20 prompt customer service yang tuntas di balasan pertama
Tiket bolak-balik karena balasan pertama hanya menebak masalahnya. Prompt ini membuat model menemukan apa yang sebenarnya ditanyakan pelanggan, mencocokkannya dengan dokumentasi dan kebijakan Anda, lalu menjawabnya sekaligus.
Ganti apa pun di dalam [kurung siku] dengan tiketnya, dokumentasi atau kebijakan Anda.
01. Temukan apa yang sebenarnya ditanyakan pelanggan
Tiket yang panjang atau membingungkan.
Ini tiket dari pelanggan: [tempel tiketnya] Tolong jelaskan: 1. Apa yang mereka minta, dalam satu kalimat. 2. Setiap pertanyaan atau masalah terpisah di dalamnya. 3. Apa yang sudah mereka coba. 4. Seberapa kesal mereka, dari 1 sampai 5, dan alasannya. 5. Apa yang perlu saya periksa sebelum bisa menjawab. Jangan tulis balasan dulu.
03. Balas pelanggan yang marah tanpa terlalu merendah
Tiket yang penuh amarah, atau yang mengancam berhenti berlangganan.
Seorang pelanggan yang marah menulis: [tempel tiketnya] Apa yang sebenarnya terjadi di pihak kami: [fakta] Apa yang bisa saya tawarkan: [pilihan dan batasannya] Tulis balasan yang mengakui masalah spesifiknya di baris pertama, menyatakan dengan jelas apa yang salah jika itu kesalahan kami, menjelaskan apa yang sedang kami lakukan sekarang, dan memberi langkah berikutnya yang jelas. Jangan pakai "kami mohon maaf atas ketidaknyamanannya", jangan defensif, dan jangan membuat janji yang tidak bisa saya tepati.
Buka 17 prompt lainnya gratis
Daftar newsletter Whizi untuk membaca sisa paket ini.
- Tangani permintaan refund sesuai kebijakan Anda yang sebenarnya
- Ubah laporan bug yang samar menjadi laporan yang bisa dipakai engineer
- Ubah balasan terbaik Anda menjadi makro yang bisa dipakai ulang
- Tulis artikel bantuan dari tiket yang terus berdatangan
- Tulis eskalasi yang bisa langsung ditindaklanjuti tim lain
- Tulis pesan untuk gangguan atau insiden
- Periksa nada balasan sebelum Anda mengirimnya
- Balas permintaan berhenti berlangganan dengan jujur
- Temukan tren dalam tiket selama seminggu
- Susun FAQ internal untuk agen dukungan baru
- Jawab di live chat dengan pesan-pesan pendek
- Balas dalam bahasa pelanggan tanpa kehilangan makna
- Balas permintaan fitur tanpa menjanjikan berlebihan
- Tindak lanjuti skor kepuasan yang buruk
- Tulis ulang kebijakan agar pelanggan memahaminya
- Nilai percakapan dukungan seperti seorang QA lead
- Minta model kedua memeriksa balasan model pertama