简要回答
Grok Build 0.1是xAI的一款模型,定价为每百万输入token $1、每百万输出token $2,上下文窗口为256K token。一次标准回答(输入1,000个token、输出500个token)的费用为$0.0020。在Whizi中,它每条消息消耗3积分,需要Powerhouse或以上套餐。
这使它在整个目录中处于中等价位:89个已定价模型中,有39个每次回答的费用更高,49个更低。
Grok Build 0.1的费用是多少
官方标价是提供商按token计费的价格。单次标准回答的费用是更有用的参考指标,因为无论每个模型如何计费,它都能以同一工作量为基准进行比较。
| 输入,每百万token | $1 |
| 输出,每百万token | $2 |
| 单次标准回答 | $0.0020 |
| 一千次回答 | $2.00 |
| 上下文窗口 | 256K tokens |
| Whizi中每条消息的积分 | 3 |
| 最低Whizi套餐 | Powerhouse |
| 按费用排名(共89个已定价模型) | 50 |
价格为OpenRouter收录的xAI官方标价,最近一次更新于2026-08-20。涵盖29家提供商共100个模型的完整数据集见AI模型成本索引,署名后可免费转载使用。
在Whizi中的费用
Whizi按积分而非token计量消息,Grok Build 0.1每条消息消耗3积分。费用不会随消息长度或回答长度变化,因此一句简短提问和一次长文档分析的花费相同。
| 套餐 | 月费 | 每月积分 | 该模型可用消息数 |
|---|---|---|---|
| Powerhouse | $49.99,按年计费为$34.99 | 8,000 | 2,666 |
Grok Build 0.1属于Powerhouse目录。任何未在Starter或Pro套餐中明确列出的模型都归入Powerhouse,这是前沿模型和专业模型有意设定的默认归属。详见套餐与限额。
价格对比
与索引中最便宜的模型Ling-3.0-flash(每次回答$0.000053)相比,Grok Build 0.1的费用高出38倍。与中位数模型Kimi K2 0711($0.0017)相比,费用高出1.2倍。
它在xAI旗下最接近的同类模型:
| 模型 | 单次回答 | 上下文 | 积分 |
|---|---|---|---|
| Grok Build 0.1(本页) | $0.0020 | 256K | 3 |
| Grok 4.3 | $0.0025 | 1M | 4 |
| Grok 4.5 | $0.0050 | 500K | 6 |
它是已定价索引中xAI最便宜的模型,因此在该提供商内部没有更低价的替代可以切换。
上下文窗口的实际表现
Grok Build 0.1支持256K token的上下文,大约相当于380页文本,低于已定价目录的中位数。
宣传的上下文长度和实际可用的上下文并非一回事。模型的召回能力往往在达到标称上限之前就已下降,尤其是对于长输入中间部分的内容,因此更可靠的测试方法是上传一份长文档,询问其中埋藏在中段的内容,而不是直接相信这个数字。
当你处理自己的文件时,这个数字才最为重要。如果文档长度超出所选模型的上限,在同一对话中切换到上下文更大的模型可以延续对话线索,无需从头开始。详见对话中途切换模型。
- 每百万token输入$1、输出$2
- 单次标准回答$0.0020,一千次为$2.00
- 256K token上下文窗口
- 在Whizi中每条消息消耗3积分
- 需要Powerhouse或以上套餐
- 按单次回答费用计算,在89个已定价模型中排名第50
常见问题
Grok Build 0.1的费用是多少?
官方标价为每百万输入token $1、每百万输出token $2,相当于一次标准回答(输入1,000个token、输出500个token)费用$0.0020,一千次则为$2.00。在Whizi中,它按月度额度计算,每条消息消耗3积分,而非按token计费。
哪个Whizi套餐包含Grok Build 0.1?
Powerhouse及以上套餐,月费$49.99,按年计费为$34.99。按每条消息3积分计算,如果把整个额度都用在这个模型上,Powerhouse的8,000积分可支撑2,666条消息;大多数人会搭配使用1积分的模型处理日常任务,让额度用得更久。
Grok Build 0.1的上下文窗口是多大?
256K token,大约相当于380页文本,低于已定价目录的中位数。请把它当作上限而非实际可用值:模型的召回能力通常会在达到标称上限之前下降,尤其是对长输入中间部分的内容。
与其他模型相比,Grok Build 0.1贵吗?
按单次回答费用计算,它在89个已定价模型中排名第50,也就是有39个更贵、49个更便宜。整个目录中最便宜和最贵模型之间的差距约为2000倍,远比大多数人想象的要大,所以“贵”与“便宜”只有相对于你原本会选择的替代方案才有意义。