簡短的答案
DeepSeek V4 Flash 0731是DeepSeek推出的模型,牌價為每百萬input token $0.14、每百萬output token $0.28,上下文視窗為1M token。一次標準回覆,也就是輸入1,000個token、輸出500個token,要花$0.0003。在Whizi裡它每則訊息花1點數,需要Powerhouse方案以上才能使用。
這讓它成為型錄裡較便宜的模型之一:89個計價模型中有78個每則回覆的價格比它貴,只有10個比它便宜。
DeepSeek V4 Flash 0731要花多少錢
牌價是供應商依token收取的費用。一次標準回覆的花費是更有用的數字,因為它讓每個模型不論計費方式為何,都能用同一個工作單位來比較。
| 每百萬input token | $0.14 |
| 每百萬output token | $0.28 |
| 一次標準回覆 | $0.0003 |
| 一千次回覆 | $0.2800 |
| 上下文視窗 | 1M token |
| Whizi每則訊息點數 | 1 |
| 最低Whizi方案 | Powerhouse |
| 89個計價模型中的花費排名 | 11 |
價格是OpenRouter轉載的DeepSeek官方牌價,最後更新於2026-08-20。涵蓋29家供應商、100個模型的完整資料集是AI模型成本指數,可免費轉載並附上出處。
在Whizi裡要花多少錢
Whizi以點數而非token計費,DeepSeek V4 Flash 0731每則訊息收1點數。花費不會因為訊息或回覆的長短而改變,所以一句簡短提問和一份長篇文件分析的花費是一樣的。
| 方案 | 每月價格 | 每月點數 | 此模型可用訊息數 |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99,或按年計費$34.99 | 8,000 | 8,000 |
DeepSeek V4 Flash 0731屬於Powerhouse型錄。任何沒有明確列在Starter或Pro方案裡的模型都會歸入Powerhouse,這是針對前沿與專業模型刻意設計的預設值。詳見方案與限制。
價格比較
跟指數中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每次回覆$0.000053)相比,DeepSeek V4 Flash 0731貴了5.3倍。跟中位數Kimi K2 0711($0.0017)相比,它便宜了6.1倍。
來自DeepSeek的近鄰模型:
| 模型 | 一次回覆 | 上下文 | 點數 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek V4 Flash 0731(本頁) | $0.0003 | 1M | 1 |
| DeepSeek V3.2 | $0.0005 | 164K | 1 |
| DeepSeek V3.1 | $0.0007 | 164K | 1 |
| R1 | $0.0019 | 64K | 2 |
它是計價指數中最便宜的DeepSeek模型,所以在這家供應商內沒有更便宜的可以往下切換。
上下文視窗的實際應用
DeepSeek V4 Flash 0731可接受1M token的上下文,大約相當於2000頁文字。這遠高於計價型錄的中位數。
宣傳的上下文和實際可用的上下文並不是同一回事。記憶力通常會在達到官方上限前就開始下滑,尤其是位於長篇輸入中段的內容,所以務實的測試方法是上傳一份長文件,詢問埋在中間某處的內容,而不是單純相信這個數字。
當你要處理自己的檔案時,這個數字最重要。如果文件對你選用的模型來說太長,在同一段對話裡切換到上下文更大的模型可以把對話串接下去,不必重新開始。詳見在對話中途切換模型。
- 每百萬token收費:input $0.14、output $0.28
- 一次標準回覆$0.0003,一千次則是$0.2800
- 1M token的上下文視窗
- 在Whizi裡每則訊息花1點數
- 需要Powerhouse方案以上
- 在89個計價模型中,按每次回覆花費排名第11
常見問題
DeepSeek V4 Flash 0731要花多少錢?
牌價為每百萬input token $0.14、每百萬output token $0.28,換算下來一次標準回覆(輸入1,000個token、輸出500個token)是$0.0003,一千次則是$0.2800。在Whizi裡,它是每月配額中每則訊息1點數,而不是按token計費。
哪個Whizi方案包含DeepSeek V4 Flash 0731?
Powerhouse以上,每月$49.99,或按年計費$34.99。以每則訊息1點數計算,Powerhouse方案的8,000點數配額,如果全部用在這個模型上可以涵蓋8,000則訊息,而大多數人會搭配1點數的模型處理日常工作,讓配額用得更久。
DeepSeek V4 Flash 0731的上下文視窗有多大?
1M token,大約相當於2000頁文字,遠高於計價型錄的中位數。把這個數字當作上限而非實際可用值:記憶力通常會在達到官方上限前就開始下滑,尤其是位於長篇輸入中段的內容。
跟其他模型相比,DeepSeek V4 Flash 0731貴嗎?
它在89個計價模型中,按每次回覆花費排名第11,也就是有78個比它貴、10個比它便宜。整個型錄從最便宜到最貴的價差大約是2000倍,遠比大多數人以為的還要寬,所以「貴」只有相對於你原本會選用的那個替代方案才有意義。