DeepSeek V4 Pro 0813: pris, context window och kreditkostnad

Det korta svaret

DeepSeek V4 Pro 0813 är en DeepSeek-modell som kostar $1.188 per miljon input-tokens och $3.564 per miljon output-tokens, med ett context window på 1M tokens. Ett standardsvar, det vill säga 1 000 tokens in och 500 tokens ut, kostar $0.0030. I Whizi kostar den 2 krediter per meddelande och kräver Powerhouse-planen eller högre.

Det gör den till en av de dyrare modellerna i katalogen: 29 av de 89 prissatta modellerna kostar mer per svar, och 59 kostar mindre.

Vad DeepSeek V4 Pro 0813 kostar

Listpriser är vad leverantören tar betalt per token. Kostnaden för ett standardsvar är det mer användbara talet, eftersom det prissätter samma mängd arbete oavsett hur varje modell faktureras.

Input, per miljon tokens	$1.188
Output, per miljon tokens	$3.564
Ett standardsvar	$0.0030
Tusen svar	$2.97
Context window	1M tokens
Krediter per meddelande i Whizi	2
Lägsta Whizi-plan	Powerhouse
Rank efter kostnad, av 89 prissatta modeller	60

Priserna är de publicerade DeepSeek-priserna som de rapporteras via OpenRouter, senast uppdaterade 2026-08-20. Det fullständiga datasetet med alla 100 modeller från 29 leverantörer är AI model cost index, som är fri att återanvända med källhänvisning.

Vad den kostar inuti Whizi

Whizi mäter meddelanden i krediter i stället för tokens, och DeepSeek V4 Pro 0813 debiteras med 2 krediter per meddelande. Kostnaden ändras inte med längden på ditt meddelande eller svaret, så en enradsfråga och en lång dokumentanalys kostar lika mycket.

Plan	Pris per månad	Krediter per månad	Meddelanden på denna modell
Powerhouse	$49.99, eller $34.99 fakturerat årsvis	8 000	4 000

DeepSeek V4 Pro 0813 ingår i Powerhouse-katalogen. Allt som inte uttryckligen listas på Starter- eller Pro-nivå hamnar på Powerhouse, vilket är det medvetna standardvalet för frontier- och specialistmodeller. Se planer och gränser.

Hur den jämförs i pris

Jämfört med den billigaste modellen i indexet, Ling-3.0-flash på $0.000053 per svar, kostar DeepSeek V4 Pro 0813 56 gånger mer. Jämfört med medianen, Kimi K2 0711 på $0.0017, kostar den 1,7 gånger mer.

Dess närmaste grannar från DeepSeek:

Modell	Ett svar	Context	Krediter
DeepSeek V3.2	$0.0005	164K	1
DeepSeek V3.1	$0.0007	164K	1
R1	$0.0019	64K	2
DeepSeek V4 Pro 0813 (denna sida)	$0.0030	1M	2

Om DeepSeek V4 Pro 0813 är mer modell än en given uppgift behöver är R1 det billigare DeepSeek-alternativet till $0.0019 per svar och 2 krediter per meddelande. Att routa rutinarbete ner en nivå är det enskilt viktigaste du kan göra för att en tilldelning ska räcka längre.

Context window i praktiken

DeepSeek V4 Pro 0813 accepterar 1M tokens av context, vilket motsvarar ungefär 1600 sidor text. Det är klart över medianen för den prissatta katalogen.

Angivet context och användbart context är inte samma sak. Återkallning tenderar att försämras innan den angivna gränsen nås, särskilt för material i mitten av en lång inmatning, så det praktiska testet är att ladda upp ett långt dokument och fråga om något som ligger begravt halvvägs in, i stället för att lita på talet.

Talet spelar störst roll när du arbetar med dina egna filer. Om ett dokument är för långt för modellen du valt, för att byta till en modell med större context i samma konversation med tråden intakt, så du slipper börja om. Se byta modell mitt i en konversation.