Llama 3.3 70B Instruct：价格、上下文窗口与积分消耗

简短回答

Llama 3.3 70B Instruct 是 Meta 推出的模型，输入每百万token收费$0.1，输出每百万token收费$0.32，上下文窗口为131K token。一次标准回答（即1,000 token输入、500 token输出）的费用是$0.0003。在Whizi中，每条消息消耗1积分，需要专业版（Pro）及以上套餐。

这使它成为目录中较便宜的模型之一：89个定价模型中有79个的单次回答费用比它高，只有9个比它低。

Llama 3.3 70B Instruct 的费用

标价是服务商按token收取的费用。更有用的数字是一次标准回答的费用，因为无论各模型如何计费，它都能按同一工作量对比所有模型。

每百万输入token	$0.1
每百万输出token	$0.32
一次标准回答	$0.0003
一千次回答	$0.2600
上下文窗口	131K token
Whizi每条消息积分	1
Whizi最低套餐	专业版（Pro）
按费用排名（89个定价模型中）	10

价格为OpenRouter收录的Meta官方费率，最近一次更新于2026-08-20。涵盖29家服务商全部100个模型的完整数据集是AI模型费用指数，可在注明出处的情况下免费转载。

在Whizi中的费用

Whizi按积分而非token计量消息，Llama 3.3 70B Instruct每条消息收取1积分。费用不随消息长度或回答长度变化，因此一句话提问和一篇长文档分析的费用相同。

套餐	每月价格	每月积分	该模型可发消息数
专业版（Pro）	$29.99，按年计费为$19.99	2,000	2,000
强力版（Powerhouse）	$49.99，按年计费为$34.99	8,000	8,000

Llama 3.3 70B Instruct从专业版起可用。专业版并非把所有便宜模型都塞进去，而是精选套餐：每个模型系列一到两款当前旗舰、各自的快速版本，以及高用量的主力模型。详见套餐与限额。

价格对比

与索引中最便宜的模型Ling-3.0-flash（每次回答$0.000053）相比，Llama 3.3 70B Instruct的费用是它的4.9倍。与中位数模型Kimi K2 0711（$0.0017）相比，它的费用则低6.6倍。

它在Meta旗下最接近的模型：

模型	一次回答	上下文	积分
Llama 3.3 70B Instruct（本页）	$0.0003	131K	1
Llama 4 Maverick	$0.0006	1M	1
Muse Glimmer 30B	$0.0011	131K	2
Muse Spark 1.2	$0.0034	1M	5

它是定价索引中最便宜的Meta模型，因此在该服务商内部已没有更便宜的可切换选项。

上下文窗口的实际表现

Llama 3.3 70B Instruct 接受131K token的上下文，大约相当于200页文本。这低于定价目录的中位数。

宣传的上下文和实际可用的上下文并不是一回事。回忆能力通常在达到标称上限之前就开始下降，尤其是对长文本中间部分的内容，因此更实际的做法是上传一篇长文档，询问其中埋藏在中段的内容，而不是单纯相信这个数字。

当你处理自己的文件时，这个数字尤为重要。如果文档对所选模型来说太长，在同一对话中切换到上下文更大的模型可以保留对话线索，不必从头开始。详见对话中途切换模型。