简明结论
Laguna XS 2.1是Poolside旗下的模型,定价为每百万输入token $0.06,每百万输出token $0.12,上下文窗口为262K token。一次标准回答(即输入1,000个token、输出500个token)费用为$0.0001。在Whizi中每条消息消耗1积分,需要Powerhouse或以上计划。
这使它成为目录中较便宜的模型之一:89个定价模型中有83个单次回答费用更高,只有5个更低。
Laguna XS 2.1的费用
官方标价是供应商按token收取的费用。单次标准回答的费用是更有参考价值的数字,因为无论各模型如何计费,它都能用同一份工作量来衡量价格。
| 输入,每百万token | $0.06 |
| 输出,每百万token | $0.12 |
| 单次标准回答 | $0.0001 |
| 一千次回答 | $0.1200 |
| 上下文窗口 | 262K token |
| Whizi每条消息积分 | 1 |
| 最低Whizi计划 | Powerhouse |
| 按费用排名(共89个定价模型) | 6 |
价格为OpenRouter收录的Poolside官方标价,最近一次更新于2026-08-20。涵盖29家供应商共100个模型的完整数据集参见AI模型成本指数,注明出处即可免费转载使用。
在Whizi中的费用
Whizi按积分而非token计量消息,Laguna XS 2.1每条消息收取1积分。费用不会随消息长度或回答长度变化,因此一句简短提问和一份长文档分析的费用相同。
| 计划 | 每月价格 | 每月积分 | 该模型可用消息数 |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99,年付合$34.99 | 8,000 | 8,000 |
Laguna XS 2.1属于Powerhouse目录。凡未明确列入Starter或Pro等级的模型都归入Powerhouse,这是为前沿模型和专业模型特意设定的默认归属。参见计划与限制。
价格对比
与指数中最便宜的模型Ling-3.0-flash(单次回答$0.000053)相比,Laguna XS 2.1贵2.3倍。与中位数模型Kimi K2 0711($0.0017)相比,它便宜14.3倍。
以下是Poolside旗下与它最接近的模型:
| 模型 | 单次回答 | 上下文 | 积分 |
|---|---|---|---|
| Laguna XS 2.1(本页) | $0.0001 | 262K | 1 |
| Laguna S 2.1 | $0.0002 | 1M | 1 |
它是定价指数中Poolside旗下最便宜的模型,因此在该供应商内没有更便宜的替代选择。
上下文窗口的实际表现
Laguna XS 2.1支持262K token的上下文,大约相当于390页文本,低于定价目录的中位数。
宣传的上下文长度和实际可用的上下文并不是一回事。模型的记忆能力往往在达到标称上限之前就开始下降,尤其是长文本中间部分的内容,因此更实际的测试方法是上传一份长文档,询问藏在中间位置的内容,而不是直接相信这个数字。
当你需要处理自己的文件时,这个数字尤其重要。如果文档长度超出所选模型的处理范围,在同一对话中切换到上下文更大的模型可以保留上下文线索,不必从头开始。参见对话中途切换模型。
- 每百万token输入$0.06,输出$0.12
- 单次标准回答$0.0001,一千次回答$0.1200
- 262K token上下文窗口
- 在Whizi中每条消息消耗1积分
- 需要Powerhouse或以上计划
- 按单次回答费用计算,在89个定价模型中排名第6
常见问题
Laguna XS 2.1的费用是多少?
官方标价为每百万输入token $0.06,每百万输出token $0.12,换算下来一次标准回答(输入1,000个token、输出500个token)费用为$0.0001,一千次回答为$0.1200。在Whizi中按每月额度计费,每条消息消耗1积分,而不是按token计量。
哪个Whizi计划包含Laguna XS 2.1?
Powerhouse及以上计划,价格为每月$49.99,或年付合每月$34.99。按每条消息1积分计算,Powerhouse的8,000积分额度如果全部用在这个模型上可以覆盖8,000条消息,大多数人会搭配其他1积分模型处理日常任务,让额度用得更久。
Laguna XS 2.1的上下文窗口是多少?
262K token,大约相当于390页文本,低于定价目录的中位数。请把这个数字当作上限而非实际可用值:模型的记忆能力通常在达到标称上限之前就开始下降,尤其是长文本中间部分的内容。
Laguna XS 2.1与其他模型相比贵不贵?
按单次回答费用计算,它在89个定价模型中排名第6,有83个更贵,只有5个更便宜。整个目录中最便宜和最贵的模型价差约为2000倍,比大多数人想象的要大得多,所以贵这个说法只有相对于你原本会选用的具体替代模型才有意义。