간단히 답하면
Llama 4 Maverick는 Meta의 모델로 입력 백만 토큰당 $0.2, 출력 백만 토큰당 $0.8의 가격이 책정되어 있으며 컨텍스트 윈도우는 1M 토큰입니다. 입력 토큰 1,000개와 출력 토큰 500개로 구성된 표준 답변 1건의 비용은 $0.0006입니다. Whizi 내에서는 메시지당 1크레딧이 들고, Pro 플랜 이상이 필요합니다.
이는 카탈로그에서 비교적 저렴한 모델에 속합니다. 가격이 매겨진 89개 모델 중 71개가 답변당 더 비싸고, 17개가 더 저렴합니다.
Llama 4 Maverick의 비용
정가는 제공업체가 토큰당 청구하는 금액입니다. 표준 답변 1건의 비용이 더 유용한 수치인데, 모델마다 과금 방식이 다르더라도 동일한 작업 단위를 기준으로 가격을 비교할 수 있기 때문입니다.
| 입력, 백만 토큰당 | $0.2 |
| 출력, 백만 토큰당 | $0.8 |
| 표준 답변 1건 | $0.0006 |
| 답변 1,000건 | $0.6000 |
| 컨텍스트 윈도우 | 1M 토큰 |
| Whizi 메시지당 크레딧 | 1 |
| 최소 Whizi 플랜 | Pro |
| 가격 순위 (89개 모델 중) | 18 |
가격은 OpenRouter에 등재된 Meta의 공식 요금이며, 2026-08-20에 마지막으로 갱신되었습니다. 29개 제공업체의 모델 100개를 모두 포함하는 전체 데이터셋은 출처를 표기하면 자유롭게 재사용할 수 있는 AI 모델 비용 지수에서 확인할 수 있습니다.
Whizi 내에서의 비용
Whizi는 메시지를 토큰이 아닌 크레딧으로 계량하며, Llama 4 Maverick은 메시지당 1크레딧이 청구됩니다. 비용은 메시지 길이나 답변 길이에 따라 달라지지 않으므로, 한 줄짜리 질문이든 긴 문서 분석이든 동일한 비용이 듭니다.
| 플랜 | 월 가격 | 월 크레딧 | 이 모델에서의 메시지 수 |
|---|---|---|---|
| Pro | $29.99, 연간 결제 시 $19.99 | 2,000 | 2,000 |
| Powerhouse | $49.99, 연간 결제 시 $34.99 | 8,000 | 8,000 |
Llama 4 Maverick은 Pro 플랜부터 이용할 수 있습니다. Pro는 저렴한 모델을 모두 모아 놓은 등급이 아니라, 모델 계열별 최신 플래그십 한두 개와 각 패스트 등급, 그리고 사용량이 많은 실무용 모델로 구성된 엄선된 등급입니다. 자세한 내용은 요금제와 한도를 참고하세요.
가격으로 비교하면
인덱스에서 가장 저렴한 모델인 Ling-3.0-flash($0.000053)와 비교하면 Llama 4 Maverick은 11배 더 비쌉니다. 중간값인 Kimi K2 0711($0.0017)과 비교하면 2.9배 더 저렴합니다.
Meta에서 가장 가까운 모델들은 다음과 같습니다:
| 모델 | 답변 1건 | 컨텍스트 | 크레딧 |
|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct | $0.0003 | 131K | 1 |
| Llama 4 Maverick (이 페이지) | $0.0006 | 1M | 1 |
| Muse Glimmer 30B | $0.0011 | 131K | 2 |
| Muse Spark 1.2 | $0.0034 | 1M | 5 |
특정 작업에 Llama 4 Maverick이 필요 이상으로 강력하다면, Llama 3.3 70B Instruct가 답변당 $0.0003, 메시지당 1크레딧으로 더 저렴한 Meta 모델입니다. 일상적인 작업을 낮은 등급으로 돌리는 것이 할당량을 오래 쓰는 데 가장 효과적인 방법입니다.
실제로 본 컨텍스트 윈도우
Llama 4 Maverick은 1M 토큰의 컨텍스트를 지원하며, 이는 대략 1600페이지 분량의 텍스트에 해당합니다. 가격이 매겨진 카탈로그의 중간값을 크게 웃도는 수준입니다.
광고된 컨텍스트와 실제로 쓸 수 있는 컨텍스트는 다릅니다. 특히 긴 입력 중간에 있는 내용의 경우, 기억 정확도는 표시된 한도에 도달하기 전에 떨어지는 경향이 있으므로, 숫자를 그대로 믿기보다는 긴 문서를 업로드한 뒤 중간쯤에 묻혀 있는 내용에 대해 질문해 보는 것이 실질적인 테스트 방법입니다.
이 숫자는 자신의 파일을 다루고 작업할 때 가장 중요해집니다. 선택한 모델이 처리하기에 문서가 너무 길다면, 같은 대화 안에서 컨텍스트가 더 큰 모델로 전환해 대화 맥락을 그대로 이어갈 수 있으므로 처음부터 다시 시작할 필요가 없습니다. 자세한 내용은 대화 중 모델 전환하기를 참고하세요.
- 입력 $0.2, 출력 $0.8 (백만 토큰당)
- 표준 답변 1건에 $0.0006, 1,000건에 $0.6000
- 1M 토큰 컨텍스트 윈도우
- Whizi 내에서 메시지당 1크레딧
- Pro 플랜 이상 필요
- 가격이 매겨진 89개 모델 중 18위
자주 묻는 질문
Llama 4 Maverick의 가격은 얼마인가요?
정가 기준으로 입력 백만 토큰당 $0.2, 출력 백만 토큰당 $0.8이며, 이는 입력 토큰 1,000개와 출력 토큰 500개로 구성된 표준 답변 1건에 $0.0006, 1,000건이면 $0.6000에 해당합니다. Whizi 내에서는 토큰당 계량이 아니라 월 할당량 안에서 메시지당 1크레딧으로 처리됩니다.
Llama 4 Maverick은 Whizi의 어떤 플랜에 포함되나요?
Pro 플랜 이상이며, 가격은 월 $29.99 또는 연간 결제 시 $19.99입니다. 메시지당 1크레딧이므로 2,000크레딧의 Pro 할당량을 이 모델에만 전부 쓴다면 2,000개의 메시지를 처리할 수 있으며, 대부분의 사용자는 일상적인 작업에 1크레딧짜리 모델을 함께 사용해 할당량을 더 오래 씁니다.
Llama 4 Maverick의 컨텍스트 윈도우는 어느 정도인가요?
1M 토큰으로, 대략 1600페이지 분량의 텍스트에 해당하며 가격이 매겨진 카탈로그의 중간값을 크게 웃돕니다. 이를 실제 작업 가능한 수치가 아니라 상한선으로 받아들이세요. 특히 긴 입력의 중간에 있는 내용의 경우, 기억 정확도는 표시된 한도에 도달하기 전에 떨어지는 것이 일반적입니다.
Llama 4 Maverick은 다른 모델에 비해 비싼 편인가요?
가격이 매겨진 89개 모델 중 18위로, 71개가 더 비싸고 17개가 더 저렴합니다. 가장 저렴한 모델과 가장 비싼 모델의 격차는 카탈로그 전체에서 약 2000배에 달해 대부분의 사람이 짐작하는 것보다 훨씬 넓으므로, '비싸다'는 평가는 실제로 비교하는 대안이 무엇이냐에 따라서만 의미를 가집니다.