DeepSeek V4 Pro 0813: pris, context window og kreditforbrug

Det korte svar

DeepSeek V4 Pro 0813 er en DeepSeek-model, der koster $1.188 per million input tokens og $3.564 per million output tokens, med et context window på 1M tokens. Ét standardsvar, altså 1.000 tokens ind og 500 tokens ud, koster $0.0030. I Whizi koster det 2 credits pr. besked og kræver Powerhouse-planen eller derover.

Det gør den til en af de dyrere modeller i kataloget: 29 ud af de 89 prissatte modeller koster mere per svar, og 59 koster mindre.

Hvad DeepSeek V4 Pro 0813 koster

Listepriserne er det, udbyderen opkræver per token. Prisen for ét standardsvar er det mere nyttige tal, fordi det prissætter den samme mængde arbejde på tværs af alle modeller, uanset hvordan hver enkelt afregnes.

Input, per million tokens	$1.188
Output, per million tokens	$3.564
Ét standardsvar	$0.0030
Tusind svar	$2.97
Context window	1M tokens
Credits pr. besked i Whizi	2
Minimum Whizi-plan	Powerhouse
Placering efter pris, ud af 89 prissatte modeller	60

Priserne er de offentliggjorte DeepSeek-satser, som de videreformidles af OpenRouter, senest opdateret 2026-08-20. Det fulde datasæt, der dækker alle 100 modeller fra 29 udbydere, er AI model cost index, som er frit tilgængeligt til genbrug med kildeangivelse.

Hvad det koster i Whizi

Whizi måler beskeder i credits frem for tokens, og DeepSeek V4 Pro 0813 koster 2 credits pr. besked. Prisen ændrer sig ikke med længden af din besked eller svaret, så et spørgsmål på én linje og en lang dokumentanalyse koster det samme.

Plan	Pris pr. måned	Credits pr. måned	Beskeder på denne model
Powerhouse	$49.99, eller $34.99 ved årlig betaling	8.000	4.000

DeepSeek V4 Pro 0813 er en del af Powerhouse-kataloget. Alt, der ikke udtrykkeligt er nævnt under Starter- eller Pro-niveauet, hører under Powerhouse, som bevidst er standarden for frontier- og specialistmodellerne. Se planer og grænser.

Sådan sammenlignes prisen

Sammenlignet med den billigste model i indekset, Ling-3.0-flash til $0.000053 per svar, koster DeepSeek V4 Pro 0813 56 gange mere. Sammenlignet med medianen, Kimi K2 0711 til $0.0017, koster den 1,7 gange mere.

De nærmeste naboer fra DeepSeek:

Model	Ét svar	Context	Credits
DeepSeek V3.2	$0.0005	164K	1
DeepSeek V3.1	$0.0007	164K	1
R1	$0.0019	64K	2
DeepSeek V4 Pro 0813 (denne side)	$0.0030	1M	2

Hvis DeepSeek V4 Pro 0813 er mere model, end en given opgave kræver, er R1 den billigere DeepSeek-mulighed til $0.0019 per svar og 2 credits pr. besked. At sende rutineopgaver ned på et lavere niveau er det enkeltstående vigtigste, du kan gøre for at få en kvote til at række længere.

Context window i praksis

DeepSeek V4 Pro 0813 accepterer 1M tokens context, hvilket svarer til omkring 1.600 sider tekst. Det er langt over medianen for det prissatte katalog.

Det annoncerede context og det brugbare context er ikke det samme. Evnen til at huske information har en tendens til at forringes, før den angivne grænse er nået, især for indhold midt i et langt input, så den praktiske test er at uploade et langt dokument og spørge om noget, der er gemt halvvejs inde, i stedet for at stole blindt på tallet.

Tallet betyder mest, når du arbejder ud fra dine egne filer. Hvis et dokument er for langt til den model, du har valgt, tager du tråden med, hvis du skifter til en model med større context i samme samtale, så du ikke skal starte forfra. Se skift model midt i en samtale.