DeepSeek V4 Flash 0731:價格、上下文視窗與點數花費

快速解答

DeepSeek V4 Flash 0731一次標準回覆(輸入1,000個token、輸出500個token)要花$0.0003。牌價為每百萬input token $0.14、每百萬output token $0.28。上下文視窗為1M token,遠高於型錄的中位數。在Whizi裡,Powerhouse方案以上每則訊息只花1點數。

簡短的答案

DeepSeek V4 Flash 0731是DeepSeek推出的模型,牌價為每百萬input token $0.14、每百萬output token $0.28,上下文視窗為1M token。一次標準回覆,也就是輸入1,000個token、輸出500個token,要花$0.0003。在Whizi裡它每則訊息花1點數,需要Powerhouse方案以上才能使用。

這讓它成為型錄裡較便宜的模型之一:89個計價模型中有78個每則回覆的價格比它貴,只有10個比它便宜。

DeepSeek V4 Flash 0731要花多少錢

牌價是供應商依token收取的費用。一次標準回覆的花費是更有用的數字,因為它讓每個模型不論計費方式為何,都能用同一個工作單位來比較。

每百萬input token$0.14
每百萬output token$0.28
一次標準回覆$0.0003
一千次回覆$0.2800
上下文視窗1M token
Whizi每則訊息點數1
最低Whizi方案Powerhouse
89個計價模型中的花費排名11

價格是OpenRouter轉載的DeepSeek官方牌價,最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商、100個模型的完整資料集是AI模型成本指數,可免費轉載並附上出處。

在Whizi裡要花多少錢

Whizi以點數而非token計費,DeepSeek V4 Flash 0731每則訊息收1點數。花費不會因為訊息或回覆的長短而改變,所以一句簡短提問和一份長篇文件分析的花費是一樣的。

方案每月價格每月點數此模型可用訊息數
Powerhouse$49.99,或按年計費$34.998,0008,000

DeepSeek V4 Flash 0731屬於Powerhouse型錄。任何沒有明確列在Starter或Pro方案裡的模型都會歸入Powerhouse,這是針對前沿與專業模型刻意設計的預設值。詳見方案與限制

價格比較

跟指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每次回覆$0.000053)相比,DeepSeek V4 Flash 0731貴了5.3倍。跟中位數Kimi K2 0711($0.0017)相比,它便宜了6.1倍。

來自DeepSeek的近鄰模型:

模型一次回覆上下文點數
DeepSeek V4 Flash 0731(本頁)$0.00031M1
DeepSeek V3.2$0.0005164K1
DeepSeek V3.1$0.0007164K1
R1$0.001964K2

它是計價指數中最便宜的DeepSeek模型,所以在這家供應商內沒有更便宜的可以往下切換。

上下文視窗的實際應用

DeepSeek V4 Flash 0731可接受1M token的上下文,大約相當於2000頁文字。這遠高於計價型錄的中位數。

宣傳的上下文和實際可用的上下文並不是同一回事。記憶力通常會在達到官方上限前就開始下滑,尤其是位於長篇輸入中段的內容,所以務實的測試方法是上傳一份長文件,詢問埋在中間某處的內容,而不是單純相信這個數字。

當你要處理自己的檔案時,這個數字最重要。如果文件對你選用的模型來說太長,在同一段對話裡切換到上下文更大的模型可以把對話串接下去,不必重新開始。詳見在對話中途切換模型

操作清單
  • 每百萬token收費:input $0.14、output $0.28
  • 一次標準回覆$0.0003,一千次則是$0.2800
  • 1M token的上下文視窗
  • 在Whizi裡每則訊息花1點數
  • 需要Powerhouse方案以上
  • 在89個計價模型中,按每次回覆花費排名第11

常見問題

DeepSeek V4 Flash 0731要花多少錢?

牌價為每百萬input token $0.14、每百萬output token $0.28,換算下來一次標準回覆(輸入1,000個token、輸出500個token)是$0.0003,一千次則是$0.2800。在Whizi裡,它是每月配額中每則訊息1點數,而不是按token計費。

哪個Whizi方案包含DeepSeek V4 Flash 0731?

Powerhouse以上,每月$49.99,或按年計費$34.99。以每則訊息1點數計算,Powerhouse方案的8,000點數配額,如果全部用在這個模型上可以涵蓋8,000則訊息,而大多數人會搭配1點數的模型處理日常工作,讓配額用得更久。

DeepSeek V4 Flash 0731的上下文視窗有多大?

1M token,大約相當於2000頁文字,遠高於計價型錄的中位數。把這個數字當作上限而非實際可用值:記憶力通常會在達到官方上限前就開始下滑,尤其是位於長篇輸入中段的內容。

跟其他模型相比,DeepSeek V4 Flash 0731貴嗎?

它在89個計價模型中,按每次回覆花費排名第11,也就是有78個比它貴、10個比它便宜。整個型錄從最便宜到最貴的價差大約是2000倍,遠比大多數人以為的還要寬,所以「貴」只有相對於你原本會選用的那個替代方案才有意義。