Whizi में Auto राउटिंग कैसे काम करती है: हर मैसेज के लिए मॉडल चुनना

छोटा जवाब

Auto आपके मैसेज को पढ़ता है, उसे छह तय पायदानों में से किसी एक में रखता है, और उसी पायदान पर तय मॉडल से जवाब देता है, कभी भी आपका प्लान जितना खोल सकता है उससे ऊपर नहीं। Auto का अपना कोई क्रेडिट मूल्य नहीं होता: एक बारी की लागत वही होती है जो Auto द्वारा चुने गए मॉडल की होती है, इसलिए क्लाइंट एक तय संख्या के बजाय आपके टियर के लिए एक रेंज दिखाते हैं। ये रेंज Starter पर 1 से 1 क्रेडिट, Pro पर 1 से 10, और Powerhouse पर 1 से 20 है।

Auto एक मॉडल नहीं बल्कि मॉडल पिकर की एक पंक्ति है, यह हर पेड प्लान पर उपलब्ध है, और यह Recommended सेक्शन में हाउस मॉडल तथा एक मौजूदा GPT, Claude और Gemini पंक्ति के साथ बैठता है। वह सेक्शन Pro या उससे नीचे तक पहुंच योग्य मॉडलों तक सीमित है, इसलिए पिकर का ऊपरी हिस्सा कभी Powerhouse तक बंद नहीं रहता।

पूरी सीढ़ी, सबसे सस्ते पायदान से शुरू। मॉडल कॉलम संदर्भ डेटा है, जैसा कैटलॉग में लिखा है वैसा ही दिया गया है:

पायदान	वहां मैसेज कब भेजा जाता है	मॉडल	क्रेडिट	सबसे निचला प्लान जो वहां पहुंचता है
Quick	छोटे सवाल और लुकअप	whizi-ai	1	Starter
Rewrite	दोबारा लिखने और अनुवाद जैसे रीफॉर्मैटिंग काम	google gemini-3.7-flash	2	Pro
Attachment	ऐसी बारी जिसमें इमेज या अपलोड शामिल हो	google gemini-3.7-flash	2	Pro
Long-form	बड़ा पेस्ट किया गया टेक्स्ट, करीब 6,000 अक्षरों से ज़्यादा	openai gpt-5.6-terra	4	Pro
Code	कोड	anthropic claude-sonnet-5	10	Pro
Reasoning	बहु-चरण रीजनिंग	openai gpt-5.6-sol	20	Powerhouse

280+ के कैटलॉग में से छह पायदान पांच मॉडल पंक्तियों में फैले हैं। कैटलॉग का बाकी हर फैमिली मॉडल पिकर में हाथ से चुना जाने वाला विकल्प है।

हर प्लान पर Auto क्या चुन सकता है

Auto कभी किसी बारी को ऐसे मॉडल पर नहीं भेजता जिसे आपका प्लान खोल न सके। यह सीढ़ी में तब तक नीचे उतरता है जब तक ऐसी पंक्ति नहीं मिल जाती जिस तक आपकी सब्सक्रिप्शन पहुंच सके, इसलिए जो मैसेज आप पहले ही भेज चुके हैं वह कभी पेवॉल से बीच में नहीं रुकता।

प्लान	जिन पायदानों तक पहुंचता है	प्रकाशित क्रेडिट रेंज
Starter, $15.99/माह	Quick	1 से 1
Pro, $29.99/माह	Quick से Code तक	1 से 10
Powerhouse, $49.99/माह	सभी छह	1 से 20

Starter ठीक चार पिकर एंट्री तक पहुंचता है: Auto, हाउस मॉडल Whizi AI, एक बेस GPT पंक्ति और एक तेज़ Gemini पंक्ति। बाकी पांच पायदानों में से कोई भी इस सेट में नहीं है, इसलिए Starter अकाउंट चाहे जो भी पूछे, वह हाउस मॉडल पर 1 क्रेडिट में ही रहता है।

Pro 10 पर रुक जाता है क्योंकि Reasoning पायदान सिर्फ Powerhouse की पंक्ति है। यह फॉलबैक जानबूझकर क्रेडिट के क्रम में नहीं है: जब कोई Pro सब्सक्राइबर रीजनिंग वाला सवाल पूछता है तो वह सीढ़ी की सबसे सस्ती पंक्ति पर नहीं, बल्कि कोड मॉडल पर जाता है, जो अच्छी तरह रीजन करता है।

Auto फ्री सहित हर प्लान पर उपलब्ध है, और इसका सबसे निचला पायदान, हाउस मॉडल, वह Starter पंक्ति है जिस तक फ्री भी पहुंचता है: Whizi AI और Auto वे दो पंक्तियां हैं जिन्हें फ्री अकाउंट खोल सकता है। Auto अकाउंट टियर तक ही सीमित रहता है, इसलिए फ्री पर यह फ्री टियर के अंदर ही रूट करता है, उससे ऊपर कुछ नहीं खोलता, और इसी वजह से यह वहां दिया ही जाता है। फ्री अकाउंट के पास जो नहीं होता वह है क्रेडिट बैलेंस। फ्री पर क्रेडिट लिमिट 0 है, इसलिए फ्री के लिए प्रकाशित 1 से 1 रेंज वही है जो अनऑथेंटिकेटेड पिकर एंडपॉइंट भेजता है, यह ऐसा शुल्क नहीं है जो फ्री अकाउंट पर कभी लगता हो।

अपने ही टियर पर रूट करना एक तरह की विफलता को पूरी तरह खत्म कर देता है। क्योंकि Auto हमेशा सिर्फ उन पंक्तियों में से चुनता है जिन्हें आपका प्लान पहले से खोल सकता है, इसलिए Auto पर की गई बारी कभी "इस मॉडल का इस्तेमाल करने के लिए अपना प्लान अपग्रेड करें" वापस नहीं देती। वह त्रुटि कोड tier_upgrade_required के साथ HTTP 403 है, और यह हाथ से अपने टियर से ऊपर मॉडल चुनने पर आती है। Auto पर जो रिफ्यूज़ल अब भी लागू होते हैं वे सामान्य अलाउंस और बर्स्ट रिफ्यूज़ल हैं, और ये किसी भी मॉडल जितने ही दिखते हैं: देखें rate limits और model unavailable।

Auto पर एक बारी की लागत कितनी है

किसी भी चीज़ का शुल्क लगने से पहले Auto एक ठोस मॉडल पर तय हो जाता है, इसलिए क्रेडिट शुल्क, टियर गेट और सेव की गई हिस्ट्री, सब वही मॉडल दर्ज करते हैं जो असल में चला, "auto" शब्द नहीं।

एक तय संख्या के बजाय रेंज प्रकाशित होने की वजह तकनीकी है: पिकर देने वाला एंडपॉइंट अनऑथेंटिकेटेड है और यह नहीं जानता कि कौन पूछ रहा है, इसलिए यह एक संख्या के बजाय हर टियर के लिए एक मैप भेजता है।

किसी मॉडल की क्रेडिट लागत हर मैसेज के लिए एक तय पूर्णांक होती है। मैसेज की लंबाई, बातचीत की लंबाई या जवाब की लंबाई का इस गणना में कोई योगदान नहीं होता। लंबाई किसी बारी की लागत को सिर्फ इसलिए बदलती है क्योंकि इससे यह बदलता है कि Auto कौन सा पायदान चुनता है: करीब 6,000 अक्षरों से बड़ा मैसेज Long-form पायदान पर 4 क्रेडिट में जाता है, इस सोच पर कि इतना लंबा मैसेज सवाल नहीं बल्कि पेस्ट किया गया दस्तावेज़ है।

क्योंकि यह राशि हर बारी में अलग होती है, Auto वह पंक्ति है जहां पूरी बारी का रिफ्यूज़ल सबसे आसानी से मिल सकता है: 20 क्रेडिट वाली Reasoning बारी के लिए 20 क्रेडिट खाली चाहिए, जो भी बचा हो वह काफी नहीं। बीच काम में क्रेडिट खत्म होने की स्थिति out of credits में बताई गई है।

क्रेडिट मीटरिंग वेब क्लाइंट पर लाइव है। जो प्लेटफ़ॉर्म क्रेडिट अलाउलिस्ट में नहीं है, उसे इसके बजाय फ्लैट 1x दिखता है और हर बारी पर एक शुल्क लगता है, इसलिए वहां कोई Auto रेंज लागू नहीं होती।

पूरा क्रेडिट स्केल, यानी हर पायदान पर कितने मॉडल बैठते हैं, how credits work में है।

थ्रेड के अंदर क्या स्थिर रहता है

कठिनाई सिर्फ ऊपर जाती है। पिछली बारी का मॉडल एक फर्श की तरह काम करता है, इसलिए Reasoning जवाब के बाद आने वाला फॉलो-अप वापस सबसे सस्ते मॉडल पर नहीं गिर सकता। जिस थ्रेड ने कोई महंगा पायदान हासिल कर लिया है, वह अपने फॉलो-अप के लिए वहीं टिका रहता है।

अटैचमेंट हमेशा उसी तरह रूट होते हैं। इमेज या अपलोड ले जाने वाली कोई भी बारी Gemini Flash पायदान पर 2 क्रेडिट में जाती है, इस सोच पर कि इमेज को बड़े कॉन्टेक्स्ट विंडो के बजाय विज़न की ज़रूरत होती है। Starter पर, जो उस पंक्ति तक नहीं पहुंच सकता, वही बारी हाउस मॉडल पर 1 क्रेडिट में जवाब पाती है।

लंबाई ही एकमात्र सख्त सीमा है। करीब 6,000 अक्षरों पर मैसेज को सवाल की तरह मानना बंद हो जाता है और उसे पेस्ट किया गया दस्तावेज़ माना जाने लगता है, जिससे वह Long-form पायदान पर भेजा जाता है।

अगर आप किसी पायदान के बजाय कोई खास मॉडल चाहते हैं, तो स्विच करना हर मैसेज पर लिया जाने वाला फैसला है। यह switching models mid-conversation में बताया गया है।

Auto क्या नहीं है

Auto को कस्टमाइज़ नहीं किया जा सकता। सीढ़ी पांच मॉडल पंक्तियों पर टिकी छह तय पायदानों की है। Settings में Subscription, Cancel, Reset password, Export data, Import chats, Default model, Dark mode, Language, और सपोर्ट व लीगल लिंक मिलते हैं, और उस लिस्ट में कुछ भी Auto की सीढ़ी को न बदलता है, न किसी पायदान को वज़न देता है, न ही उसमें से कोई मॉडल हटाता है।

Auto कैटलॉग के राउटर मॉडलों जैसा नहीं है। कैटलॉग में प्रोवाइडर राउटर आइडेंटिफायर भी हैं, और वे साधारण पिकर पंक्तियां हैं: इन्हें गणना से नहीं बल्कि मालिक की नीति के अनुसार फ्लैट 20 क्रेडिट में चार्ज किया जाता है, क्योंकि राउटर हर रिक्वेस्ट पर एक डाउनस्ट्रीम मॉडल चुनता है और इसकी कोई तय टोकन कीमत नहीं होती। जो राउटर सबसे महंगी Claude Opus पंक्ति पर पहुंचता है, वह भी 20 में ही बिकता है। ये पंक्तियां Powerhouse पर हैं, और Whizi Auto उनमें से एक नहीं है।

Auto हर फैमिली तक नहीं पहुंचता। इसकी पांच मॉडल पंक्तियां हैं: हाउस मॉडल, एक Gemini Flash पंक्ति, एक मिड GPT पंक्ति, Claude Sonnet और एक टॉप GPT पंक्ति। DeepSeek, Grok, Qwen, Kimi, GLM, Llama या Mistral का जवाब किसी भी टियर पर हमेशा पिकर में हाथ से चुना जाने वाला विकल्प ही होता है।

प्लान के हिसाब से कैटलॉग the model list में है, और हर प्लान में क्या शामिल है यह plans and limits में है।