GPT-5.6 Luna：价格、上下文窗口与积分消耗

简单来说

GPT-5.6 Luna是OpenAI推出的模型，价格为每百万输入token $0.2、每百万输出token $1.2，上下文窗口为1M token。一次标准回答（输入1000个token、输出500个token）的费用为$0.0008。在Whizi中，它每条消息消耗1积分，需要Starter及以上套餐。

这使它成为目录中较便宜的模型之一：89个定价模型中有63个的单次回答费用比它更高，25个更低。

GPT-5.6 Luna的价格

标价是提供方按token收取的费用。更有用的数字是单次标准回答的费用，因为它能在不同计费方式下，用同一份工作量衡量每个模型的价格。

每百万输入token	$0.2
每百万输出token	$1.2
单次标准回答	$0.0008
一千次回答	$0.8000
上下文窗口	1M token
Whizi中每条消息消耗的积分	1
最低所需Whizi套餐	Starter
在89个定价模型中的费用排名	26

价格为OpenRouter收录的OpenAI官方标价，最近一次更新于2026-08-20。涵盖29家提供商共100个模型的完整数据集是AI模型成本指数，可在署名的前提下免费转载使用。

在Whizi中的费用

Whizi按积分而非token计量消息，GPT-5.6 Luna每条消息消耗1积分。费用不会随消息或回答的长短而变化，因此一句简单提问和一次长文档分析的费用相同。

套餐	每月价格	每月积分	该模型可用消息数
Starter	$15.99，按年付费为$10.99	600	600
Pro	$29.99，按年付费为$19.99	2,000	2,000
Powerhouse	$49.99，按年付费为$34.99	8,000	8,000

GPT-5.6 Luna在所有套餐（包括Starter）上均可使用。Starter套餐涵盖的模型每条消息消耗1积分，这正是600积分额度能用得久的原因。详见套餐与限制。

价格对比

与目录中最便宜的模型Ling-3.0-flash（每次回答$0.000053）相比，GPT-5.6 Luna的费用是它的15倍。而与中位价格的Kimi K2 0711（$0.0017）相比，它的费用要低2.1倍。

它在OpenAI旗下与之最接近的几款模型：

模型	单次回答	上下文	积分
GPT-5.6 Luna（本页）	$0.0008	1M	1
GPT-5.4 Nano	$0.0008	400K	2
GPT-5.4 Mini	$0.0030	400K	4
GPT-5.6 Terra	$0.0080	1M	4

它是已定价目录中最便宜的OpenAI模型，因此在该提供商内部没有更便宜的可切换选项。

实际使用中的上下文窗口

GPT-5.6 Luna可接受1M token的上下文，大约相当于1600页文本，远高于已定价目录的中位数。

宣传的上下文长度和实际可用的上下文并不是一回事。模型的召回能力往往在达到标称上限之前就开始下降，尤其是长文本中间部分的内容，因此更可靠的做法是上传一份长文档，询问其中间部分埋藏的内容，而不是单纯相信这个数字。

当你需要处理自己的文件时，这个数字才最为重要。如果文档长度超出了你选用模型的上限，在同一对话中切换到上下文更大的模型可以保留原有的对话线索，不必重新开始。详见对话中切换模型。