DeepSeek V4 Pro pris, context window og kredittkostnad

Det korte svaret

DeepSeek V4 Pro 0813 er en DeepSeek-modell priset til $1.188 per million input-tokens og $3.564 per million output-tokens, med et context window på 1M tokens. Ett standardsvar, det vil si 1000 tokens inn og 500 tokens ut, koster $0.0030. Inne i Whizi koster den 2 kreditter per melding og krever Powerhouse-planen eller høyere.

Det gjør den til en av de dyrere modellene i katalogen: 29 av de 89 prissatte modellene koster mer per svar, og 59 koster mindre.

Hva DeepSeek V4 Pro 0813 koster

Listeprisene er det leverandøren tar betalt per token. Kostnaden for ett standardsvar er det mer nyttige tallet, fordi det priser den samme arbeidsenheten på tvers av alle modeller uavhengig av hvordan hver enkelt faktureres.

Input, per million tokens	$1.188
Output, per million tokens	$3.564
Ett standardsvar	$0.0030
Tusen svar	$2.97
Context window	1M tokens
Kreditter per melding i Whizi	2
Minste Whizi-plan	Powerhouse
Rangering etter pris, av 89 prissatte modeller	60

Prisene er de publiserte DeepSeek-satsene slik OpenRouter formidler dem, sist oppdatert 2026-08-20. Det fullstendige datasettet som dekker alle 100 modeller fra 29 leverandører er AI model cost index, som er fritt tilgjengelig med kildehenvisning.

Hva den koster inne i Whizi

Whizi måler meldinger i kreditter i stedet for tokens, og DeepSeek V4 Pro 0813 belastes med 2 kreditter per melding. Kostnaden endres ikke med lengden på meldingen din eller svaret, så et enlinjes spørsmål og en lang dokumentanalyse koster det samme.

Plan	Pris per måned	Kreditter per måned	Meldinger på denne modellen
Powerhouse	$49.99, eller $34.99 ved årlig fakturering	8000	4000

DeepSeek V4 Pro 0813 er en del av Powerhouse-katalogen. Alt som ikke er eksplisitt oppført på Starter- eller Pro-nivåene faller til Powerhouse, som er det bevisste standardvalget for frontier- og spesialistmodeller. Se plans and limits.

Hvordan den ligger an på pris

Sammenlignet med den billigste modellen i indeksen, Ling-3.0-flash til $0.000053 per svar, koster DeepSeek V4 Pro 0813 56 ganger mer. Sammenlignet med medianen, Kimi K2 0711 til $0.0017, koster den 1,7 ganger mer.

Dens nærmeste naboer fra DeepSeek:

Modell	Ett svar	Context	Kreditter
DeepSeek V3.2	$0.0005	164K	1
DeepSeek V3.1	$0.0007	164K	1
R1	$0.0019	64K	2
DeepSeek V4 Pro 0813 (denne siden)	$0.0030	1M	2

Hvis DeepSeek V4 Pro 0813 er mer modell enn en gitt oppgave trenger, er R1 det rimeligere DeepSeek-alternativet til $0.0019 per svar og 2 kreditter per melding. Å rute rutineoppgaver ned et nivå er det enkelttiltaket som strekker en kredittramme lengst.

Context window i praksis

DeepSeek V4 Pro 0813 tar imot 1M tokens med kontekst, som er omtrent 1600 sider tekst. Det er godt over medianen for den prissatte katalogen.

Oppgitt kontekst og brukbar kontekst er ikke det samme. Gjenkalling har en tendens til å svekkes før den oppgitte grensen nås, spesielt for materiale midt i et langt innhold, så den praktiske testen er å laste opp et langt dokument og spørre om noe begravet halvveis ut, i stedet for å stole på tallet.

Tallet betyr mest når du jobber med dine egne filer. Hvis et dokument er for langt for modellen du valgte, tar det å bytte til en modell med større kontekst i samme samtale tråden videre, så du slipper å starte på nytt. Se switching models mid-conversation.