简短的答案
GLM 5.3是Z.ai旗下的模型,定价为每百万输入token $1.4,每百万输出token $4.4,上下文窗口为1M token。一条标准回答(输入1000个token、输出500个token)费用为$0.0036。在Whizi中,它每条消息消耗5积分,需要Powerhouse或更高套餐。
这使它成为目录中较贵的模型之一:89个定价模型中,有23个每条回答的费用更高,65个更低。
GLM 5.3的费用是多少
标准费率是提供商按token收取的费用。单条标准回答的费用是更有用的数字,因为它把同样一份工作量放在同一个衡量单位下,不受各模型计费方式差异的影响。
| 每百万输入token | $1.4 |
| 每百万输出token | $4.4 |
| 单条标准回答 | $0.0036 |
| 一千条回答 | $3.60 |
| 上下文窗口 | 1M token |
| Whizi中每条消息积分数 | 5 |
| 最低Whizi套餐 | Powerhouse |
| 按费用排名(共89个定价模型) | 66 |
价格为OpenRouter收录的Z.ai公开费率,最后更新于2026-08-20。涵盖29家提供商共100个模型的完整数据集是AI模型成本指数,可免费转载并注明出处。
在Whizi中的费用
Whizi以积分而非token计量消息,GLM 5.3每条消息收取5积分。费用不随消息长度或回答长度变化,因此一句简短的提问和一份长文档分析花费相同。
| 套餐 | 每月价格 | 每月积分 | 该模型可发送的消息数 |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99,或按年计费$34.99 | 8,000 | 1,600 |
GLM 5.3属于Powerhouse目录。任何未在Starter或Pro套餐中明确列出的模型都归入Powerhouse,这是针对前沿模型和专用模型的既定默认设置。参见套餐与限额。
价格比较
与索引中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每条回答$0.000053)相比,GLM 5.3的费用高出68倍。与中位数模型Kimi K2 0711($0.0017)相比,费用高出2.1倍。
来自Z.ai的相近模型:
| 模型 | 单条回答 | 上下文 | 积分 |
|---|---|---|---|
| GLM 4.6 | $0.0015 | 205K | 1 |
| GLM 5 | $0.0016 | 205K | 2 |
| GLM 5.2 | $0.0025 | 1M | 3 |
| GLM 5.3(本页) | $0.0036 | 1M | 5 |
如果某项任务不需要用到GLM 5.3这么强的模型,GLM 5.2是更便宜的Z.ai选择,每条回答$0.0025,每条消息3积分。把日常工作分流到更低档次的模型,是延长额度使用时间最有效的单一做法。
上下文窗口的实际表现
GLM 5.3接受1M token的上下文,大约相当于1600页文本。这远高于定价目录的中位数。
宣传的上下文长度和实际可用的上下文并不是一回事。模型的记忆能力往往在达到标称上限之前就开始下降,尤其是长文本中间部分的内容,所以更实际的测试方法是上传一份长文档,询问其中间部分埋藏的信息,而不是直接相信这个数字。
当你使用自己的文件工作时,这个数字最为关键。如果文档长度超出了你所选模型的处理能力,在同一对话中切换到上下文更大的模型可以延续对话线索,不必从头开始。参见对话中途切换模型。
- 每百万token输入$1.4,输出$4.4
- 单条标准回答$0.0036,一千条$3.60
- 1M token上下文窗口
- Whizi中每条消息5积分
- 需要Powerhouse或更高套餐
- 按每条回答费用排名,在89个定价模型中位列第66
常见问题
GLM 5.3多少钱?
标准费率为每百万输入token $1.4,每百万输出token $4.4,折算成一条标准回答(输入1000个token、输出500个token)为$0.0036,一千条则为$3.60。在Whizi中按月度额度计费,每条消息5积分,而不是按token计量。
哪个Whizi套餐包含GLM 5.3?
Powerhouse及以上套餐,价格为每月$49.99,或按年计费$34.99。每条消息5积分,Powerhouse套餐8,000积分的额度如果全部用在这个模型上可以支持1,600条消息,大多数人会搭配1积分的模型处理日常任务,让额度用得更久。
GLM 5.3的上下文窗口是多少?
1M token,大约相当于1600页文本,远高于定价目录的中位数。请把这个数字当作上限,而不是实际可用值:模型的记忆能力通常会在达到标称上限之前开始下降,尤其是长文本中间部分的内容。
相比其他模型,GLM 5.3贵吗?
按每条回答费用计算,它在89个定价模型中排名第66,也就是说有23个模型比它更贵,65个更便宜。整个目录从最便宜到最贵的价差约有2000倍,远比大多数人想象的要大,所以“贵”只有相对于你原本会选择的具体替代方案才有意义。