GPT-5.4 Nano:價格、上下文視窗與點數花費

快速解答

GPT-5.4 Nano一則標準回答(輸入1,000個token、輸出500個token)花費$0.0008。牌價為每百萬輸入token $0.2、每百萬輸出token $1.25。上下文視窗為400K token,約落在型錄的中位數。在Whizi裡,Powerhouse方案及以上等級每則訊息花費2點數。

簡短答案

GPT-5.4 Nano是OpenAI的模型,價格為每百萬輸入token $0.2、每百萬輸出token $1.25,上下文視窗為400K token。一則標準回答(輸入1,000個token、輸出500個token)花費$0.0008。在Whizi裡每則訊息花費2點數,需要Powerhouse方案或以上等級。

這讓它在型錄裡屬於較便宜的模型之一:89個列出價格的模型中,有62個每則回答花費更高,26個花費更低。

GPT-5.4 Nano的費用

牌價是供應商依token收取的費用。一則標準回答的花費是更實用的數字,因為無論每個模型如何計費,它都以相同的工作單位為所有模型定價。

輸入,每百萬token$0.2
輸出,每百萬token$1.25
一則標準回答$0.0008
一千則回答$0.8250
上下文視窗400K token
Whizi每則訊息點數2
最低Whizi方案Powerhouse
依費用排名(89個列出價格的模型中)27

價格為OpenRouter轉載的OpenAI公開牌價,最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商、共100個模型的完整資料集是AI模型費用指數,可免費轉載並附上出處。

在Whizi裡的花費

Whizi以點數而非token計算訊息用量,GPT-5.4 Nano每則訊息收取2點數。花費不會隨訊息長度或回答長度改變,所以一句話的問題和一份長文件分析花費相同。

方案每月價格每月點數此模型可用訊息數
Powerhouse$49.99,按年計費為$34.998,0004,000

GPT-5.4 Nano屬於Powerhouse型錄。任何未明確列在Starter或Pro等級的模型都會歸到Powerhouse,這是針對前沿與專業模型的預設安排。詳見方案與限制

價格比較

與指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每則回答$0.000053)相比,GPT-5.4 Nano貴16倍。與中位數Kimi K2 0711($0.0017)相比,它便宜2.1倍。

它在OpenAI裡最接近的鄰居:

模型一則回答上下文點數
GPT-5.6 Luna$0.00081M1
GPT-5.4 Nano(本頁)$0.0008400K2
GPT-5.4 Mini$0.0030400K4
GPT-5.6 Terra$0.00801M4

如果GPT-5.4 Nano對某項任務來說功能過剩,GPT-5.6 Luna是更便宜的OpenAI選項,每則回答$0.0008、每則訊息1點數。把日常工作導向較低等級的模型,是延長額度最有效的單一做法。

實際使用中的上下文視窗

GPT-5.4 Nano接受400K token的上下文,大約相當於600頁文字。這在列出價格的型錄裡約為中位數。

宣傳的上下文與實際可用的上下文並不相同。回憶能力通常在達到宣稱上限之前就開始下降,尤其是長輸入內容中間的部分,所以實際的測試方法是上傳一份長文件,詢問埋藏在中段的內容,而不是單憑數字判斷。

當你使用自己的檔案時,這個數字最為重要。如果文件對你選用的模型來說太長,在同一段對話中切換到上下文更大的模型可以延續對話串,不必從頭開始。詳見在對話中途切換模型

操作清單
  • 輸入$0.2、輸出$1.25,均為每百萬token
  • 一則標準回答$0.0008,一千則為$0.8250
  • 40萬token的上下文視窗
  • 在Whizi每則訊息2點數
  • 需要Powerhouse方案或以上等級
  • 在89個列出價格的模型中,依每則回答費用排名第27

常見問題

GPT-5.4 Nano要多少錢?

牌價為每百萬輸入token $0.2、每百萬輸出token $1.25,換算下來一則標準回答(輸入1,000個token、輸出500個token)為$0.0008,一千則則為$0.8250。在Whizi裡是每則訊息2點數,計入每月額度,而非依token計費。

哪個Whizi方案包含GPT-5.4 Nano?

Powerhouse及以上等級,價格為每月$49.99,按年計費則為$34.99。以每則訊息2點數計算,Powerhouse的8,000點數額度若全部用在這個模型上可支付4,000則訊息,大多數人會搭配1點數的模型處理日常工作,讓額度用得更久。

GPT-5.4 Nano的上下文視窗是多少?

400K token,大約相當於600頁文字,在列出價格的型錄裡約為中位數。請把這個數字視為上限而非實際可用值:回憶能力通常在達到宣稱上限之前就開始下降,尤其是長輸入內容中間的部分。

與其他模型相比,GPT-5.4 Nano算貴嗎?

在89個列出價格的模型中,它依每則回答費用排名第27,即62個比它貴、26個比它便宜。整個型錄從最便宜到最貴的價差大約是2000倍,遠比大多數人以為的要寬,所以「貴」這個說法只有在對照你原本會使用的具體替代方案時才有意義。