مختصر جواب
GPT-5.4 Nano ایک OpenAI ماڈل ہے جس کی قیمت فی ملین ان پٹ ٹوکنز $0.2 اور فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز $1.25 ہے، اور اس کا context window 400K ٹوکنز ہے۔ ایک عام جواب، یعنی 1,000 ٹوکنز ان پٹ اور 500 ٹوکنز آؤٹ پٹ، کی لاگت $0.0008 ہے۔ Whizi کے اندر یہ فی پیغام 2 credits خرچ کرتا ہے اور Powerhouse پلان یا اس سے اوپر درکار ہے۔
یہ اسے کیٹلاگ کے سستے ماڈلز میں شامل کرتا ہے: 89 میں سے قیمت والے 62 ماڈلز فی جواب زیادہ لاگت رکھتے ہیں، اور 26 کم۔
GPT-5.4 Nano کی قیمت کیا ہے
عمومی نرخ وہ ہیں جو فراہم کنندہ فی ٹوکن وصول کرتا ہے۔ ایک عام جواب کی لاگت زیادہ کارآمد عدد ہے، کیونکہ یہ ہر ماڈل کے بلنگ کے طریقے سے قطع نظر، کام کی ایک ہی اکائی کی قیمت لگاتی ہے۔
| فی ملین ٹوکنز، ان پٹ | $0.2 |
| فی ملین ٹوکنز، آؤٹ پٹ | $1.25 |
| ایک عام جواب | $0.0008 |
| ایک ہزار جوابات | $0.8250 |
| Context window | 400K ٹوکنز |
| Whizi میں فی پیغام credits | 2 |
| کم از کم Whizi پلان | Powerhouse |
| لاگت کے لحاظ سے درجہ، 89 قیمت والے ماڈلز میں سے | 27 |
قیمتیں OpenRouter کے ذریعے شائع شدہ OpenAI کے سرکاری نرخ ہیں، آخری بار 2026-08-20 کو تازہ کی گئیں۔ 29 فراہم کنندگان کے تمام 100 ماڈلز پر مشتمل مکمل ڈیٹا سیٹ AI model cost index ہے، جسے attribution کے ساتھ دوبارہ استعمال کرنا مفت ہے۔
Whizi کے اندر اس کی لاگت کیا ہے
Whizi پیغامات کو ٹوکنز کے بجائے credits میں ناپتا ہے، اور GPT-5.4 Nano فی پیغام 2 credits پر چارج ہوتا ہے۔ لاگت آپ کے پیغام کی لمبائی یا جواب کی لمبائی کے ساتھ نہیں بدلتی، اس لیے ایک لائن کا سوال اور ایک طویل دستاویز کا تجزیہ ایک ہی قیمت رکھتے ہیں۔
| پلان | ماہانہ قیمت | ماہانہ credits | اس ماڈل پر پیغامات |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99، یا سالانہ بلنگ پر $34.99 | 8,000 | 4,000 |
GPT-5.4 Nano Powerhouse کیٹلاگ کا حصہ ہے۔ کوئی بھی چیز جو واضح طور پر Starter یا Pro درجوں میں درج نہیں، وہ Powerhouse پر جاتی ہے، جو frontier اور خاص ماڈلز کے لیے دانستہ ڈیفالٹ ہے۔ دیکھیں plans and limits۔
قیمت کے لحاظ سے یہ کیسا ہے
انڈیکس کے سب سے سستے ماڈل، Ling-3.0-flash کے مقابلے میں جو $0.000053 فی جواب لیتا ہے، GPT-5.4 Nano کی قیمت 16 گنا زیادہ ہے۔ میڈین، Kimi K2 0711 کے $0.0017 کے مقابلے میں، اس کی قیمت 2.1 گنا کم ہے۔
OpenAI کے اس کے قریب ترین ماڈلز:
| ماڈل | ایک جواب | Context | Credits |
|---|---|---|---|
| GPT-5.6 Luna | $0.0008 | 1M | 1 |
| GPT-5.4 Nano (یہ صفحہ) | $0.0008 | 400K | 2 |
| GPT-5.4 Mini | $0.0030 | 400K | 4 |
| GPT-5.6 Terra | $0.0080 | 1M | 4 |
اگر GPT-5.4 Nano کسی مخصوص کام کے لیے ضرورت سے زیادہ ماڈل ہے، تو GPT-5.6 Luna سستا OpenAI آپشن ہے، فی جواب $0.0008 اور فی پیغام 1 credit پر۔ معمول کے کام کو ایک درجہ نیچے بھیجنا وہ سب سے بڑا کام ہے جو آپ اپنے allowance کو زیادہ دیر چلانے کے لیے کر سکتے ہیں۔
عملی طور پر context window
GPT-5.4 Nano 400K ٹوکنز کا context قبول کرتا ہے، جو تقریباً 600 صفحات کے متن کے برابر ہے۔ یہ قیمت والے کیٹلاگ کے میڈین کے قریب ہے۔
اعلان کردہ context اور قابل استعمال context ایک چیز نہیں۔ Recall عام طور پر بیان کردہ حد تک پہنچنے سے پہلے ہی کمزور ہونے لگتا ہے، خاص طور پر ایک طویل ان پٹ کے درمیانی حصے کے مواد کے لیے، اس لیے عملی ٹیسٹ یہ ہے کہ ایک طویل دستاویز اپلوڈ کریں اور عدد پر بھروسہ کرنے کے بجائے اس کے آدھے راستے میں چھپی کسی چیز کے بارے میں پوچھیں۔
یہ عدد سب سے زیادہ اہم اس وقت ہوتا ہے جب آپ اپنی فائلوں پر کام کر رہے ہوں۔ اگر کوئی دستاویز آپ کے منتخب ماڈل کے لیے بہت طویل ہو، تو اسی گفتگو میں بڑے context والے ماڈل پر جانا thread کو آگے لے جاتا ہے، اس لیے آپ کو نئے سرے سے شروع نہیں کرنا پڑتا۔ دیکھیں switching models mid conversation۔
- فی ملین ٹوکنز ان پٹ $0.2 اور آؤٹ پٹ $1.25
- ایک عام جواب کے لیے $0.0008، ایک ہزار کے لیے $0.8250
- 400K ٹوکن کا context window
- Whizi کے اندر فی پیغام 2 credits
- Powerhouse پلان یا اس سے اوپر درکار
- 89 قیمت والے ماڈلز میں لاگت کے لحاظ سے 27ویں نمبر پر
عمومی سوالات
GPT-5.4 Nano کی قیمت کتنی ہے؟
عمومی نرخ پر فی ملین ان پٹ ٹوکنز $0.2 اور فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز $1.25، جو 1,000 ٹوکنز ان پٹ اور 500 آؤٹ پٹ کے ایک عام جواب کے لیے $0.0008 بنتا ہے، یا ایک ہزار جوابات کے لیے $0.8250۔ Whizi کے اندر یہ فی ٹوکن ناپنے کے بجائے ماہانہ allowance پر فی پیغام 2 credits ہے۔
کون سا Whizi پلان GPT-5.4 Nano شامل کرتا ہے؟
Powerhouse اور اس سے اوپر، جس کی قیمت $49.99 ماہانہ یا سالانہ بلنگ پر $34.99 ہے۔ فی پیغام 2 credits پر، 8,000 credits کا Powerhouse allowance اس ماڈل پر 4,000 پیغامات کا احاطہ کرتا ہے اگر آپ پوری allowance یہاں خرچ کریں، اور زیادہ تر لوگ معمول کے کام کے لیے 1 credit والا ماڈل ملا کر رکھتے ہیں تاکہ یہ زیادہ دیر چلے۔
GPT-5.4 Nano کا context window کتنا ہے؟
400K ٹوکنز، جو تقریباً 600 صفحات کے متن کے برابر ہے اور قیمت والے کیٹلاگ کے میڈین کے قریب بیٹھتا ہے۔ اسے حقیقی کام کے عدد کے بجائے حد سمجھیں: recall عام طور پر بیان کردہ حد تک پہنچنے سے پہلے کمزور ہو جاتا ہے، خاص طور پر ایک طویل ان پٹ کے درمیانی مواد کے لیے۔
کیا GPT-5.4 Nano دیگر ماڈلز کے مقابلے میں مہنگا ہے؟
یہ فی جواب لاگت کے لحاظ سے 89 قیمت والے ماڈلز میں 27ویں نمبر پر ہے، اس لیے 62 زیادہ لاگت رکھتے ہیں اور 26 کم۔ پورے کیٹلاگ میں سب سے سستے سے مہنگے ترین تک کا فرق تقریباً 2000 گنا ہے، جو زیادہ تر لوگوں کے خیال سے کہیں زیادہ وسیع ہے، اس لیے "مہنگا" کا مطلب صرف اس مخصوص متبادل کے مقابلے میں کچھ ہوتا ہے جو آپ ورنہ استعمال کرتے۔