Yapay zekayla yapay zeka gibi okunmayan blog yazıları nasıl yazılır

Hata, önce taslak yazmaktır

Neredeyse herkes bir taslak isteyerek başlar. Neredeyse her yapay zeka blog yazısının aynı okunmasının nedeni budur: modelin elinde konuyla ilgili yazılan her şeyin ortalamasından başka bir şey yoktur, bu yüzden tam olarak onu döndürür. Akıcı, yapısal olarak doğru ve zaten sıralamada olan on iki yazıdan ayırt edilemez.

Blog yazısı yazmak üç iştir ve bunlardan yalnızca üçüncüsü taslak yazmaktır. Önce daha önce ne söylendiğini öğrenirsin. Sonra neyi ekleyeceğine karar verirsin. Ancak o zaman biri bir cümle yazar. Her işin de en iyi olduğu farklı bir model vardır, bu da tek modelli bir iş akışının bir aşamada ya da diğerinde seninle savaşıyormuş gibi hissettirmesinin nedenidir.

Aşama	Model	Katkısı
Araştırma ve mevcut içerik	Gemini	Açabileceğin kaynaklarla güncel web materyali
Açı ve tez	Herhangi biri, karşıt biçimde kullanılır	Mevcut içerikteki boşluk ve senin görüşüne itiraz
Yapı ve ana hatlar	GPT	Bir brifi tutar, temiz bir hiyerarşi üretir, sapma yok
Metin	Claude	En sıcak üslup, en az doldurma, bir sesi sürdürür
Doğrulama	Gemini veya web'e bağlı bir model	Hafızaya değil, canlı kaynaklara karşı erişim
Son düzenleme	Sen	Otomatikleştirilemeyen ve hiçbir zaman olmamış kısım

Whizi, model değiştirdiğinde konuşmayı koruduğu için taslak yazan model araştırmayı ve ana hatları görür. Bu süreklilik, bitmiş yazının birbirini tutmayan iyi yazılmış paragraflar yığını yerine tutarlı olmasının başlıca nedenidir.

Adım 1 ve 2: araştır, sonra boşluğu bul

İstem: zaten ne var

[konu] hakkındaki güncel içerikleri araştır. Şunları döndür: şu anda sıralamada olan en iyi yazılar, URL'leri ve yayın tarihleriyle birlikte; her birinin yaptığı argüman; hepsinin ortak yaptığı noktalar (konsensüs); son 12 aydaki kaynaklı güncel veriler veya gelişmeler; ve bu yazıların yanıtlamadığı, okuyucuların sorduğu sorular. Her şeyi kaynak göster. Bir iddiayı doğrulayamadığın yerde DOĞRULANMAMIŞ olarak işaretle.

İstem: boşluk

Bu içeriğe dayanarak eksik olan nedir? Özellikle: her yazı neyi tartışmadan varsayıyor, deneyimli bir uygulayıcı konsensüs hakkında neyi saf bulur, hangi soruyu zor olduğu için hepsi kaçınıyor ve bu standart tavsiyenin işe yaramadığı bir okuyucu için ne doğru olurdu?

İkinci istem, bir yazının değiştirilebilir olmaktan çıktığı yerdir. Çıktıyı bitmiş açı olarak değil, aday listesi olarak ele al ve gerçekten doğru olduğunu bildiğin birini seç. Bir model boşluğu bulabilir; onu sahip olmadığı bir deneyimle dolduramaz.

İstem: açını baskı testinden geçir

Tezim şu: [tek cümlede belirt]. Buna karşı elinden geldiğince güçlü şekilde argüman üret. En güçlü karşı örnek nedir, bunun geçerli olması için neyi göstermem gerekir ve daha savunulabilir daha dar bir versiyonu var mı? Bana katılma.

Adım 3 ve 4: ana hatları oluştur, sonra taslak yaz

İstem: ana hatlar

[tez] savunan bir yazı için ana hatlar oluştur. Kitle: [kim oldukları ve zaten ne bildikleri]. H2 başlıklarını ve her birinin altında, yaptığı belirli noktayı ve kullandığı kanıtı döndür. Kurallar: her bölüm bir alt konuyu ele almak yerine argümanı ilerletmeli, kitle gerçekten bilmiyorsa dışında "X nedir" bölümü olmamalı, yalnızca tekrar eden bir sonuç olmamalı. Sana kanıt vermediğim bölümleri işaretle. Araştırma: [yukarıdaki konuşmaya referans ver].

Kanıt boşluğu işareti, merkezi iddiayı destekleyemeyeceğini keşfetmeden önce 800 kelime yazmanı engelleyen şeydir.

İstem: yazının tamamını değil, bir bölümü taslak yaz

[bölüm adı] bölümünü yaz. Yaptığı nokta: [ana hatlardan]. Kanıt: [yapıştır]. Ses: [kendi yazından 3 paragraf yapıştır]. Kurallar: bağlam yerine noktayla başla, bir rakibin yazısında değişmeden görünebilecek hiçbir cümle olmasın, her iddia verilen kanıta bağlanabilsin, ölçülemeyen hiçbir sıfat olmasın, geçiş amaçlı doldurma olmasın. Uzunluk: kabaca [n] kelime.

Tüm yazıyı istemek yerine bölüm bölüm taslak yaz. Tam yazı üretimi özete doğru kayar, oysa tanımlı bir işi ve kendi kanıtı olan bir bölüm belirli kalır. Ayrıca kötü bir bölümü 1500 kelimede değil 200 kelimede yakalamanı sağlar.

İstem: yeniden yazmadan önce eleştiri

Yeniden yazmadan önce bu taslaktaki en zayıf üç şeyi adlandır: desteksiz bir iddia, yeni bir şey söylemeyen bir paragraf, bu konudaki herhangi bir yazıyı açabilecek bir cümle veya argümanın bir adımı atladığı bir yer. Her birini alıntıla. Henüz yeniden yazma.

İşaretler ve bunları nasıl gidereceğin

Okuyucular yapay zeka yazısını hızlıca tanır ve bu belirsiz bir kalite değil, belirli birkaç alışkanlıktan oluşan kısa bir listedir. Her birinin bir düzeltmesi var.

İşaret	Nasıl görünür	Düzeltme
Boğaz temizleme	"Günümüzün hızlı tempolu dijital dünyasında"	Talimat ver: sahne kurmadan noktayla başla
Her şeyin simetrik olması	Her bölüm aynı uzunlukta, her liste tam olarak üç madde	Eşit olmayan vurgu iste: bazı noktalar bir cümleyi, bazıları bir sayfayı hak eder
Hak edilmemiş denge	Her şeye uygulanan "X'in faydaları olsa da, dezavantajları da var"	Bir pozisyon iste ve en güçlü itirazın not edilmek yerine yanıtlanmasını iste
Mekanizmasız faydalar	"Verimliliği artırır"	Her iddianın nasıl çalıştığını belirtmesini iste
Tekrar eden sonuç	Az önce okuduğunu özetleyen son bir bölüm	Okuyucuya ne yapması veya neyin değiştiğini söyleyen bir sonuç iste
Kimsenin sesi	Doğru, pürüzsüz, herkes olabilir	Tonunu tarif etmek yerine gerçek yazı örnekleri yapıştır

En yüksek etkili tek düzeltme sonuncusudur. İstemin içine yapıştırılan kendi gerçek yazından üç paragraf, herhangi bir üslup sıfatı listesinden daha fazla iş görür, çünkü model bir örneği taklit edebilir ama bir tarifi taklit edemez.

Sonra bir modelin yapamayacağı şeyi ekle: kendi işinden belirli bir sayı, denediğin ve başarısız olan şey, müşterinin gerçekten dile getirdiği itiraz. Gerçek deneyimden tek bir somut ayrıntı, bütün bir üslupsal düzenleme geçişinden daha fazla güvenilirlik kazandırır.

Adım 5: atlayamayacağın doğrulama kontrolü

Blogunda uydurma bir istatistik kalıcıdır, alıntılanabilir ve senindir. Modeller, tam bir güvenle makul kaynaklara bağlanmış makul sayılar üretir ve bu başarısızlık çıktıda görünmezdir.

İstem: iddiaları denetle

Bu taslaktaki her olgusal iddiayı, istatistiği, tarihi ve atfedilen alıntıyı bir tablo olarak listele: iddia, bu konuşmadaki bir kaynaktan mı yoksa genel bilginden mi geldiği ve varsa kaynak URL'si. Genel bilgiden gelen her şeyi DOĞRULANMAMIŞ olarak işaretle. Boşlukları makul değerlerle doldurma.

Sonra her kaynağı kendin aç. Şüphelendiklerini değil, hepsini. En yaygın hata uydurma bir istatistik değildir; yanlış bir iddiaya bağlanmış gerçek bir istatistik ya da güncelmiş gibi sunulan 2019 tarihli bir rakamdır ve ikisi de sayfayı açmadan görünmez.

Özellikle kontrol edilecek iki şey: sayının hâlâ söylediğin şeye atıfta bulunup bulunmadığı ve kaynağın orijinal mi yoksa onu alıntılayan başka biri mi olduğu. İstatistikler aktarıldıkça bozulur ve üç alıntı derinliğindeki bir rakam genellikle kaynağında tanınmaz hale gelir.

Bunun gerçekte sana kazandırdığı şey

Üç saat süren 1500 kelimelik bir yazı, bu iş akışıyla yaklaşık 45 dakika sürer ve model maliyeti saymaya bile değmez: Whizi'nin model maliyet endeksine göre (liste fiyatları 2026-08-20'de alınmıştır), Claude Sonnet 5'te standart bir yanıt yaklaşık $0.007'ye mal olur, yani 15 istemlik bir taslak oturumu kabaca on sente gelir. Tasarruf, her zaman yavaş kısımlar olan araştırma, ana hat oluşturma ve ilk taslağa ulaşmada yoğunlaşır. Yazıları kendin için değil müşteriler için yazıyorsan, serbest çalışanlar için yapay zeka araçları yazının çevresindeki teklifleri, kapsam belirlemeyi ve müşteri sesi işini kapsar.

Sıkıştırmadığı şey son düzenlemedir ve bunu denememelisin. Üretilen metnin belki yüzde 80'ini koruyup gerisini yeniden yazmayı bekle, özellikle açılışı ve kendi deneyimine dayanan her şeyi. O son geçiş, yazının yetkin olmaktan çıkıp okumaya değer hale geldiği yerdir.

Arama konusunda: Google'ın rehberliği yapay zeka desteğini değil, düşük kaliteli içeriği hedefler. Doğru olan ve mevcut içeriğin sunmadığı bir şey ekleyen bir yazı sorun yaşamaz. Tek bir istemde üretilip düzenlenmeden yayınlanan bir yazı sorun yaşar ve giderek düzgün indekslenmez bile, çünkü bunun zaten binlercesi var.