Whizi Auto가 각 메시지에 맞는 모델을 고르는 방법

짧은 답

Auto는 메시지를 읽고 여섯 개의 고정 등급 중 하나로 분류한 뒤, 그 등급에 고정된 모델로 답변하며 사용자의 요금제가 열 수 있는 범위보다 위로는 절대 가지 않습니다. Auto 자체에는 크레딧 가격이 없습니다: 한 턴의 비용은 Auto가 고른 모델의 비용에 따라 달라지며, 이 때문에 클라이언트는 단일 숫자 대신 요금제별 범위를 표시합니다. 그 범위는 Starter에서 1에서 1크레딧, Pro에서 1에서 10크레딧, Powerhouse에서 1에서 20크레딧입니다.

Auto는 모델이 아니라 모델 선택기 안의 한 행이며, 모든 유료 요금제에서 이용할 수 있고, 하우스 모델과 현재의 GPT, Claude, Gemini 행 하나씩과 함께 추천 섹션에 자리합니다. 이 섹션은 Pro 이하에서 도달 가능한 모델로 제한되어 있어, 선택기의 맨 위가 Powerhouse 전용으로 잠겨 있는 일은 없습니다.

가장 저렴한 등급부터 시작하는 전체 사다리입니다. 모델 열은 참고용 데이터이며, 카탈로그에 적힌 그대로 인용됩니다:

등급	이 등급으로 보내지는 조건	모델	크레딧	도달 가능한 최저 요금제
퀵	짧은 질문과 검색	whizi-ai	1	Starter
리라이트	재작성이나 번역 같은 형식 변환 작업	google gemini-3.7-flash	2	Pro
첨부	이미지나 업로드가 포함된 턴	google gemini-3.7-flash	2	Pro
장문	약 6,000자를 넘는 대량의 붙여넣은 텍스트	openai gpt-5.6-terra	4	Pro
코드	코드	anthropic claude-sonnet-5	10	Pro
추론	다단계 추론	openai gpt-5.6-sol	20	Powerhouse

280+개의 카탈로그 중 다섯 개의 모델 행에 걸쳐 여섯 개의 등급이 있습니다. 카탈로그의 다른 모든 계열은 모델 선택기에서 직접 고르는 방식입니다.

요금제별로 Auto가 고를 수 있는 모델

Auto는 사용자의 요금제가 열 수 없는 모델로 턴을 보내는 일이 없습니다. 구독이 도달할 수 있는 행을 찾을 때까지 사다리를 따라 내려가므로, 이미 보낸 메시지가 결제 장벽 때문에 중단되는 일은 없습니다.

요금제	도달 가능한 등급	공개된 크레딧 범위
Starter, 월 $15.99	퀵	1에서 1
Pro, 월 $29.99	퀵부터 코드까지	1에서 10
Powerhouse, 월 $49.99	전체 여섯 개	1에서 20

Starter는 정확히 네 개의 선택기 항목에 도달합니다: Auto, 하우스 모델인 Whizi AI, 기본 GPT 행 하나, 빠른 Gemini 행 하나입니다. 나머지 다섯 개 등급은 이 집합에 없으므로, Starter 계정은 무엇을 묻든 1크레딧짜리 하우스 모델에 머무릅니다.

Pro가 10크레딧에서 멈추는 이유는 추론 등급이 Powerhouse 전용 행이기 때문입니다. 대체 경로는 일부러 크레딧 순서를 따르지 않습니다: 추론 질문을 던진 Pro 구독자는 사다리에서 가장 저렴한 행이 아니라, 추론을 잘 처리하는 코드 모델로 내려갑니다.

Auto는 무료를 포함한 모든 요금제에서 이용할 수 있으며, 가장 낮은 등급인 하우스 모델은 무료도 도달하는 Starter 행입니다: Whizi AI와 Auto는 무료 계정이 열 수 있는 두 개의 행입니다. Auto는 계정 등급에 맞춰 제한되므로, 무료에서는 무료 등급 안에서만 라우팅하며 그 위로는 아무것도 열지 않습니다. 이것이 애초에 무료에서 제공되는 이유입니다. 무료 계정에 없는 것은 크레딧 잔액입니다. 무료의 크레딧 한도는 0이므로, 무료용으로 공개된 1에서 1 범위는 인증되지 않은 선택기 엔드포인트가 내보내는 값일 뿐, 무료 계정이 실제로 부담하는 요금이 아닙니다.

자신의 등급으로만 라우팅하는 것은 한 종류의 실패를 아예 없애줍니다. Auto는 요금제가 이미 열 수 있는 행에서만 고르므로, Auto에서의 턴이 "이 모델을 사용하려면 요금제를 업그레이드하세요"를 돌려주는 일은 없습니다. 그 오류는 코드 tier_upgrade_required가 붙은 HTTP 403이며, 손으로 자기 등급보다 위의 모델을 고를 때 발생합니다. Auto에서도 여전히 적용되는 거부는 평범한 할당량과 버스트 거부이며, 다른 모델과 똑같이 나타납니다. 요청 한도와 모델 이용 불가를 참고하세요.

Auto 한 턴의 비용

Auto는 요금이 부과되기 전에 구체적인 모델로 확정되므로, 크레딧 청구, 등급 게이트, 저장된 기록 모두 "auto"라는 단어가 아니라 실제로 실행된 모델을 기록합니다.

단일 숫자 대신 범위가 공개되는 이유는 기계적입니다: 선택기를 서비스하는 엔드포인트는 인증되지 않아 누가 요청하는지 알 수 없으므로, 하나의 숫자 대신 등급별 맵을 내보냅니다.

모델의 크레딧 비용은 메시지당 고정된 정수입니다. 메시지 길이, 대화 길이, 답변 길이는 계산에 전혀 들어가지 않습니다. 길이가 턴의 비용을 바꾸는 것은 오직 Auto가 고르는 등급이 달라지기 때문입니다: 약 6,000자를 넘는 메시지는 그 정도 길이면 질문이 아니라 붙여넣은 문서라는 판단 아래 4크레딧짜리 장문 등급으로 라우팅됩니다.

금액이 턴마다 달라지므로, 한 턴 전체가 거부되는 경우를 만나기 가장 쉬운 곳이 바로 Auto입니다: 20크레딧짜리 추론 턴은 남은 크레딧이 아니라 정확히 20크레딧이 비어 있어야 합니다. 작업 중간에 크레딧이 떨어지는 상황은 크레딧 소진에서 다룹니다.

크레딧 미터링은 웹 클라이언트에서 실시간으로 작동합니다. 크레딧 허용 목록에 없는 플랫폼은 대신 균일하게 1배로 처리되어 턴당 1크레딧이 청구되므로, 그곳에는 Auto 범위가 적용되지 않습니다.

각 등급에 모델이 몇 개씩 있는지를 포함한 전체 크레딧 척도는 크레딧 작동 방식에 있습니다.

스레드 안에서 고정되는 것

난이도는 오르기만 합니다. 이전 턴의 모델이 바닥선 역할을 하므로, 추론 답변에 이어지는 후속 질문이 가장 저렴한 모델로 되돌아갈 수 없습니다. 비싼 등급을 얻은 스레드는 이후의 후속 질문에서도 그 등급에 머무릅니다.

첨부 파일은 항상 같은 방식으로 라우팅됩니다. 이미지나 업로드가 포함된 턴은 이미지에는 큰 컨텍스트 창보다 시각 처리가 필요하다는 판단 아래 2크레딧짜리 Gemini Flash 등급으로 갑니다. 그 행에 도달할 수 없는 Starter에서는 같은 턴이 1크레딧짜리 하우스 모델로 답변됩니다.

길이는 유일하게 확실한 기준선입니다. 약 6,000자가 메시지를 질문이 아니라 붙여넣은 문서로 취급하기 시작하는 지점이며, 이 지점을 넘으면 장문 등급으로 보내집니다.

등급이 아니라 특정 모델을 원한다면, 전환은 메시지 단위의 선택입니다. 이는 대화 도중 모델 전환하기에서 다룹니다.

Auto가 아닌 것

Auto는 설정할 수 없습니다. 사다리는 다섯 개의 모델 행에 고정된 여섯 개의 등급입니다. 설정(Settings)에는 구독 관리(Subscription), 해지(Cancel), 비밀번호 재설정(Reset password), 데이터 내보내기(Export data), 채팅 가져오기(Import chats), 기본 모델(Default model), 다크 모드(Dark mode), 언어(Language), 그리고 지원 및 법적 링크가 있지만, 이 목록의 어떤 것도 Auto 사다리를 편집하거나 등급에 가중치를 주거나 모델을 제외하지 않습니다.

Auto는 카탈로그의 라우터 모델과 같은 것이 아닙니다. 카탈로그에는 공급사의 라우터 식별자도 있으며, 이들은 평범한 선택기 행입니다: 라우터는 요청마다 하위 모델을 고르므로 고정된 토큰 가격이 없어서, 산술이 아니라 소유사 정책에 따라 균일하게 20크레딧이 청구됩니다. 가장 비싼 Claude Opus 행으로 떨어지는 라우터도 20에 판매됩니다. 이 행들은 Powerhouse에 있으며, Whizi Auto는 그중 하나가 아닙니다.

Auto는 모든 계열에 도달하지 않습니다. Auto의 다섯 개 모델 행은 하우스 모델, Gemini Flash 행, 중간급 GPT 행, Claude Sonnet, 상위 GPT 행입니다. DeepSeek, Grok, Qwen, Kimi, GLM, Llama, Mistral의 답변은 어떤 등급에서도 항상 선택기에서 손으로 골라야 합니다.

요금제별 카탈로그는 모델 목록에, 각 요금제가 포함하는 내용은 요금제와 한도에 있습니다.