Det korte svar
GLM 5.3 er en Z.ai-model prissat til $1.4 per million input-tokens og $4.4 per million output-tokens, med et context window på 1M tokens. Ét standardsvar, det vil sige 1.000 tokens ind og 500 tokens ud, koster $0.0036. Inde i Whizi koster det 5 credits per besked og kræver Powerhouse-planen eller derover.
Det gør den til en af de dyrere modeller i kataloget: 23 af de 89 prissatte modeller koster mere per svar, og 65 koster mindre.
Hvad GLM 5.3 koster
Listepriser er det, udbyderen tager per token. Prisen for ét standardsvar er det mere nyttige tal, fordi det prissætter samme mængde arbejde på tværs af alle modeller, uanset hvordan hver enkelt afregnes.
| Input, per million tokens | $1.4 |
| Output, per million tokens | $4.4 |
| Ét standardsvar | $0.0036 |
| Tusind svar | $3.60 |
| Context window | 1M tokens |
| Credits per besked i Whizi | 5 |
| Minimum Whizi-plan | Powerhouse |
| Placering efter pris, ud af 89 prissatte modeller | 66 |
Priserne er de offentliggjorte Z.ai-satser, som de videreformidles af OpenRouter, senest opdateret 2026-08-20. Det fulde datasæt, der dækker alle 100 modeller fra 29 udbydere, er AI model cost index, som er frit tilgængeligt til genbrug med kildeangivelse.
Hvad det koster inde i Whizi
Whizi måler beskeder i credits frem for tokens, og GLM 5.3 afregnes med 5 credits per besked. Prisen ændrer sig ikke med længden af din besked eller svaret, så et enkelt linjespørgsmål og en lang dokumentanalyse koster det samme.
| Plan | Pris per måned | Månedlige credits | Beskeder på denne model |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99, eller $34.99 ved årlig betaling | 8.000 | 1.600 |
GLM 5.3 er en del af Powerhouse-kataloget. Alt, der ikke eksplicit er listet under Starter- eller Pro-planen, hører under Powerhouse, hvilket er det bevidste standardvalg for frontier- og specialistmodeller. Se planer og grænser.
Sådan klarer den sig på pris
Sammenlignet med den billigste model i indekset, Ling-3.0-flash til $0.000053 per svar, koster GLM 5.3 68 gange mere. Sammenlignet med medianen, Kimi K2 0711 til $0.0017, koster den 2,1 gange mere.
Dens nærmeste naboer fra Z.ai:
| Model | Ét svar | Context | Credits |
|---|---|---|---|
| GLM 4.6 | $0.0015 | 205K | 1 |
| GLM 5 | $0.0016 | 205K | 2 |
| GLM 5.2 | $0.0025 | 1M | 3 |
| GLM 5.3 (denne side) | $0.0036 | 1M | 5 |
Hvis GLM 5.3 er mere model, end en given opgave kræver, er GLM 5.2 den billigere Z.ai-mulighed til $0.0025 per svar og 3 credits per besked. At sende rutineopgaver ned et trin er det enkeltstående mest effektive, du kan gøre for at få en kvote til at række længere.
Context window'et i praksis
GLM 5.3 accepterer 1M tokens kontekst, hvilket er omkring 1600 sider tekst. Det er langt over medianen for det prissatte katalog.
Det annoncerede context window og det brugbare context window er ikke det samme. Genkaldelse har en tendens til at forringes, før den angivne grænse nås, især for materiale midt i et langt input, så den praktiske test er at uploade et langt dokument og spørge om noget, der ligger halvvejs inde, frem for at stole på tallet.
Tallet betyder mest, når du arbejder ud fra dine egne filer. Hvis et dokument er for langt til den model, du har valgt, tager det at skifte til en model med større context window i samme samtale tråden med videre, så du ikke starter forfra. Se skift af model midt i en samtale.
- Input $1.4 og output $4.4 per million tokens
- $0.0036 for ét standardsvar, $3.60 for tusind
- 1M tokens context window
- 5 credits per besked inde i Whizi
- Kræver Powerhouse-planen eller derover
- Placerer sig som nummer 66 af 89 prissatte modeller efter pris
Ofte stillede spørgsmål
Hvad koster GLM 5.3?
$1.4 per million input-tokens og $4.4 per million output-tokens til listepris, hvilket giver $0.0036 for ét standardsvar på 1.000 tokens ind og 500 ud, eller $3.60 for tusind af dem. Inde i Whizi er det 5 credits per besked på en månedlig kvote, frem for afregnet per token.
Hvilken Whizi-plan inkluderer GLM 5.3?
Powerhouse og derover, som koster $49.99 per måned eller $34.99 ved årlig betaling. Ved 5 credits per besked dækker en Powerhouse-kvote på 8.000 credits 1.600 beskeder på denne model, hvis du bruger hele kvoten her, og de fleste blander en model til 1 credit ind til rutineopgaver, så den rækker længere.
Hvor stort er context window'et på GLM 5.3?
1M tokens, hvilket er omkring 1600 sider tekst og ligger langt over medianen for det prissatte katalog. Betragt det som loftet frem for det reelle arbejdstal: genkaldelse forringes typisk, før den angivne grænse nås, især for indhold midt i et langt input.
Er GLM 5.3 dyr sammenlignet med andre modeller?
Den placerer sig som nummer 66 af 89 prissatte modeller efter pris per svar, så 23 koster mere, og 65 koster mindre. Spændet på tværs af hele kataloget er omkring 2000 gange fra billigst til dyrest, hvilket er langt bredere, end de fleste går ud fra, så "dyr" kun giver mening i forhold til det konkrete alternativ, du ellers ville bruge.