GPT-5.4 Nano:料金、コンテキストウィンドウ、クレジット消費

簡潔な回答

GPT-5.4 NanoはOpenAIのモデルで、入力100万トークンあたり$0.2、出力100万トークンあたり$1.25の料金設定です。コンテキストウィンドウは40万トークンです。入力1,000トークン、出力500トークンからなる標準的な1回のanswerは$0.0008かかります。Whizi内では1メッセージあたり2クレジットで、Powerhouseプラン以上が必要です。

これはカタログの中でも比較的安価なモデルの1つです。価格のある89モデルのうち62件が1回answerあたりのコストで上回り、26件がこれより安いです。

GPT-5.4 Nanoの料金

基準料金はプロバイダーがトークンごとに課す金額です。1回の標準的なanswerのコストの方が実用的な指標です。課金方式がモデルごとに違っても、同じ作業単位で比較できるためです。

入力(100万トークンあたり)	$0.2
出力(100万トークンあたり)	$1.25
1回の標準的なanswer	$0.0008
1000回のanswer	$0.8250
コンテキストウィンドウ	40万トークン
Whiziでのクレジット消費(1メッセージ)	2
最低限必要なWhiziプラン	Powerhouse
コスト順位(価格のある89モデル中)	27

料金はOpenRouter経由で公開されているOpenAIの公式レートで、2026年8月20日に最終更新されています。29社のプロバイダーが提供する全100モデルを網羅した完全なデータセットはAIモデルコストインデックスにあり、出典を明記すれば自由に利用できます。

Whizi内での料金

Whiziはトークンではなくクレジットでメッセージを計測しており、GPT-5.4 Nanoは1メッセージあたり2クレジットです。メッセージや回答の長さによってコストが変わることはないため、1行の質問でも長文の文書分析でも同じ料金です。

プラン	月額料金	月間クレジット	このモデルで使えるメッセージ数
Powerhouse	$49.99、年払いなら$34.99	8,000	4,000

GPT-5.4 NanoはPowerhouseのカタログに含まれています。StarterやProのティアで明示的にリストされていないものは、すべてPowerhouseに帰属します。これはフロンティアモデルや特化型モデルに対する意図的な既定の扱いです。詳しくはプランと制限を参照してください。

料金面での比較

インデックス内で最も安いモデル、1回answあたり$0.000053のLing-3.0-flashと比べると、GPT-5.4 Nanoは16倍のコストです。中央値であるKimi K2 0711の$0.0017と比べると、2.1倍安くなります。

OpenAI内での近縁モデルは次の通りです。

モデル	1回のanswer	コンテキスト	クレジット
GPT-5.6 Luna	$0.0008	1M	1
GPT-5.4 Nano(本ページ)	$0.0008	400K	2
GPT-5.4 Mini	$0.0030	400K	4
GPT-5.6 Terra	$0.0080	1M	4

特定のタスクにGPT-5.4 Nanoほどの性能が不要な場合、GPT-5.6 Lunaが1回answあたり$0.0008、1メッセージあたり1クレジットとより安価なOpenAIの選択肢になります。日常的な作業を下位のティアに振り分けることが、クレジットの残量を長持ちさせる最も効果的な方法です。

実際のコンテキストウィンドウ

GPT-5.4 Nanoは40万トークンのコンテキストを受け付けます。これはおよそ600ページの文章に相当し、価格のあるカタログの中間程度に位置します。

表示されているコンテキストと実際に使えるコンテキストは同じではありません。特に長い入力の中盤にある内容については、記載された上限に達する前に記憶の精度が低下する傾向があります。そのため、数字を信頼するのではなく、長い文書をアップロードして半分あたりに埋もれた内容について質問してみるのが実用的なテストです。

この数字は、自分のファイルを使って作業する場合に最も重要になります。選んだモデルに対して文書が長すぎる場合は、同じ会話の中でより大きなコンテキストのモデルに切り替えれば、会話の流れを引き継げるため、最初からやり直す必要はありません。詳しくは会話中でのモデル切り替えを参照してください。