Die kurze Antwort
GPT-5.6 Luna ist ein Modell von OpenAI mit einem Preis von $0.2 pro Million Input-Tokens und $1.2 pro Million Output-Tokens, bei einem Kontextfenster von 1M Tokens. Eine Standardantwort, also 1,000 Tokens Eingabe und 500 Tokens Ausgabe, kostet $0.0008. In Whizi kostet es 1 Credit pro Nachricht und benötigt mindestens den Pro-Plan.
Damit gehört es zu den günstigeren Modellen im Katalog: 63 der 89 bepreisten Modelle kosten pro Antwort mehr, 25 kosten weniger.
Was GPT-5.6 Luna kostet
Listenpreise sind das, was der Anbieter pro Token verlangt. Die Kosten für eine Standardantwort sind die nützlichere Kennzahl, weil sie dieselbe Arbeitseinheit über alle Modelle hinweg vergleichbar macht, unabhängig davon, wie jedes einzelne abgerechnet wird.
| Input, pro Million Tokens | $0.2 |
| Output, pro Million Tokens | $1.2 |
| Eine Standardantwort | $0.0008 |
| Tausend Antworten | $0.8000 |
| Kontextfenster | 1M Tokens |
| Credits pro Nachricht in Whizi | 1 |
| Mindest-Whizi-Plan | Pro |
| Rang nach Kosten, von 89 bepreisten Modellen | 26 |
Die Preise sind die veröffentlichten OpenAI-Tarife, wie sie von OpenRouter übernommen werden, zuletzt aktualisiert am 2026-08-20. Der vollständige Datensatz mit allen 100 Modellen von 29 Anbietern ist der KI-Modellkosten-Index, der mit Namensnennung frei weiterverwendet werden darf.
Was es innerhalb von Whizi kostet
Whizi misst Nachrichten in Credits statt in Tokens, und GPT-5.6 Luna wird mit 1 Credit pro Nachricht abgerechnet. Die Kosten ändern sich nicht mit der Länge deiner Nachricht oder der Antwort, sodass eine einzeilige Frage und eine lange Dokumentenanalyse gleich viel kosten.
| Plan | Preis pro Monat | Monatliche Credits | Nachrichten auf diesem Modell |
|---|---|---|---|
| Pro | $29.99, oder $19.99 bei jährlicher Abrechnung | 2,500 | 2,500 |
| Powerhouse | $49.99, oder $34.99 bei jährlicher Abrechnung | 10,000 | 10,000 |
GPT-5.6 Luna ist ab dem Pro-Plan aufwärts enthalten. Pro ist eine kuratierte Stufe und nicht einfach alles Günstige: ein oder zwei aktuelle Flaggschiffe pro Modellfamilie, jeweils die schnelle Stufe, und die Workhorses mit hohem Volumen. Siehe Pläne und Limits.
Wie es preislich abschneidet
Im Vergleich zum günstigsten Modell im Index, Ling-3.0-flash mit $0.000053 pro Antwort, kostet GPT-5.6 Luna 15-mal mehr. Im Vergleich zum Median, Kimi K2 0711 mit $0.0017, kostet es 2.1-mal weniger.
Seine nächsten Nachbarn von OpenAI:
| Modell | Eine Antwort | Kontext | Credits |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna (diese Seite) | $0.0008 | 1M | 1 |
| GPT-5.4 Nano | $0.0008 | 400K | 2 |
| GPT-5.4 Mini | $0.0030 | 400K | 4 |
| GPT-5.6 Terra | $0.0080 | 1M | 4 |
Es ist das günstigste OpenAI-Modell im bepreisten Index, sodass es innerhalb dieses Anbieters kein günstigeres Modell gibt, auf das man wechseln könnte.
Das Kontextfenster in der Praxis
GPT-5.6 Luna akzeptiert 1M Tokens an Kontext, das sind ungefähr 1600 Seiten Text. Das liegt deutlich über dem Median des bepreisten Katalogs.
Beworbener Kontext und nutzbarer Kontext sind nicht dasselbe. Der Abruf verschlechtert sich meist schon, bevor das angegebene Limit erreicht wird, besonders bei Inhalten in der Mitte einer langen Eingabe. Der praktische Test ist daher, ein langes Dokument hochzuladen und nach etwas zu fragen, das in der Mitte vergraben ist, statt sich auf die Zahl zu verlassen.
Die Zahl ist am wichtigsten, wenn du mit eigenen Dateien arbeitest. Ist ein Dokument zu lang für das gewählte Modell, überträgt ein Wechsel zu einem Modell mit größerem Kontextfenster im selben Chat den bisherigen Verlauf, sodass du nicht neu anfangen musst. Siehe Modelle mitten im Gespräch wechseln.
- Input $0.2 und Output $1.2 pro Million Tokens
- $0.0008 für eine Standardantwort, $0.8000 für tausend
- 1M Token Kontextfenster
- 1 Credit pro Nachricht in Whizi
- Erfordert mindestens den Pro-Plan
- Rang 26 von 89 bepreisten Modellen nach Kosten pro Antwort
Häufige Fragen
Wie viel kostet GPT-5.6 Luna?
$0.2 pro Million Input-Tokens und $1.2 pro Million Output-Tokens zu Listenpreisen, was $0.0008 für eine Standardantwort mit 1,000 Tokens Eingabe und 500 Ausgabe ergibt, beziehungsweise $0.8000 für tausend davon. In Whizi ist es 1 Credit pro Nachricht innerhalb eines monatlichen Guthabens, statt pro Token abgerechnet.
Welcher Whizi-Plan enthält GPT-5.6 Luna?
Pro und höher, das kostet $29.99 pro Monat oder $19.99 bei jährlicher Abrechnung. Bei 1 Credit pro Nachricht deckt ein Pro-Guthaben von 2,500 Credits 2,500 Nachrichten mit diesem Modell ab, wenn du das gesamte Guthaben hier ausgibst, und die meisten mischen ein Modell mit 1 Credit für Routineaufgaben dazu, damit es länger reicht.
Wie groß ist das Kontextfenster von GPT-5.6 Luna?
1M Tokens, das sind ungefähr 1600 Seiten Text, deutlich über dem Median des bepreisten Katalogs. Betrachte das als Obergrenze und nicht als Arbeitswert: Der Abruf verschlechtert sich meist schon, bevor das angegebene Limit erreicht wird, besonders bei Inhalten in der Mitte einer langen Eingabe.
Ist GPT-5.6 Luna teuer im Vergleich zu anderen Modellen?
Es rangiert auf Platz 26 von 89 bepreisten Modellen nach Kosten pro Antwort, 63 kosten also mehr und 25 weniger. Die Spanne über den gesamten Katalog beträgt etwa das 2000-Fache vom günstigsten bis zum teuersten Modell, weit mehr, als die meisten annehmen, weshalb "teuer" nur im Vergleich zur konkreten Alternative überhaupt eine Bedeutung hat.
