مختصر جواب
GPT-5.6 Luna ایک OpenAI ماڈل ہے جس کی قیمت ہر ملین input ٹوکنز پر $0.2 اور ہر ملین output ٹوکنز پر $1.2 ہے، اور اس کا context window 1M ٹوکنز کا ہے۔ ایک معیاری جواب، یعنی 1,000 ٹوکنز ان پٹ اور 500 ٹوکنز آؤٹ پٹ، کی قیمت $0.0008 ہے۔ Whizi کے اندر یہ فی پیغام 1 credit خرچ کرتا ہے اور Starter پلان یا اس سے اوپر درکار ہے۔
یہ اسے کیٹلاگ کے سستے ماڈلز میں شامل کرتا ہے: 89 میں سے 63 قیمت والے ماڈلز فی جواب زیادہ لاگت رکھتے ہیں، اور 25 کم۔
GPT-5.6 Luna کی قیمت کتنی ہے
فہرستی نرخ وہ ہیں جو provider فی ٹوکن چارج کرتا ہے۔ ایک معیاری جواب کی لاگت زیادہ کارآمد عدد ہے، کیونکہ یہ ہر ماڈل میں کام کی ایک ہی مقدار کی قیمت لگاتی ہے، قطع نظر اس کے کہ ہر ماڈل کا بلنگ کس طرح ہوتا ہے۔
| Input، فی ملین ٹوکنز | $0.2 |
| Output، فی ملین ٹوکنز | $1.2 |
| ایک معیاری جواب | $0.0008 |
| ایک ہزار جوابات | $0.8000 |
| Context window | 1M ٹوکنز |
| Whizi میں فی پیغام credits | 1 |
| کم از کم Whizi پلان | Starter |
| 89 قیمت والے ماڈلز میں درجہ | 26 |
قیمتیں OpenAI کی مطبوعہ شرحیں ہیں جیسا کہ OpenRouter پر درج ہیں، جو آخری بار 2026-08-20 کو تازہ کی گئیں۔ 29 providers کے تمام 100 ماڈلز پر مشتمل مکمل ڈیٹا سیٹ AI model cost index ہے، جسے attribution کے ساتھ دوبارہ استعمال کرنا مفت ہے۔
Whizi کے اندر اس کی قیمت کیا ہے
Whizi پیغامات کو ٹوکنز کے بجائے credits میں ماپتا ہے، اور GPT-5.6 Luna پر فی پیغام 1 credit چارج ہوتا ہے۔ لاگت آپ کے پیغام یا جواب کی لمبائی کے ساتھ نہیں بدلتی، اس لیے ایک لائن کا سوال اور ایک طویل دستاویز کا تجزیہ یکساں لاگت رکھتے ہیں۔
| پلان | ماہانہ قیمت | ماہانہ credits | اس ماڈل پر پیغامات |
|---|---|---|---|
| Starter | $15.99، یا سالانہ بلنگ پر $10.99 | 600 | 600 |
| Pro | $29.99، یا سالانہ بلنگ پر $19.99 | 2,000 | 2,000 |
| Powerhouse | $49.99، یا سالانہ بلنگ پر $34.99 | 8,000 | 8,000 |
GPT-5.6 Luna Starter سمیت ہر پلان میں شامل ہے۔ Starter ماڈلز وہی ہیں جو فی پیغام 1 credit خرچ کرتے ہیں، جس کی وجہ سے 600 credits کا allowance بہت آگے تک چلتا ہے۔ دیکھیں plans and limits۔
قیمت کے لحاظ سے موازنہ
انڈیکس کے سب سے سستے ماڈل، Ling-3.0-flash کے مقابلے میں، جس کی قیمت فی جواب $0.000053 ہے، GPT-5.6 Luna کی قیمت 15 گنا زیادہ ہے۔ میڈین، یعنی Kimi K2 0711 کے $0.0017 کے مقابلے میں، اس کی قیمت 2.1 گنا کم ہے۔
OpenAI سے اس کے قریب ترین ماڈلز:
| ماڈل | ایک جواب | Context | Credits |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna (یہ صفحہ) | $0.0008 | 1M | 1 |
| GPT-5.4 Nano | $0.0008 | 400K | 2 |
| GPT-5.4 Mini | $0.0030 | 400K | 4 |
| GPT-5.6 Terra | $0.0080 | 1M | 4 |
یہ قیمت والے انڈیکس میں سب سے سستا OpenAI ماڈل ہے، اس لیے اس provider کے اندر نیچے جانے کے لیے کوئی اور آپشن نہیں ہے۔
عملی طور پر context window
GPT-5.6 Luna 1M ٹوکنز کا context قبول کرتا ہے، جو تقریباً 1600 صفحات کے متن کے برابر ہے۔ یہ قیمت والے کیٹلاگ کے میڈین سے کہیں زیادہ ہے۔
اعلان کردہ context اور قابل استعمال context ایک چیز نہیں ہیں۔ بیان کردہ حد تک پہنچنے سے پہلے ہی recall کمزور ہونے لگتا ہے، خاص طور پر طویل ان پٹ کے درمیانی حصے کے مواد کے لیے، اس لیے عملی ٹیسٹ یہ ہے کہ ایک طویل دستاویز اپلوڈ کریں اور درمیان میں چھپی کسی چیز کے بارے میں پوچھیں، بجائے اس کے کہ محض عدد پر اعتماد کیا جائے۔
یہ عدد سب سے زیادہ اہم اس وقت ہوتا ہے جب آپ اپنی اپنی فائلوں پر کام کر رہے ہوں۔ اگر کوئی دستاویز آپ کے منتخب ماڈل کے لیے بہت طویل ہو، تو اسی گفتگو میں بڑے context والے ماڈل پر سوئچ کرنے سے thread ساتھ چلتی ہے، اس لیے آپ کو دوبارہ شروع نہیں کرنا پڑتا۔ دیکھیں switching models mid-conversation۔
- Input $0.2 اور output $1.2 فی ملین ٹوکنز
- ایک معیاری جواب کے لیے $0.0008، ایک ہزار کے لیے $0.8000
- 1M ٹوکن context window
- Whizi کے اندر فی پیغام 1 credit
- Starter پلان یا اس سے اوپر درکار ہے
- فی جواب لاگت کے لحاظ سے 89 قیمت والے ماڈلز میں 26ویں نمبر پر
عمومی سوالات
GPT-5.6 Luna کی قیمت کتنی ہے؟
فہرستی نرخوں پر ہر ملین input ٹوکنز پر $0.2 اور ہر ملین output ٹوکنز پر $1.2، جو 1,000 ٹوکنز ان پٹ اور 500 آؤٹ پٹ کے ایک معیاری جواب کے لیے $0.0008 بنتا ہے، یا ایک ہزار جوابات کے لیے $0.8000۔ Whizi کے اندر یہ فی ٹوکن ماپنے کے بجائے ماہانہ allowance پر فی پیغام 1 credit ہے۔
کون سا Whizi پلان GPT-5.6 Luna شامل کرتا ہے؟
ہر پلان، Starter سمیت جس کی قیمت $15.99 ماہانہ یا سالانہ بلنگ پر $10.99 ہے۔ فی پیغام 1 credit کی شرح سے، Starter کا 600 credits کا allowance اس پر 600 پیغامات کا احاطہ کرتا ہے۔
GPT-5.6 Luna کا context window کتنا ہے؟
1M ٹوکنز، جو تقریباً 1600 صفحات کے متن کے برابر ہے اور قیمت والے کیٹلاگ کے میڈین سے کہیں زیادہ ہے۔ اسے کام کرنے والے عدد کے بجائے ایک حد سمجھیں: recall عموماً بیان کردہ حد سے پہلے ہی کمزور ہونے لگتا ہے، خاص طور پر طویل ان پٹ کے درمیانی حصے کے مواد کے لیے۔
کیا GPT-5.6 Luna دوسرے ماڈلز کے مقابلے میں مہنگا ہے؟
یہ فی جواب لاگت کے لحاظ سے 89 قیمت والے ماڈلز میں 26ویں نمبر پر ہے، اس لیے 63 زیادہ اور 25 کم قیمت رکھتے ہیں۔ پورے کیٹلاگ میں سب سے سستے سے سب سے مہنگے تک فرق تقریباً 2000 گنا ہے، جو اکثر لوگوں کے خیال سے کہیں زیادہ ہے، اس لیے "مہنگا" کا مطلب صرف اس مخصوص متبادل کے مقابلے میں ہوتا ہے جو آپ ورنہ استعمال کرتے۔