简明答案
GPT-5.4 Nano 是 OpenAI 的一款模型，输入价格为每百万 token $0.2，输出价格为每百万 token $1.25，上下文窗口为 400K token。一次标准回答（输入 1,000 token、输出 500 token）的费用为 $0.0008。在 Whizi 中每条消息消耗 2 个积分，需要 Powerhouse 及以上套餐。
这使它在目录中属于较便宜的模型之一：89个定价模型中有62个的单次回答成本更高，只有26个更低。
GPT-5.4 Nano 的价格
标价是服务商按 token 收取的费用。单次标准回答的成本是更有用的数字，因为它以相同的工作量单位衡量每个模型的价格，无论各家的计费方式如何。
| 输入，每百万 token | $0.2 |
| 输出，每百万 token | $1.25 |
| 单次标准回答 | $0.0008 |
| 一千次回答 | $0.8250 |
| 上下文窗口 | 400K token |
| Whizi 中每条消息的积分 | 2 |
| 最低 Whizi 套餐 | Powerhouse |
| 按成本排名（共89个定价模型） | 27 |
价格为 OpenRouter 收录的 OpenAI 官方费率，最近一次更新于 2026-08-20。涵盖29家服务商共100个模型的完整数据集详见AI模型成本指数，署名后可免费转载使用。
在 Whizi 中的花费
Whizi 按积分而非 token 计量消息，GPT-5.4 Nano 每条消息收取2个积分。费用不会因消息长度或回答长度而变化，因此一句话的提问和一篇长文档分析的费用相同。
| 套餐 | 每月价格 | 每月积分 | 该模型可用消息数 |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99，按年计费为 $34.99 | 8,000 | 4,000 |
GPT-5.4 Nano 属于 Powerhouse 目录。任何未在 Starter 或 Pro 套餐中明确列出的模型都归入 Powerhouse，这是前沿模型和专业模型的默认设定。详见套餐与限制。
价格对比
与指数中最便宜的模型 Ling-3.0-flash（每次回答 $0.000053）相比，GPT-5.4 Nano 的成本高出16倍。与中位水平的 Kimi K2 0711（$0.0017）相比，它的成本低2.1倍。
来自 OpenAI 的相近型号：
| 模型 | 单次回答 | 上下文 | 积分 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | $0.0008 | 1M | 1 |
| GPT-5.4 Nano（本页） | $0.0008 | 400K | 2 |
| GPT-5.4 Mini | $0.0030 | 400K | 4 |
| GPT-5.6 Terra | $0.0080 | 1M | 4 |
如果某项任务用不上 GPT-5.4 Nano 这么强的能力，GPT-5.6 Luna 是更便宜的 OpenAI 选择，单次回答 $0.0008，每条消息只需1个积分。把日常任务降级到更低档次的模型，是延长额度使用时间最有效的做法。
上下文窗口的实际表现
GPT-5.4 Nano 支持 400K token 的上下文，大约相当于600页文本，处于定价目录的中位水平左右。
宣传的上下文长度和实际可用的上下文并不是一回事。模型的记忆能力往往在达到标称上限之前就开始下降，尤其是长文本中间部分的内容，因此更实用的方法是上传一篇长文档，询问其中间部分埋藏的信息，而不是单纯相信这个数字。
当你处理的是自己的文件时，这个数字最为重要。如果文档长度超出所选模型的处理能力，在同一对话中切换到上下文更大的模型可以保留原有对话内容，不必从头开始。详见对话中途切换模型。
- 输入每百万 token $0.2，输出每百万 token $1.25
- 单次标准回答 $0.0008，一千次回答 $0.8250
- 400K token 上下文窗口
- 在 Whizi 中每条消息消耗2个积分
- 需要 Powerhouse 及以上套餐
- 在89个定价模型中按单次回答成本排名第27
常见问题
GPT-5.4 Nano 的价格是多少？
标价为每百万输入 token $0.2、每百万输出 token $1.25，换算成一次标准回答（输入1,000 token、输出500 token）为 $0.0008，一千次回答为 $0.8250。在 Whizi 中，它按月度额度计算，每条消息消耗2个积分，而不是按 token 计费。
哪个 Whizi 套餐包含 GPT-5.4 Nano？
Powerhouse 及以上套餐，价格为每月 $49.99，或按年计费为 $34.99。按每条消息2个积分计算，如果把 Powerhouse 的8,000积分全部用在这个模型上，可以支持4,000条消息，而大多数人会搭配使用消耗1积分的模型处理日常任务，从而让额度用得更久。
GPT-5.4 Nano 的上下文窗口是多大？
400K token，大约相当于600页文本，处于定价目录的中位水平左右。请把这个数字当作上限而非实际可用值：模型的记忆能力通常会在达到标称上限之前就开始下降，尤其是长文本中间部分的内容。
与其他模型相比，GPT-5.4 Nano 贵吗？
按单次回答成本计算，它在89个定价模型中排名第27，也就是有62个比它更贵，26个比它更便宜。整个目录中最便宜和最贵的模型之间相差约2000倍，这个差距比大多数人想象的要大得多，所以“贵”与否只有相对于你原本会用的替代模型才有意义。