GLM 5.3：料金、コンテキストウィンドウ、クレジットコスト

簡潔な回答

GLM 5.3はZ.aiのモデルで、入力100万トークンあたり$1.4、出力100万トークンあたり$4.4、コンテキストウィンドウは1Mトークンです。標準的な1回の回答（入力1,000トークン、出力500トークン）は$0.0036かかります。Whizi内では1メッセージ5クレジットで、Powerhouseプラン以上が必要です。

つまりカタログの中でも比較的高価なモデルの一つで、価格が付いた89モデルのうち23モデルが1回答あたりの費用がこれより高く、65モデルはこれより安くなっています。

GLM 5.3の料金

公表レートはプロバイダーがトークンごとに課す料金です。1回の標準的な回答のコストは、課金方式がモデルごとに異なっていても同じ作業単位で価格を比較できるため、より実用的な指標です。

入力、100万トークンあたり	$1.4
出力、100万トークンあたり	$4.4
標準的な回答1回	$0.0036
回答1,000回分	$3.60
コンテキストウィンドウ	1Mトークン
Whiziでの1メッセージあたりのクレジット	5
必要な最低Whiziプラン	Powerhouse
コストランク（価格付き89モデル中）	66

価格はOpenRouter経由で提供されているZ.aiの公表レートで、最終更新は2026-08-20です。29のプロバイダーによる100モデルすべてを網羅した完全なデータセットはAIモデルコストインデックスにあり、出典を明記すれば自由に再利用できます。

Whizi内での料金

Whiziはトークンではなくクレジットでメッセージを計測し、GLM 5.3は1メッセージあたり5クレジットです。コストはメッセージの長さや回答の長さによって変わらないため、一行の質問でも長文の文書分析でも同じ料金になります。

プラン	月額料金	月間クレジット	このモデルでのメッセージ数
Powerhouse	$49.99、年払いなら$34.99	8,000	1,600

GLM 5.3はPowerhouseカタログに含まれています。StarterやProプランに明記されていないモデルはすべてPowerhouseに含まれる仕様で、これは最先端モデルや専門モデルの意図的なデフォルトです。詳細はプランと利用制限をご覧ください。

価格の比較

インデックス内で最も安いモデル、1回答$0.000053のLing-3.0-flashと比べると、GLM 5.3は68倍のコストです。中央値である$0.0017のKimi K2 0711と比べると2.1倍のコストです。

Z.aiの中で最も近い価格帯のモデルは以下の通りです。

モデル	回答1回	コンテキスト	クレジット
GLM 4.6	$0.0015	205K	1
GLM 5	$0.0016	205K	2
GLM 5.2	$0.0025	1M	3
GLM 5.3（このページ）	$0.0036	1M	5

GLM 5.3が特定のタスクに対して過剰な性能である場合、GLM 5.2はよりリーズナブルなZ.aiの選択肢で、1回答$0.0025、1メッセージ3クレジットです。日常的な作業を下位のモデルに振り分けることが、クレジットの割り当てを長持ちさせる最も効果的な方法です。

コンテキストウィンドウの実際

GLM 5.3は1Mトークンのコンテキストを受け入れ、これはおよそ1600ページのテキストに相当します。これは価格付きカタログの中央値を大きく上回ります。

公表されているコンテキストと実際に使えるコンテキストは同じではありません。特に長い入力の中盤に埋め込まれた内容については、記載された上限に達する前に想起精度が下がる傾向があるため、実用上の確認方法は数値をそのまま信じるのではなく、長い文書をアップロードして途中に埋め込んだ内容について質問してみることです。

この数値が最も重要になるのは、自分のファイルを扱っているときです。選んだモデルにとって文書が長すぎる場合でも、同じ会話の中でより大きなコンテキストを持つモデルに切り替えれば、会話の流れはそのまま維持され、最初からやり直す必要はありません。詳しくは会話の途中でモデルを切り替えるをご覧ください。