Det korta svaret
Llama 3.3 70B Instruct är en Meta-modell som kostar $0.1 per miljon input tokens och $0.32 per miljon output tokens, med ett context window på 131K tokens. Ett standardsvar, det vill säga 1 000 tokens in och 500 tokens ut, kostar $0.0003. I Whizi kostar den 1 kredit per meddelande och kräver Pro-planen eller högre.
Det gör den till en av de billigare modellerna i katalogen: 79 av de 89 prissatta modellerna kostar mer per svar, och 9 kostar mindre.
Vad Llama 3.3 70B Instruct kostar
Listpriset är vad leverantören tar betalt per token. Kostnaden för ett standardsvar är den mer användbara siffran, eftersom den prissätter samma arbetsmängd oavsett hur varje modell faktureras.
| Input, per miljon tokens | $0.1 |
| Output, per miljon tokens | $0.32 |
| Ett standardsvar | $0.0003 |
| Tusen svar | $0.2600 |
| Context window | 131K tokens |
| Krediter per meddelande i Whizi | 1 |
| Lägsta Whizi-plan | Pro |
| Rankning efter kostnad, av 89 prissatta modeller | 10 |
Priserna är Metas publicerade priser som de förmedlas via OpenRouter, senast uppdaterade 2026-08-20. Det fullständiga datasetet med alla 100 modeller från 29 leverantörer finns i AI model cost index, som är fri att återanvända med källhänvisning.
Vad det kostar i Whizi
Whizi mäter meddelanden i krediter i stället för tokens, och Llama 3.3 70B Instruct debiteras med 1 kredit per meddelande. Kostnaden ändras inte med längden på ditt meddelande eller svaret, så en enradsfråga och en lång dokumentanalys kostar lika mycket.
| Plan | Pris per månad | Krediter per månad | Meddelanden på denna modell |
|---|---|---|---|
| Pro | $29.99, eller $19.99 vid årsbetalning | 2 000 | 2 000 |
| Powerhouse | $49.99, eller $34.99 vid årsbetalning | 8 000 | 8 000 |
Llama 3.3 70B Instruct ingår från Pro-planen och uppåt. Pro är en utvald nivå snarare än allt som är billigt: en eller två aktuella flaggskepp per modellfamilj, varje snabb tier och de flitigt använda arbetshästarna. Se planer och gränser.
Hur den ligger till prismässigt
Jämfört med den billigaste modellen i indexet, Ling-3.0-flash för $0.000053 per svar, kostar Llama 3.3 70B Instruct 4,9 gånger mer. Jämfört med medianen, Kimi K2 0711 för $0.0017, kostar den 6,6 gånger mindre.
Dess närmaste grannar från Meta:
| Modell | Ett svar | Kontext | Krediter |
|---|---|---|---|
| Llama 3.3 70B Instruct (denna sida) | $0.0003 | 131K | 1 |
| Llama 4 Maverick | $0.0006 | 1M | 1 |
| Muse Glimmer 30B | $0.0011 | 131K | 2 |
| Muse Spark 1.2 | $0.0034 | 1M | 5 |
Den är den billigaste Meta-modellen i det prissatta indexet, så inom denna leverantör finns inget att växla ner till.
Context window i praktiken
Llama 3.3 70B Instruct tar emot 131K tokens av kontext, vilket motsvarar ungefär 200 sidor text. Det är under medianen för den prissatta katalogen.
Utannonserad kontext och användbar kontext är inte samma sak. Minnet tenderar att försämras innan den angivna gränsen nås, särskilt för material i mitten av en lång inmatning, så det praktiska testet är att ladda upp ett långt dokument och fråga om något som ligger begravt halvvägs in, i stället för att lita på siffran.
Siffran spelar störst roll när du jobbar med dina egna filer. Om ett dokument är för långt för modellen du valde förs tråden vidare om du byter till en modell med större kontext i samma konversation, så du behöver inte börja om. Se byta modell mitt i en konversation.
- Input $0.1 och output $0.32 per miljon tokens
- $0.0003 för ett standardsvar, $0.2600 för tusen
- 131K tokens context window
- 1 kredit per meddelande i Whizi
- Kräver Pro-planen eller högre
- Rankad 10 av 89 prissatta modeller efter kostnad per svar
Vanliga frågor
Vad kostar Llama 3.3 70B Instruct?
$0.1 per miljon input tokens och $0.32 per miljon output tokens till listpris, vilket blir $0.0003 för ett standardsvar på 1 000 tokens in och 500 ut, eller $0.2600 för tusen sådana. I Whizi är det 1 kredit per meddelande på en månatlig tilldelning, i stället för mätt per token.
Vilken Whizi-plan inkluderar Llama 3.3 70B Instruct?
Pro och uppåt, vilket är $29.99 per månad eller $19.99 vid årsbetalning. Med 1 kredit per meddelande räcker en Pro-tilldelning på 2 000 krediter till 2 000 meddelanden på denna modell om du spenderar hela tilldelningen här, och de flesta blandar in en modell för 1 kredit till rutinuppgifter så att den räcker längre.
Hur stort är context window hos Llama 3.3 70B Instruct?
131K tokens, vilket motsvarar ungefär 200 sidor text och ligger under medianen för den prissatta katalogen. Betrakta det som taket snarare än det praktiska arbetsvärdet: minnet försämras vanligtvis innan den angivna gränsen nås, särskilt för innehåll i mitten av en lång inmatning.
Är Llama 3.3 70B Instruct dyr jämfört med andra modeller?
Den rankas 10 av 89 prissatta modeller efter kostnad per svar, så 79 kostar mer och 9 kostar mindre. Spannet över hela katalogen är omkring 2000 gånger från billigast till dyrast, vilket är betydligt bredare än de flesta antar, så "dyr" betyder bara något i förhållande till det specifika alternativ du annars hade använt.