GPT-5.6 Luna：價格、上下文視窗與點數費用

簡短答案

GPT-5.6 Luna是OpenAI的模型，定價為每百萬輸入token $0.2、每百萬輸出token $1.2，上下文視窗為1M token。一次標準回答（輸入1,000個token、輸出500個）的費用是$0.0008。在Whizi裡，每則訊息只需1點數，且需要Starter方案或以上等級。

這讓它成為型錄中較便宜的模型之一：89個計價模型中，有63個每次回答的費用更高，有25個更低。

GPT-5.6 Luna的費用

牌價是供應商按token計算的收費。一次標準回答的費用是更有用的數字，因為它能以同一單位的工作量來比較每個模型，不論各自的計費方式為何。

輸入，每百萬token	$0.2
輸出，每百萬token	$1.2
一次標準回答	$0.0008
一千次回答	$0.8000
上下文視窗	1M tokens
Whizi每則訊息點數	1
最低Whizi方案	Starter
89個計價模型中的費用排名	26

價格為OpenRouter所提供的OpenAI公開牌價，最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商、100個模型的完整資料集是AI模型成本指數，只要標明出處即可免費重複使用。

在Whizi裡的費用

Whizi以點數而非token來計算訊息用量，GPT-5.6 Luna每則訊息收取1點數。費用不會因訊息長度或回答長度而改變，所以一句簡短提問和一份長文件分析的花費相同。

方案	每月價格	每月點數	此模型可用訊息數
Starter	$15.99，或按年計費$10.99	600	600
Pro	$29.99，或按年計費$19.99	2,000	2,000
Powerhouse	$49.99，或按年計費$34.99	8,000	8,000

GPT-5.6 Luna包含在所有方案中，包括Starter。Starter方案的模型都是每則訊息1點數，這讓600點數的額度能用得更久。詳見方案與限制。

價格比較

與指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash（每次回答$0.000053）相比，GPT-5.6 Luna的費用高出15倍。與中位數模型Kimi K2 0711（$0.0017）相比，它的費用則低了2.1倍。

來自OpenAI的鄰近機型：

模型	一次回答	上下文	點數
GPT-5.6 Luna（本頁）	$0.0008	1M	1
GPT-5.4 Nano	$0.0008	400K	2
GPT-5.4 Mini	$0.0030	400K	4
GPT-5.6 Terra	$0.0080	1M	4

它是計價指數中最便宜的OpenAI模型，因此在這家供應商之內沒有更便宜的選項可以轉換。

實際使用中的上下文視窗

GPT-5.6 Luna可接受1M token的上下文，大約相當於1600頁的文字。這遠高於計價型錄的中位數。

宣傳的上下文和實際可用的上下文並不是同一件事。在達到標示上限之前，回憶能力往往就會下降，尤其是長輸入內容中間的部分，所以實際的測試方法是上傳一份長文件，詢問埋藏在中段的內容，而不是單純相信數字。

當你使用自己的檔案工作時，這個數字最為重要。如果文件對你選擇的模型來說太長，在同一段對話中切換到上下文更大的模型能延續原本的脈絡，讓你不必從頭開始。詳見對話中途切換模型。