Llama 3.3 70B Instructの料金、コンテキストウィンドウ、クレジット消費

結論

Llama 3.3 70B InstructはMetaのモデルで、入力100万トークンあたり$0.1、出力100万トークンあたり$0.32、コンテキストウィンドウは131Kトークンです。標準的な1回の回答(入力1,000トークン、出力500トークン)のコストは$0.0003です。Whizi内では1メッセージあたり1クレジットで、Proプラン以上が必要です。

これはカタログの中でも比較的安価なモデルの一つです。価格が付いている89モデルのうち79モデルは1回の回答あたりのコストがこれより高く、9モデルはこれより安価です。

Llama 3.3 70B Instructの料金

掲載料金はプロバイダーがトークンごとに課す金額です。より実用的な指標は標準的な1回の回答のコストで、各モデルの課金方式にかかわらず同じ作業量を比較できるためです。

入力、100万トークンあたり	$0.1
出力、100万トークンあたり	$0.32
標準的な回答1回	$0.0003
1,000回の回答	$0.2600
コンテキストウィンドウ	131Kトークン
Whiziでのメッセージあたりのクレジット	1
必要な最低Whiziプラン	Pro
コスト順位（89モデル中）	10

価格はOpenRouter経由で公開されているMetaの料金で、2026-08-20時点で最終更新されています。29のプロバイダーによる全100モデルを網羅した完全なデータセットはAIモデルコスト指数にあり、出典を明記すれば自由に再利用できます。

Whizi内でのコスト

Whiziはメッセージをトークンではなくクレジットで計測しており、Llama 3.3 70B Instructは1メッセージあたり1クレジットで課金されます。コストはメッセージや回答の長さによって変わらないため、1行の質問と長い文書の分析は同じ料金です。

プラン	月額料金	月間クレジット	このモデルでのメッセージ数
Pro	$29.99、年払いなら$19.99	2,000	2,000
Powerhouse	$49.99、年払いなら$34.99	8,000	8,000

Llama 3.3 70B InstructはProプラン以上で利用できます。Proは「安いものすべて」ではなく、各モデルファミリーの最新フラッグシップ1〜2種、各高速ティア、そして高頻度利用向けのワークホースモデルを厳選したプランです。詳しくはプランと利用制限をご覧ください。

価格の比較

インデックス内で最も安価なモデルLing-3.0-flash（1回の回答あたり$0.000053）と比べると、Llama 3.3 70B Instructは4.9倍高価です。中央値であるKimi K2 0711（$0.0017）と比べると6.6倍安価です。

Metaの近しいモデル群:

モデル	回答1回	コンテキスト	クレジット
Llama 3.3 70B Instruct（このページ）	$0.0003	131K	1
Llama 4 Maverick	$0.0006	1M	1
Muse Glimmer 30B	$0.0011	131K	2
Muse Spark 1.2	$0.0034	1M	5

これは価格が付いているMetaモデルの中で最も安価なため、同プロバイダー内でこれより安いモデルへ切り替える余地はありません。

コンテキストウィンドウの実際

Llama 3.3 70B Instructは131Kトークンのコンテキストを受け付けます。これはおよそ200ページ分のテキストに相当し、価格が付いているカタログの中央値を下回ります。

公称のコンテキストと実際に使えるコンテキストは同じではありません。特に長い入力の中間にある内容については、記載された上限に達する前に記憶精度が低下する傾向があるため、数字を鵜呑みにするのではなく、長い文書をアップロードして途中に埋もれた内容について質問してみるのが実践的なテストです。

この数字が最も重要になるのは、自分のファイルを扱っているときです。選んだモデルにとって文書が長すぎる場合、同じ会話の中でコンテキストがより大きいモデルに切り替えれば、それまでのやり取りが引き継がれるため最初からやり直す必要はありません。詳しくは会話途中でのモデル切り替えをご覧ください。