Llama 4 Maverick：价格、上下文窗口与积分消耗

简明答案

Llama 4 Maverick 是Meta旗下的模型，定价为每百万输入token $0.2、每百万输出token $0.8，上下文窗口为100万token。一次标准回答（输入1,000个token、输出500个token）费用为$0.0006。在Whizi中每条消息消耗1积分，需要Pro方案及以上。

这使它成为目录中较便宜的模型之一：89个定价模型中有71个每次回答的费用更高，17个更低。

Llama 4 Maverick 的费用

官方标价是服务商按token收取的费用。一次标准回答的费用是更有用的参考数字，因为无论各模型如何计费，它都能以同一工作量衡量所有模型。

输入，每百万token	$0.2
输出，每百万token	$0.8
一次标准回答	$0.0006
一千次回答	$0.6000
上下文窗口	100万token
Whizi每条消息积分	1
最低Whizi方案	Pro
按费用排名（共89个定价模型）	18

价格为OpenRouter提供的Meta官方费率，最后更新于2026-08-20。涵盖29家服务商共100个模型的完整数据集是AI模型成本指数，可在署名的情况下免费转载。

在Whizi中的费用

Whizi以积分而非token计量消息，Llama 4 Maverick每条消息收取1积分。费用不随消息长度或回答长度变化，因此一行提问和长文档分析的费用相同。

方案	每月价格	每月积分	该模型可用消息数
Pro	$29.99，或按年计费$19.99	2,000	2,000
Powerhouse	$49.99，或按年计费$34.99	8,000	8,000

Llama 4 Maverick 从Pro方案起可用。Pro并非把所有便宜模型都囊括进去的档位，而是精选组合：每个模型系列的一两款当前旗舰、各自的快速版本，以及高用量的主力模型。详见方案与限制。

价格对比

与索引中最便宜的模型Ling-3.0-flash（每次回答$0.000053）相比，Llama 4 Maverick的费用高出11倍。与中位数模型Kimi K2 0711（$0.0017）相比，它的费用低2.9倍。

它在Meta旗下的近邻模型：

模型	单次回答	上下文	积分
Llama 3.3 70B Instruct	$0.0003	131K	1
Llama 4 Maverick（本页）	$0.0006	1M	1
Muse Glimmer 30B	$0.0011	131K	2
Muse Spark 1.2	$0.0034	1M	5

如果Llama 4 Maverick 对某项任务来说性能过剩，Llama 3.3 70B Instruct是更便宜的Meta选择，每次回答$0.0003，每条消息1积分。把常规工作路由到更低一档模型，是延长额度最有效的单一方法。

上下文窗口的实际使用

Llama 4 Maverick 支持100万token的上下文，大约相当于1600页文本，远高于定价目录的中位数。

宣传的上下文长度和实际可用的上下文并不是一回事。模型的记忆能力往往在达到标称上限之前就开始下降，尤其是对长文本中间部分的内容，因此更实际的测试方法是上传一份长文档，询问其中间部分埋藏的信息，而不是直接相信这个数字。

当你处理自己的文件时，这个数字最为重要。如果文档长度超出所选模型的处理能力，在同一对话中切换到上下文更大的模型可以延续上下文，不必从头开始。详见对话中途切换模型。