GLM 5.3：價格、上下文視窗與Whizi點數花費

簡短答案

GLM 5.3是Z.ai的模型,價格為每百萬輸入token $1.4、每百萬輸出token $4.4,上下文視窗為1M token。一則標準回答(輸入1,000 token、輸出500 token)要花$0.0036。在Whizi裡每則訊息花費5點數,需要Powerhouse方案或以上等級。

這讓它在型錄中屬於較貴的模型之一：89個計費模型裡,有23個每則回答比它貴,65個比它便宜。

GLM 5.3的花費

標準費率是供應商依token計費的價格。一則標準回答的成本是更實用的數字,因為它讓每個模型不論計費方式為何,都能以相同工作量比較。

輸入,每百萬token	$1.4
輸出,每百萬token	$4.4
一則標準回答	$0.0036
一千則回答	$3.60
上下文視窗	1M token
Whizi每則訊息點數	5
最低Whizi方案	Powerhouse
89個計費模型中的價格排名	66

價格為Z.ai公佈的費率,由OpenRouter提供,最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商全部100個模型的完整資料集是AI模型成本指數,可免費使用並標註來源。

在Whizi裡的花費

Whizi以點數而非token計量訊息,GLM 5.3每則訊息收取5點數。費用不會因訊息或回答長度而改變,所以一句簡短提問和一份長文件分析花費相同。

方案	每月價格	每月點數	此模型可用訊息數
Powerhouse	$49.99,或年繳$34.99	8,000	1,600

GLM 5.3屬於Powerhouse型錄。任何未明確列在Starter或Pro方案的模型都預設歸入Powerhouse,這是針對前沿與專用模型刻意設計的預設值。詳見方案與限制。

價格比較

與索引中最便宜的模型Ling-3.0-flash($0.000053每則回答)相比,GLM 5.3貴68倍。與中位數Kimi K2 0711($0.0017)相比,貴2.1倍。

它在Z.ai中最相近的機型：

模型	一則回答	上下文	點數
GLM 4.6	$0.0015	205K	1
GLM 5	$0.0016	205K	2
GLM 5.2	$0.0025	1M	3
GLM 5.3(本頁)	$0.0036	1M	5

如果GLM 5.3的能力超過某項任務所需,GLM 5.2是Z.ai裡更便宜的選項,每則回答$0.0025、每則訊息3點數。把常規工作導向較低階模型,是延長點數額度最有效的單一做法。

上下文視窗的實際運用

GLM 5.3可接受1M token的上下文,大約相當於1600頁文字。這遠高於計費型錄的中位數。

標稱的上下文和實際可用的上下文並不相同。記憶效果通常在達到標稱上限前就開始下降,尤其是長輸入內容中間部分的資料,所以實際的檢驗方式是上傳一份長文件,詢問埋藏在文件中段的內容,而不是單純相信數字。

當你處理自己的檔案時,這個數字最為重要。如果文件對你選用的模型來說太長,在同一對話中切換到上下文更大的模型能延續對話串,不必從頭開始。詳見在對話中切換模型。