简短回答
Kimi K2 0711 是 Moonshot 旗下的模型，每百万输入 token 定价 $0.57，每百万输出 token 定价 $2.3，上下文窗口为 131K token。一次标准回答，即输入 1,000 个 token、输出 500 个 token，成本为 $0.0017。在 Whizi 中，每条消息消耗 10 积分，需要 Powerhouse 及以上套餐。
这样的定价在目录中属于中等水平：89个定价模型中，有44个模型的单次回答成本更高，44个更低。
Kimi K2 0711 的价格
标价是服务商按 token 收取的费用。更有用的数字是一次标准回答的成本，因为它把每个模型的计费方式统一成同一个工作量单位来比较。
| 每百万输入 token | $0.57 |
| 每百万输出 token | $2.3 |
| 一次标准回答 | $0.0017 |
| 一千次回答 | $1.72 |
| 上下文窗口 | 131K token |
| Whizi 每条消息积分 | 10 |
| 最低所需 Whizi 套餐 | Powerhouse |
| 按成本排名（共89个定价模型） | 45 |
价格为 OpenRouter 收录的 Moonshot 官方费率，最近一次更新于 2026-08-20。涵盖 29 家服务商共 100 个模型的完整数据集是AI模型成本指数，在注明出处的前提下可免费转用。
在 Whizi 中的花费
Whizi 按积分而非 token 计量消息，Kimi K2 0711 每条消息消耗 10 积分。费用不随消息或回答长度变化，因此一句简短提问和一次长文档分析的花费是一样的。
| 套餐 | 每月价格 | 每月积分 | 该模型可用消息数 |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99，年付合 $34.99 | 8,000 | 800 |
Kimi K2 0711 属于 Powerhouse 套餐目录。凡未明确列入 Starter 或 Pro 套餐的模型，都默认归入 Powerhouse，这是前沿模型和专业模型的刻意默认设置。详见套餐与额度说明。
价格对比
与索引中最便宜的模型 Ling-3.0-flash（每次回答 $0.000053）相比，Kimi K2 0711 的成本要高出 32 倍。与中位数相比，Kimi K2 0711 的 $0.0017 大致持平。
它在 Moonshot 阵营中最接近的机型：
| 模型 | 单次回答 | 上下文 | 积分 |
|---|---|---|---|
| Kimi K2 0711（本页） | $0.0017 | 131K | 10 |
| Kimi K2 Thinking | $0.0019 | 262K | 10 |
| Kimi K2.7 Code | $0.0025 | 262K | 10 |
| Kimi K3 | $0.0105 | 1M | 10 |
它是定价索引中最便宜的 Moonshot 模型，因此在该服务商内部已没有更便宜的可以切换。
上下文窗口的实际表现
Kimi K2 0711 支持 131K token 的上下文，大约相当于200页文本，低于定价目录的中位数。
宣传的上下文长度和实际可用的上下文并不是一回事。模型的记忆能力往往在达到标称上限之前就开始下降，尤其是长文本中间部分的内容，所以实际检验的方法是上传一篇长文档，提问其中埋藏在中段的内容，而不是直接相信这个数字。
这个数字在处理你自己的文件时最为重要。如果文档长度超出了所选模型的能力，在同一对话中切换到上下文更大的模型可以延续原有的对话脉络，不必从头开始。详见对话中途切换模型。
- 每百万输入 token $0.57，输出 $2.3
- 一次标准回答 $0.0017，一千次 $1.72
- 131K token 上下文窗口
- 在 Whizi 中每条消息10积分
- 需要 Powerhouse 及以上套餐
- 按单次回答成本，在89个定价模型中排名第45
常见问题
Kimi K2 0711 的价格是多少？
标价为每百万输入 token $0.57，每百万输出 token $2.3，换算下来一次标准回答（输入1,000个token，输出500个token）为 $0.0017，一千次则为 $1.72。在 Whizi 中，费用按每月额度内每条消息10积分计算，而不是按 token 计费。
哪个 Whizi 套餐包含 Kimi K2 0711？
Powerhouse 及以上套餐，价格为每月 $49.99，或年付合每月 $34.99。按每条消息10积分计算，如果把 Powerhouse 的8,000积分全部用在这个模型上，可以发送800条消息；大多数人会搭配一个1积分的模型处理日常任务，让额度用得更久。
Kimi K2 0711 的上下文窗口是多大？
131K token，大约相当于200页文本，低于定价目录的中位数。请把这个数字当作上限而非实际可用值：记忆能力通常会在达到标称上限之前就开始下降，尤其是长文本中间部分的内容。
与其他模型相比，Kimi K2 0711 贵吗？
按单次回答成本，它在89个定价模型中排名第45，也就是说有44个更贵、44个更便宜。整个目录中最便宜和最贵的模型相差约2000倍，这个跨度比大多数人以为的要大得多，所以贵不贵只有相对于你原本会用的替代模型才有意义。