Llama 3.3 70B Instruct: قیمت، context window اور credit لاگت

مختصر جواب

Llama 3.3 70B Instruct ایک Meta ماڈل ہے جس کی قیمت $0.1 فی ملین ان پٹ ٹوکنز اور $0.32 فی ملین آؤٹ پٹ ٹوکنز ہے، جس کا context window 131K ٹوکنز کا ہے۔ ایک معیاری جواب، یعنی 1,000 ٹوکن ان پٹ اور 500 ٹوکن آؤٹ پٹ، کی قیمت $0.0003 ہے۔ Whizi کے اندر یہ فی پیغام 1 credit خرچ کرتا ہے اور اس کے لیے Pro پلان یا اس سے اوپر درکار ہے۔

یہ کیٹلاگ کے سستے ماڈلز میں سے ایک ہے: 89 قیمت والے ماڈلز میں سے 79 فی جواب زیادہ خرچ کرتے ہیں، اور 9 کم۔

Llama 3.3 70B Instruct کی قیمت کیا ہے

فہرستی نرخ وہ ہیں جو provider فی ٹوکن وصول کرتا ہے۔ ایک معیاری جواب کی قیمت زیادہ کارآمد عدد ہے، کیونکہ یہ ہر ماڈل کے کام کی ایک ہی اکائی کی قیمت لگاتی ہے، چاہے ہر ایک کا بلنگ طریقہ کچھ بھی ہو۔

ان پٹ، فی ملین ٹوکنز	$0.1
آؤٹ پٹ، فی ملین ٹوکنز	$0.32
ایک معیاری جواب	$0.0003
ایک ہزار جوابات	$0.2600
Context window	131K ٹوکنز
Whizi میں فی پیغام credits	1
کم از کم Whizi پلان	Pro
89 قیمت والے ماڈلز میں قیمت کے لحاظ سے درجہ	10

قیمتیں OpenRouter کے ذریعے دی جانے والی Meta کی شائع شدہ نرخیں ہیں، جو آخری بار 2026-08-20 کو تازہ کی گئیں۔ 29 providers کے 100 ماڈلز پر مشتمل مکمل ڈیٹاسیٹ AI model cost index ہے، جسے credit کے ساتھ آزادانہ طور پر دوبارہ استعمال کیا جا سکتا ہے۔

Whizi کے اندر اس کی قیمت کیا ہے

Whizi پیغامات کو ٹوکنز کے بجائے credits میں ناپتا ہے، اور Llama 3.3 70B Instruct سے فی پیغام 1 credit وصول کیا جاتا ہے۔ یہ لاگت آپ کے پیغام کی لمبائی یا جواب کی لمبائی سے نہیں بدلتی، اس لیے ایک لائن کا سوال اور ایک طویل دستاویز کا تجزیہ ایک ہی قیمت رکھتے ہیں۔

پلان	ماہانہ قیمت	ماہانہ credits	اس ماڈل پر پیغامات
Pro	$29.99، یا سالانہ بلنگ پر $19.99	2,000	2,000
Powerhouse	$49.99، یا سالانہ بلنگ پر $34.99	8,000	8,000

Llama 3.3 70B Instruct Pro پلان سے اوپر شامل ہے۔ Pro ہر سستی چیز والا پلان نہیں بلکہ منتخب کردہ درجہ ہے: ہر ماڈل خاندان کے ایک یا دو موجودہ فلیگ شپ، ہر فاسٹ ٹیئر، اور زیادہ حجم والے ورک ہارس ماڈلز۔ دیکھیں plans and limits۔

یہ قیمت کے لحاظ سے کیسا ہے

انڈیکس کے سب سے سستے ماڈل، Ling-3.0-flash کے مقابلے میں جو فی جواب $0.000053 کا ہے، Llama 3.3 70B Instruct 4.9 گنا زیادہ خرچ کرتا ہے۔ میڈین، Kimi K2 0711 جو $0.0017 کا ہے، کے مقابلے میں یہ 6.6 گنا کم خرچ کرتا ہے۔

Meta کے اس کے قریب ترین پڑوسی ماڈلز:

ماڈل	ایک جواب	Context	Credits
Llama 3.3 70B Instruct (یہ صفحہ)	$0.0003	131K	1
Llama 4 Maverick	$0.0006	1M	1
Muse Glimmer 30B	$0.0011	131K	2
Muse Spark 1.2	$0.0034	1M	5

یہ قیمت والے انڈیکس میں سب سے سستا Meta ماڈل ہے، اس لیے اس provider کے اندر نیچے کی طرف route کرنے کو کچھ نہیں بچتا۔

عملی طور پر context window

Llama 3.3 70B Instruct 131K ٹوکنز کا context قبول کرتا ہے، جو تقریباً 200 صفحات کے متن کے برابر ہے۔ یہ قیمت والے کیٹلاگ کے میڈین سے کم ہے۔

اعلان کردہ context اور قابل استعمال context ایک چیز نہیں ہیں۔ بتائی گئی حد تک پہنچنے سے پہلے ہی یاد داشت کمزور ہونے لگتی ہے، خاص طور پر ایک طویل ان پٹ کے درمیان میں موجود مواد کے لیے، اس لیے عملی ٹیسٹ یہ ہے کہ ایک طویل دستاویز اپلوڈ کریں اور اس کے وسط میں چھپی کسی چیز کے بارے میں پوچھیں، صرف عدد پر بھروسہ کرنے کے بجائے۔

یہ عدد سب سے زیادہ اہم اس وقت ہوتا ہے جب آپ اپنی فائلوں پر کام کر رہے ہوں۔ اگر کوئی دستاویز آپ کے منتخب کردہ ماڈل کے لیے بہت طویل ہو، تو اسی گفتگو میں بڑے context والے ماڈل پر تبدیل ہونے سے دھاگہ ساتھ چلا جاتا ہے، اس لیے آپ کو دوبارہ شروع نہیں کرنا پڑتا۔ دیکھیں switching models mid-conversation۔