简短的答案
GPT-5.6 Terra是OpenAI旗下的一款模型,定价为每百万输入token $2、每百万输出token $12,上下文窗口为1M token。一次标准回答(即1,000输入token和500输出token)费用为$0.0080。在Whizi中,每条消息消耗4积分,需要Pro套餐或以上。
这使它成为该目录中价格较高的模型之一:89个计价模型中,有11个每次回答的费用比它更高,77个比它更低。
GPT-5.6 Terra的价格是多少
列表费率是服务商按token收取的价格。一次标准回答的费用是更有用的数字,因为它以相同的工作量为标准,对所有模型进行统一比较,无论各家如何计费。
| 每百万输入token | $2 |
| 每百万输出token | $12 |
| 一次标准回答 | $0.0080 |
| 一千次回答 | $8.00 |
| 上下文窗口 | 1M token |
| Whizi中每条消息消耗积分 | 4 |
| 最低所需Whizi套餐 | Pro |
| 在89个计价模型中按价格排名 | 78 |
这些价格是OpenRouter收录的OpenAI官方费率,最近一次更新于2026-08-20。涵盖29家服务商共100个模型的完整数据集是AI模型成本索引,可免费转载并注明出处。
在Whizi中的费用是多少
Whizi以积分而非token来计量消息,GPT-5.6 Terra每条消息收取4积分。费用不会因消息长度或回答长度而变化,所以一句话提问和一份长文档分析的费用是一样的。
| 套餐 | 每月价格 | 每月积分 | 该模型可发消息数 |
|---|---|---|---|
| Pro | $29.99,按年计费为$19.99 | 2,000 | 500 |
| Powerhouse | $49.99,按年计费为$34.99 | 8,000 | 2,000 |
GPT-5.6 Terra从Pro套餐起可用。Pro并非把所有便宜模型都塞进去的档位,而是每个模型系列精选一两款当前旗舰、各自的快速版本,以及高用量的主力模型。详见套餐与限额。
价格对比表现如何
与索引中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每次回答$0.000053)相比,GPT-5.6 Terra的费用高出151倍。与中位数模型Kimi K2 0711($0.0017)相比,费用高出4.7倍。
它在OpenAI旗下最接近的几款模型:
| 模型 | 一次回答 | 上下文 | 积分 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | $0.0008 | 400K | 2 |
| GPT-5.4 Mini | $0.0030 | 400K | 4 |
| GPT-5.6 Terra(本页) | $0.0080 | 1M | 4 |
| GPT-5.4 | $0.0100 | 1M | 15 |
如果GPT-5.6 Terra对某项任务而言性能过剩,GPT-5.4 Mini是更便宜的OpenAI选择,每次回答仅$0.0030,每条消息消耗4积分。把常规工作分流到更低档位,是延长额度使用时间最有效的一件事。
上下文窗口的实际表现
GPT-5.6 Terra可接受1M token的上下文,大约相当于1600页文本。这远高于计价目录的中位数。
宣传的上下文长度和实际可用的上下文并不是一回事。回忆能力往往在达到标称上限之前就开始下降,尤其是位于长输入中间部分的内容,所以更可靠的测试方法是上传一份长文档,询问其中埋藏在中间位置的内容,而不是直接相信数字本身。
当你需要处理自己的文件时,这个数字最为重要。如果文档长度超出了你所选模型的处理能力,切换到同一对话中上下文更大的模型可以延续上下文线索,不必从头再来。详见在对话中切换模型。
- 每百万输入token $2,输出token $12
- 一次标准回答$0.0080,一千次回答$8.00
- 1M token上下文窗口
- 在Whizi中每条消息消耗4积分
- 需要Pro套餐或以上
- 在89个计价模型中按每次回答费用排名第78位
常见问题
GPT-5.6 Terra的价格是多少?
按列表费率,每百万输入token $2,每百万输出token $12,相当于一次标准回答(1,000输入token、500输出token)$0.0080,一千次回答$8.00。在Whizi中,它按月度额度计算,每条消息消耗4积分,而不是按token计费。
哪个Whizi套餐包含GPT-5.6 Terra?
Pro及以上套餐,价格为每月$29.99,按年计费为$19.99。按每条消息4积分计算,Pro套餐2,000积分的额度如果全部用在这个模型上,可发送500条消息,大多数人会搭配1积分的模型处理日常任务,让额度用得更久。
GPT-5.6 Terra的上下文窗口是多少?
1M token,大约相当于1600页文本,远高于计价目录的中位数。把这个数字视为上限而非实际可用值:回忆能力通常会在达到标称上限之前就开始下降,尤其是位于长输入中间部分的内容。
GPT-5.6 Terra与其他模型相比是否昂贵?
在89个计价模型中,它的每次回答费用排名第78位,即有11个模型比它更贵,77个比它更便宜。整个目录中最便宜和最贵的模型之间价差约为2000倍,远比大多数人想象的要大,所以“昂贵”这个说法只有相对于你原本会选择的具体替代方案才有意义。