GPT-5.6 Terra：價格、上下文視窗與點數費用

簡短的答案

GPT-5.6 Terra是OpenAI推出的模型，每百萬輸入token收費$2，每百萬輸出token收費$12，上下文視窗為1M token。一次標準回答（即1,000個輸入token與500個輸出token）的費用為$0.0080。在Whizi中，每則訊息花費4點數，且需要Pro方案或以上。

這使它成為型錄中較昂貴的模型之一：89個計價模型中有11個每次回答的費用更高，77個費用更低。

GPT-5.6 Terra的費用

牌價是供應商依token收取的費用。一次標準回答的費用是更有用的數字，因為它能以相同的工作量衡量每個模型，不受各模型計費方式差異的影響。

每百萬輸入token	$2
每百萬輸出token	$12
一次標準回答	$0.0080
一千次回答	$8.00
上下文視窗	1M token
Whizi每則訊息點數	4
Whizi最低方案	Pro
依費用排名（89個計價模型中）	78

價格為OpenRouter提供的OpenAI官方牌價，最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商共100個模型的完整資料集是AI模型成本指數，可在標明出處的情況下自由重複使用。

在Whizi中的費用

Whizi以點數而非token來計算訊息費用，GPT-5.6 Terra每則訊息收取4點數。費用不會因訊息長度或回答長度而改變，因此一句簡短提問和一份長文件分析的花費相同。

方案	每月價格	每月點數	此模型可用訊息數
Pro	$29.99，或按年計費$19.99	2,000	500
Powerhouse	$49.99，或按年計費$34.99	8,000	2,000

GPT-5.6 Terra從Pro方案開始提供。Pro是精心規劃的方案層級，而非把所有便宜的東西都塞進去：每個模型系列的一到兩款目前旗艦機型、各自的快速版本，以及高用量的主力模型。詳見方案與限制。

價格比較

與索引中最便宜的模型Ling-3.0-flash（每次回答$0.000053）相比，GPT-5.6 Terra的費用高出151倍。與中位數模型Kimi K2 0711（$0.0017）相比，費用高出4.7倍。

它在OpenAI陣營中最接近的機型：

模型	一次回答	上下文	點數
GPT-5.4 Nano	$0.0008	400K	2
GPT-5.4 Mini	$0.0030	400K	4
GPT-5.6 Terra（本頁）	$0.0080	1M	4
GPT-5.4	$0.0100	1M	15

如果GPT-5.6 Terra對某項任務來說是「過大」的模型，GPT-5.4 Mini是更便宜的OpenAI選項，每次回答$0.0030，每則訊息4點數。把常規工作路由到較低層級的模型，是延長點數額度最有效的單一方法。

實際使用中的上下文視窗

GPT-5.6 Terra可接受1M token的上下文，大約相當於1600頁文字，遠高於計價型錄的中位數。

宣傳的上下文長度和實際可用的上下文並不是同一件事。回想能力通常會在達到標示上限之前就開始下降，尤其是位於長輸入內容中段的資料，因此實際的測試方法是上傳一份長文件，詢問埋藏在文件中段的內容，而不是單純相信這個數字。

當你使用自己的檔案時，這個數字最為重要。如果文件對你選擇的模型來說太長，在同一個對話中切換到上下文更大的模型可以延續對話串，不必從頭開始。詳見在對話中途切換模型。