20 prompt bán hàng online giúp bán đúng thứ có trong hộp

Mô hình AI chưa từng cầm sản phẩm của bạn, nên mọi chất liệu, chứng nhận hay câu "khách hàng rất thích" nó tự thêm vào đều là lời khẳng định bạn không thể chứng minh. Các prompt này viết listing, email và kế hoạch từ thông số và số liệu bán hàng bạn dán vào, và đánh dấu chỗ còn thiếu thay vì bịa cho đủ.

Thay mọi nội dung trong [ngoặc vuông] bằng thông số, listing, đơn hàng hoặc số liệu bán hàng của bạn.

01. Viết mô tả sản phẩm chỉ từ thông số của bạn

Sản phẩm mới sắp lên kệ và bạn chỉ có bảng thông số trong tay.

Viết mô tả sản phẩm dài [số từ, ví dụ 120] từ cho sản phẩm dưới đây.

Thông số: [chất liệu, kích thước, cân nặng, dung tích, màu sắc, trong hộp có gì, hướng dẫn bảo quản, nơi sản xuất, nếu bạn biết]
Ai mua và vì sao: [người mua và việc sản phẩm làm giúp họ]
Hai điều người mua nên chú ý đầu tiên: [tính năng]

Quy tắc: chỉ dùng các thông số ở trên. Không thêm chất liệu, chứng nhận, tuyên bố an toàn, giải thưởng, lợi ích sức khỏe, đánh giá hay câu "khách hàng rất thích". Nếu người mua có thể cần một chi tiết mà tôi chưa cung cấp (kích thước, chất liệu, cách bảo quản), hãy viết [CẦN BỔ SUNG: nội dung gì] thay vì đoán. Không dùng từ so sánh nhất mà thông số không chứng minh được.

Sau phần mô tả, liệt kê từng điều bạn đã khẳng định cùng thông số nó xuất phát từ đó, để tôi kiểm tra không có gì bị bịa ra.

02. Viết tiêu đề sản phẩm vừa giới hạn ký tự của sàn

Tiêu đề quá dài, nhồi từ khóa hoặc bị cắt khi hiển thị trong kết quả tìm kiếm.

Viết 5 tiêu đề sản phẩm cho [sàn: Etsy, Amazon, Shopify, cửa hàng riêng của bạn].

Sản phẩm: [là gì, thông số chính, chất liệu, kích thước, màu sắc]
Từ khóa người mua dùng để tìm: [từ khóa của bạn, hoặc "chưa có"]
Giới hạn ký tự: [dán giới hạn theo quy định hiện hành của sàn]
Mục tiêu ngắn hơn, nếu hướng dẫn của sàn có nêu: [mục tiêu, hoặc "không có"]

Mỗi tiêu đề gọi tên sản phẩm một lần, đặt những từ người mua gõ lên đầu, và chỉ dùng dữ kiện trong thông số. Không có biểu ngữ khuyến mãi, không cụm từ quà tặng, không dùng những từ như "hoàn hảo" hay "tốt nhất", và không lặp từ khóa.

Trả về danh sách đánh số, kèm số ký tự sau mỗi tiêu đề, tính cả dấu cách. Mô hình ngôn ngữ có thể đếm sai ký tự, nên hãy đánh dấu mọi tiêu đề cách giới hạn dưới 5 ký tự để tôi tự kiểm tra lại.

03. Viết gạch đầu dòng trả lời những câu người mua hay hỏi

Các gạch đầu dòng chỉ liệt kê tính năng trong khi người mua cứ nhắn cho bạn cùng một câu hỏi.

Đây là những gì người mua hỏi trước khi mua sản phẩm này, lấy từ tin nhắn, phần hỏi đáp và đánh giá:

[dán các câu hỏi]

Và đây là thông số: [dán thông số]

Trước tiên, nhóm các câu hỏi lại và xếp hạng các nhóm theo mức độ xuất hiện. Sau đó viết [số lượng, ví dụ 5] gạch đầu dòng, mỗi nhóm hàng đầu một dòng, trả lời câu hỏi bằng một thông số. Mở đầu mỗi dòng bằng câu trả lời, không phải tên tính năng. Chỉ dùng thông số; câu hỏi nào không có câu trả lời trong đó thì bỏ qua và ghi vào mục "Câu hỏi tôi cần tự trả lời".

Giữ mỗi dòng dưới [giới hạn, nếu sàn của bạn có] ký tự.

Mở khóa 17 prompt còn lại miễn phí

Đăng ký nhận bản tin của Whizi để đọc phần còn lại của bộ prompt này.

  1. Rà soát một listing Etsy hoặc Amazon trước khi viết lại
  2. Biến lý do trả hàng thành bảng size hoặc phần hỏi đáp
  3. Viết chuỗi email giỏ hàng bỏ quên trả lời vì sao khách rời đi
  4. Soạn chính sách đổi trả từ những quy tắc bạn thực sự áp dụng
  5. Trả lời đánh giá xấu về sản phẩm trước mắt những người mua sau
  6. Tìm ý tưởng combo trong chính dữ liệu đơn hàng của bạn
  7. Chốt giá ra mắt sau khi tính phí, vận chuyển và đối thủ
  8. Thông báo sản phẩm mới cho những người đã từng mua của bạn
  9. Lên danh sách ảnh sản phẩm cần chụp trước khi chụp
  10. Viết thư hỏi nhà cung cấp để nhận được báo giá thật
  11. Chào hàng sỉ sản phẩm của bạn với một cửa hàng
  12. Tính xem cần nhập lại gì dựa trên tốc độ bán
  13. Lập kế hoạch sale dịp lễ ngược từ hạn chót giao hàng
  14. Xin đánh giá sau khi giao hàng mà không vi phạm quy định
  15. Viết email báo hàng đã về để người ta hành động
  16. Viết tấm thiệp cảm ơn bỏ vào hộp hàng
  17. Nhờ một mô hình thứ hai kiểm tra listing của mô hình đầu theo thông số của bạn