짧게 답하면
GPT-5.6 Terra는 OpenAI의 모델로, 입력 백만 토큰당 $2, 출력 백만 토큰당 $12로 가격이 매겨지며 컨텍스트 윈도우는 1M 토큰입니다. 표준 답변 1건, 즉 입력 1,000토큰과 출력 500토큰 기준으로 $0.0080이 듭니다. Whizi 내부에서는 메시지당 4크레딧이 들며 Pro 플랜 이상이 필요합니다.
이는 카탈로그에서 비교적 비싼 모델 중 하나로, 가격이 매겨진 89개 모델 중 11개가 답변당 비용이 더 높고 77개가 더 낮습니다.
GPT-5.6 Terra의 비용
정가는 제공업체가 토큰당 청구하는 금액입니다. 표준 답변 1건의 비용이 더 유용한 지표인 이유는, 각 모델의 과금 방식과 무관하게 동일한 작업량을 기준으로 가격을 비교할 수 있기 때문입니다.
| 입력, 백만 토큰당 | $2 |
| 출력, 백만 토큰당 | $12 |
| 표준 답변 1건 | $0.0080 |
| 답변 1,000건 | $8.00 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1M 토큰 |
| Whizi 메시지당 크레딧 | 4 |
| 최소 필요 Whizi 플랜 | Pro |
| 비용 순위, 가격이 매겨진 89개 모델 중 | 78 |
가격은 OpenRouter가 집계한 OpenAI의 공개 요율로, 2026-08-20에 마지막으로 갱신되었습니다. 29개 제공업체의 모델 100개를 모두 담은 전체 데이터셋은 AI 모델 비용 지수에서 확인할 수 있으며, 출처를 밝히면 자유롭게 재사용할 수 있습니다.
Whizi 내부에서의 비용
Whizi는 메시지를 토큰이 아닌 크레딧 단위로 측정하며, GPT-5.6 Terra는 메시지당 4크레딧이 부과됩니다. 이 비용은 메시지 길이나 답변 길이와 무관하게 동일하므로, 한 줄짜리 질문과 긴 문서 분석의 비용이 같습니다.
| 플랜 | 월 요금 | 월간 크레딧 | 이 모델로 보낼 수 있는 메시지 수 |
|---|---|---|---|
| Pro | $29.99, 연간 결제 시 $19.99 | 2,000 | 500 |
| Powerhouse | $49.99, 연간 결제 시 $34.99 | 8,000 | 2,000 |
GPT-5.6 Terra는 Pro 플랜부터 이용할 수 있습니다. Pro는 무조건 저렴한 등급이 아니라, 모델 계열별로 선별된 최신 플래그십 한두 개, 각 계열의 빠른 등급, 그리고 대량 처리용 실무형 모델로 구성된 등급입니다. 자세한 내용은 요금제 및 이용 한도에서 확인하세요.
가격 비교
지수에서 가장 저렴한 모델인 Ling-3.0-flash($0.000053)와 비교하면 GPT-5.6 Terra는 151배 더 비쌉니다. 중간값인 Kimi K2 0711($0.0017)과 비교하면 4.7배 더 비쌉니다.
OpenAI 내에서 가장 가까운 모델들:
| 모델 | 답변 1건 | 컨텍스트 | 크레딧 |
|---|---|---|---|
| GPT-5.4 Nano | $0.0008 | 400K | 2 |
| GPT-5.4 Mini | $0.0030 | 400K | 4 |
| GPT-5.6 Terra (본 페이지) | $0.0080 | 1M | 4 |
| GPT-5.4 | $0.0100 | 1M | 15 |
특정 작업에 GPT-5.6 Terra가 과분한 성능이라면, GPT-5.4 Mini가 답변당 $0.0030, 메시지당 4크레딧으로 더 저렴한 OpenAI 선택지입니다. 일상적인 작업을 한 단계 낮은 등급으로 돌리는 것이 할당량을 오래 유지하는 가장 효과적인 방법입니다.
실제 사용에서의 컨텍스트 윈도우
GPT-5.6 Terra는 1M 토큰의 컨텍스트를 받아들이며, 이는 대략 원고지 1600페이지에 해당합니다. 가격이 매겨진 카탈로그의 중간값을 크게 웃도는 수준입니다.
광고된 컨텍스트 크기와 실제로 쓸 수 있는 컨텍스트는 다릅니다. 특히 긴 입력의 중간 부분에 있는 내용에 대해서는 명시된 한도에 도달하기 전에 기억 정확도가 떨어지는 경우가 많으므로, 숫자만 믿기보다 긴 문서를 업로드한 뒤 중간쯔음에 묻힌 내용을 물어보는 것이 실질적인 테스트입니다.
이 숫자는 자신의 파일을 다룰 때 가장 중요해집니다. 선택한 모델이 문서 길이를 처리하기에 부족하다면, 같은 대화 안에서 더 큰 컨텍스트를 가진 모델로 전환해도 대화 흐름이 그대로 이어지므로 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다. 자세한 내용은 대화 중 모델 전환하기에서 확인하세요.
- 입력 $2, 출력 $12, 백만 토큰당
- 표준 답변 1건에 $0.0080, 1,000건에 $8.00
- 1M 토큰 컨텍스트 윈도우
- Whizi 내부에서 메시지당 4크레딧
- Pro 플랜 이상 필요
- 가격이 매겨진 89개 모델 중 비용 78위
자주 묻는 질문
GPT-5.6 Terra는 얼마인가요?
정가 기준으로 입력 백만 토큰당 $2, 출력 백만 토큰당 $12이며, 이를 계산하면 입력 1,000토큰과 출력 500토큰의 표준 답변 1건이 $0.0080, 1,000건이면 $8.00입니다. Whizi 내부에서는 토큰 단위로 과금되지 않고 월간 할당량 안에서 메시지당 4크레딧이 소요됩니다.
GPT-5.6 Terra는 어떤 Whizi 플랜에 포함되나요?
Pro 플랜 이상이며, 월 $29.99, 연간 결제 시 $19.99입니다. 메시지당 4크레딧이므로 2,000크레딧의 Pro 할당량을 전부 이 모델에 쓰면 500건의 메시지를 보낼 수 있고, 대부분의 사용자는 일상적인 작업에 1크레딧짜리 모델을 함께 써서 할당량을 더 오래 유지합니다.
GPT-5.6 Terra의 컨텍스트 윈도우는 얼마나 되나요?
1M 토큰으로, 대략 원고지 1600페이지에 해당하며 가격이 매겨진 카탈로그의 중간값을 크게 웃돕니다. 이 숫자는 실제 작업 기준이 아니라 상한선으로 받아들여야 합니다. 특히 긴 입력의 중간 부분에 대해서는 명시된 한도에 도달하기 전에 기억 정확도가 떨어지는 경우가 흔합니다.
GPT-5.6 Terra는 다른 모델에 비해 비싼가요?
가격이 매겨진 89개 모델 중 비용 순위 78위로, 11개 모델이 더 비싸고 77개가 더 저렴합니다. 카탈로그 전체에서 가장 싼 모델과 가장 비싼 모델의 차이는 약 2000배에 달해 대부분의 예상보다 훨씬 폭이 넓으므로, '비싸다'는 표현은 실제로 대안으로 사용할 특정 모델과 비교했을 때만 의미가 있습니다.