi itu, muat naik bahagian yang benar-benar anda perlukan dan bukan keseluruhan dokumen, kerana konteks yang disasarkan biasanya juga menghasilkan jawapan yang lebih tajam.
Adakah Whizi menyimpan PDF saya?
Fail yang dimuat naik disimpan di bawah akaun anda, dikonfigurasikan untuk luput selepas sehingga 30 hari, dan boleh dipadamkan lebih awal pada bila-bila masa. Whizi tidak menggunakan prompt, fail, perbualan, transkrip suara, atau kandungan yang dijana oleh anda untuk melatih model AI milik Whizi, dan tidak menjual kandungan itu sebagai data latihan. Memadam fail tidak menghapuskan apa yang telah dibincangkan tentangnya dalam perbualan, jadi jika dokumen itu cukup sensitif untuk memerlukan pemadaman, padamkan sembang itu juga.
Bolehkah saya berbual dengan beberapa PDF sekali gus?
Boleh, dan perbandingan merentasi dokumen adalah tempat ini paling bernilai. Muat naik beberapa fail ke rangkaian sembang yang sama dan rujuk mengikut nama dalam prompt anda, jika tidak model akan memilih fail mana untuk dijawab tanpa memberitahu anda. Perbandingan kontrak fasal demi fasal, menggabungkan dapatan merentasi laporan, dan mencari percanggahan antara dokumen semuanya memerlukan segala-galanya hadir serentak, itu satu lagi sebab untuk menggunakan model konteks besar.
Adakah ia berfungsi dengan PDF terimbas?
Ya. Whizi mengesan PDF terimbas atau berat imej daripada sedikit teks yang dihasilkan halamannya dan mentranskripsikannya halaman demi halaman melalui laluan penglihatan di sisi pelayan. Ketepatan baik pada imbasan bersih dan menurun dengan resolusi rendah, fon luar biasa, tulisan tangan, dan jadual padat. Oleh sebab aksara yang tersalah baca menghasilkan angka yang salah dalam jawapan yang sebaliknya lancar, semak mana-mana angka yang diambil daripada dokumen terimbas terhadap halaman asal.
Bagaimana saya tahu jawapan itu benar-benar datang daripada dokumen saya?
Wajibkan petikan. Minta model memetik teks tepat yang menyokong jawapannya berserta halaman atau bahagian, dan menyatakan dengan jelas jika maklumat itu tiada dalam dokumen. Jawapan yang diambil daripada data latihan dan bukan daripada fail anda adalah kegagalan paling merbahaya dalam sembang dokumen, kerana ia kelihatan munasabah bagi jenis dokumen yang lazim, dan menuntut petikan yang boleh disahkan adalah satu-satunya cara yang boleh dipercayai untuk membezakannya.