GPT-5.4：價格、上下文視窗與點數花費

GPT-5.4的一則標準回答（輸入1,000個token、輸出500個）費用為$0.0100。牌價為每百萬輸入token $2.5、每百萬輸出token $15。上下文視窗為1M token，遠高於整個型錄的中位數。在Whizi中，於Powerhouse方案及以上每則訊息花費15點數。

GPT-5.4價格與上下文視窗

GPT-5.4是OpenAI的模型，價格為每百萬輸入token $2.5、每百萬輸出token $15，上下文視窗為1M token。一則標準回答（輸入1,000個token、輸出500個）費用為$0.0100。在Whizi中每則訊息花費15點數，需要Powerhouse方案或以上。

這使它成為型錄中較貴的模型之一：89個有定價的模型中，有10個每則回答的費用更高，78個更低。

牌價是供應商依token收取的費用。一則標準回答的費用是更有用的數字，因為無論各模型如何計費，它都以相同的工作單位為每個模型定價。

價格為OpenRouter所提供的OpenAI公開牌價，最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商、共100個模型的完整資料集是AI模型成本指數，只要註明出處即可免費使用。

Whizi以點數而非token計費，GPT-5.4每則訊息收取15點數。費用不會因訊息長度或回答長度而改變，因此一句話的問題和一份長文件分析的費用相同。

方案	每月價格	每月點數	此模型可用訊息數
Powerhouse	$49.99，或按年計費$34.99	8,000	533

GPT-5.4屬於Powerhouse型錄。任何未明確列在Starter或Pro方案中的模型都歸入Powerhouse，這是針對前沿與專業模型刻意設定的預設方案。詳見方案與限制。

與指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash（每則回答$0.000053）相比，GPT-5.4的費用高出189倍。與中位數Kimi K2 0711（$0.0017）相比，則高出5.8倍。

它在OpenAI中最接近的鄰近模型：

如果某項任務不需要用到GPT-5.4這麼強的模型，GPT-5.6 Terra是更便宜的OpenAI選項，每則回答$0.0080、每則訊息4點數。將日常工作降級到較低階模型，是延長點數用量最有效的單一做法。

GPT-5.4可接受1M token的上下文，大約相當於1600頁文字，遠高於有定價型錄的中位數。

宣傳的上下文與實際可用的上下文並非同一件事。回憶能力往往在達到標示上限之前就開始下降，尤其是長輸入中間段落的內容，因此實際的測試方法是上傳一份長文件，詢問埋藏在文件中段的內容，而不是單純相信數字。

當你使用自己的檔案工作時，這個數字最為重要。如果文件對你選擇的模型來說太長，在同一段對話中切換到上下文更大的模型可以延續對話脈絡，不必從頭開始。詳見對話中途切換模型。

操作清單

牌價為每百萬輸入token $2.5、每百萬輸出token $15，換算成一則標準回答（輸入1,000個token、輸出500個）為$0.0100，一千則則為$10.00。在Whizi中，費用是每月點數額度中每則訊息15點數，而非依token計費。

Powerhouse方案及以上，每月$49.99，或按年計費$34.99。以每則訊息15點數計算，Powerhouse的8,000點數額度若全部用在此模型上，可支撐533則訊息；大多數人會混用1點數的模型處理日常工作，讓額度用得更久。

1M token，大約相當於1600頁文字，遠高於有定價型錄的中位數。請把這個數字視為上限，而非實際可用的工作數字：回憶能力通常會在達到標示上限之前就開始下降，尤其是長輸入中間段落的內容。

它在89個有定價的模型中，按每則回答費用排名第79，也就是有10個比它貴、78個比它便宜。整個型錄從最便宜到最貴的價差約達2000倍，遠比大多數人想像的更懸殊，因此「昂貴」與否，只有相對於你原本會選用的替代方案才有意義。