DeepSeek V4 Pro 0813：價格、上下文視窗與點數費用

簡短答案

DeepSeek V4 Pro 0813是DeepSeek推出的模型,牌價為每百萬輸入token $1.188、每百萬輸出token $3.564,上下文視窗為1M token。一則標準回答(輸入1,000個token、輸出500個token)要花$0.0030。在Whizi裡每則訊息要花2點數,且需要Powerhouse方案(含)以上。

這讓它躋身型錄中價格較高的模型之列:89個計價模型中,有29個每則回答更貴,59個更便宜。

DeepSeek V4 Pro 0813的費用

牌價是供應商依token計費的價格。一則標準回答的費用是更實用的數字,因為不論各模型的計費方式為何,它都能統一衡量同一單位的工作量。

每百萬輸入token	$1.188
每百萬輸出token	$3.564
一則標準回答	$0.0030
一千則回答	$2.97
上下文視窗	1M token
Whizi每則訊息點數	2
最低Whizi方案	Powerhouse
按費用排名(89個計價模型中)	60

價格為OpenRouter收錄的DeepSeek公開牌價,最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商共100個模型的完整資料集,請見AI模型成本指數,可自由轉載並附上出處。

在Whizi裡的費用

Whizi以點數而非token計費訊息,DeepSeek V4 Pro 0813每則訊息收取2點數。費用不會因訊息長度或回答長度而改變,所以一句簡短提問和一份長文件分析花費相同。

方案	每月價格	每月點數	此模型可用訊息數
Powerhouse	$49.99,或年繳$34.99	8,000	4,000

DeepSeek V4 Pro 0813屬於Powerhouse型錄。凡未明確列在Starter或Pro方案中的模型,都會歸入Powerhouse,這是針對前沿與專業模型的預設安排。詳見方案與限制。

價格比較

與指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每則回答$0.000053)相比,DeepSeek V4 Pro 0813貴了56倍。與中位數Kimi K2 0711($0.0017)相比,則貴了1.7倍。

來自DeepSeek的鄰近機型:

模型	一則回答	上下文	點數
DeepSeek V3.2	$0.0005	164K	1
DeepSeek V3.1	$0.0007	164K	1
R1	$0.0019	64K	2
DeepSeek V4 Pro 0813(本頁)	$0.0030	1M	2

如果DeepSeek V4 Pro 0813的能力超出某項任務所需,R1是更便宜的DeepSeek選擇,每則回答$0.0019、每則訊息2點數。把例行工作導向較低階模型,是讓額度用得更久的最有效做法。

上下文視窗的實際表現

DeepSeek V4 Pro 0813可接受1M token的上下文,大約相當於1600頁文字,遠高於計價型錄的中位數。

宣稱的上下文與實際可用的上下文並不相同。回憶能力通常會在達到標示上限之前就開始下降,尤其是長輸入內容中段的資訊,所以實際的測試方法是上傳一份長文件,詢問埋藏在中段的內容,而不是單純相信數字。

當你使用自己的檔案時,這個數字最為關鍵。如果文件對你選用的模型來說太長,在同一段對話中切換到上下文更大的模型可以延續對話脈絡,不必從頭開始。詳見在對話中途切換模型。