GPT Chat Latest：價格、上下文視窗與點數成本

簡短的答案

GPT Chat Latest是OpenAI的模型,定價為每百萬輸入token $5、每百萬輸出token $30,上下文視窗為40萬token。一則標準回答,也就是輸入1,000個token、輸出500個token,費用為$0.0200。在Whizi裡,每則訊息花25點數,且需要Powerhouse方案或以上。

這使它在型錄中屬於比較貴的模型之一:89個有定價的模型裡,有2個每則回答的費用比它高,86個比它便宜。

GPT Chat Latest要花多少錢

牌價是供應商依token計費的費率。一則標準回答的費用是更有用的數字,因為它把每個模型的計費方式換算成同一個工作單位,方便互相比較。

每百萬輸入token	$5
每百萬輸出token	$30
一則標準回答	$0.0200
一千則回答	$20.00
上下文視窗	40萬token
Whizi每則訊息點數	25
Whizi最低方案	Powerhouse
89個有定價模型中的費用排名	87

價格為OpenRouter收錄的OpenAI官方牌價,最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商、共100個模型的完整資料集是AI模型成本指數,可自由引用並標明出處。

在Whizi裡要花多少錢

Whizi以點數而非token計量訊息,GPT Chat Latest每則訊息收25點數。費用不會因訊息或回答的長度而改變,所以一句話的提問和一份長文件分析花費相同。

方案	每月價格	每月點數	這個模型可用的訊息數
Powerhouse	$49.99,或按年計費$34.99	8,000	320

GPT Chat Latest屬於Powerhouse型錄。凡是未明確列在Starter或Pro方案裡的模型,都會歸入Powerhouse,這是針對前沿與專門模型刻意設下的預設方案。詳見方案與限制。

價格比較

相較於指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每則回答$0.000053),GPT Chat Latest貴了377倍。相較於中位數的Kimi K2 0711($0.0017),它貴了12倍。

它在OpenAI裡最相近的鄰居模型:

模型	一則回答	上下文	點數
GPT-5.4 Mini	$0.0030	40萬	4
GPT-5.6 Terra	$0.0080	1M	4
GPT-5.4	$0.0100	1M	15
GPT Chat Latest(本頁)	$0.0200	40萬	25

如果GPT Chat Latest對某項任務來說「太強」,GPT-5.4是更便宜的OpenAI選項,每則回答$0.0100、每則訊息15點數。把日常工作導向較低階的模型,是延長點數用量最有效的單一做法。

實際使用中的上下文視窗

GPT Chat Latest可接受40萬token的上下文,大約相當於600頁文字。這在有定價的型錄中大約落在中位數。

宣傳的上下文與實際可用的上下文並不是同一件事。回憶能力往往在到達標示上限之前就開始下降,尤其是位於長輸入內容中段的資料,所以實際的檢驗方法是上傳一份長文件,詢問埋在中段的內容,而不是完全相信那個數字。

當你使用自己的檔案時,這個數字最為重要。如果文件對你選的模型來說太長,在同一段對話裡切換到上下文更大的模型會延續整段對話,不必從頭開始。詳見在對話中途切換模型。