GPT Chat Latest：料金、コンテキストウィンドウ、クレジット消費量

簡単な答え

GPT Chat LatestはOpenAIのモデルで、入力100万トークンあたり$5、出力100万トークンあたり$30の価格が設定されており、コンテキストウィンドウは400Kトークンです。1,000トークンの入力と500トークンの出力からなる標準的な1回の回答は$0.0200かかります。Whizi内では1メッセージ25クレジットで、Powerhouseプラン以上が必要です。

これはカタログの中でも高価格帯のモデルの一つで、価格が付いている89モデルのうち、1回の回答あたりのコストが高いのは2モデルのみで、86モデルはこれより安価です。

GPT Chat Latestの料金

定価はプロバイダーがトークンごとに課金する料率です。1回の標準的な回答のコストの方が有用な指標で、課金方式がモデルごとに異なっても、同じ作業量を全モデルで比較できるためです。

入力(100万トークンあたり)	$5
出力(100万トークンあたり)	$30
標準的な1回の回答	$0.0200
1,000回の回答	$20.00
コンテキストウィンドウ	400Kトークン
Whiziでのメッセージ当たりクレジット	25
必要な最低Whiziプラン	Powerhouse
コスト順位(価格付き89モデル中)	87

価格はOpenRouterに掲載されているOpenAIの公開レートで、最終更新は2026-08-20です。29のプロバイダーによる全100モデルを網羅したデータセット全体はAIモデルコストインデックスにあり、出典を明記すれば自由に再利用できます。

Whizi内での料金

Whiziはトークンではなくクレジットでメッセージを計測し、GPT Chat Latestは1メッセージあたり25クレジットが課金されます。コストはメッセージや回答の長さによって変わらないため、一行の質問でも長い文書の分析でも同じ料金です。

プラン	月額料金	月間クレジット	このモデルでのメッセージ数
Powerhouse	$49.99、年払いなら$34.99	8,000	320

GPT Chat LatestはPowerhouseカタログに含まれています。StarterまたはProプランに明記されていないモデルはすべてPowerhouseに割り当てられ、これはフロンティアモデルや専門モデルに対する意図的なデフォルトです。詳しくはプランと利用制限をご覧ください。

価格の比較

インデックス内で最も安いモデルであるLing-3.0-flash(1回の回答あたり$0.000053)と比較すると、GPT Chat Latestは377倍のコストがかかります。中央値であるKimi K2 0711($0.0017)と比較すると12倍です。

OpenAIの近接モデルは次のとおりです：

モデル	1回の回答	コンテキスト	クレジット
GPT-5.4 Mini	$0.0030	400K	4
GPT-5.6 Terra	$0.0080	1M	4
GPT-5.4	$0.0100	1M	15
GPT Chat Latest(このページ)	$0.0200	400K	25

GPT Chat Latestがタスクにとって過剰なモデルである場合、GPT-5.4は1回の回答あたり$0.0100、1メッセージ15クレジットで済む、より安いOpenAIの選択肢です。日常的な作業を下位モデルに振り分けることが、クレジット残高を長持ちさせる最も効果的な方法です。

コンテキストウィンドウの実際

GPT Chat Latestは400Kトークンのコンテキストを受け付け、これはおよそ600ページのテキストに相当します。価格が付いているカタログの中央値前後です。

公称のコンテキストと実際に使えるコンテキストは同じではありません。記憶の精度は、特に長い入力の中盤にある内容について、規定の上限に達する前から低下しがちです。そのため数字をそのまま信用するより、長い文書をアップロードして中盤に埋め込まれた内容について質問してみるのが実践的なテストになります。

この数字が最も重要になるのは、自分自身のファイルを扱う場合です。選んだモデルにとって文書が長すぎる場合、同じ会話内でより大きなコンテキストを持つモデルに切り替えれば、やり取りの流れはそのまま引き継がれるため、最初からやり直す必要はありません。詳しくは会話の途中でモデルを切り替えるをご覧ください。